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          • 本說明書實(shí)施例提供故障預(yù)測方法及裝置、故障預(yù)測模型訓(xùn)練方法及裝置、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,故障預(yù)測方法應(yīng)用于云計(jì)算系統(tǒng),云計(jì)算系統(tǒng)包括服務(wù)處理單元,故障預(yù)測方法包括:獲取服務(wù)處理單元的異常日志數(shù)據(jù)以及異常日志數(shù)據(jù)的日志獲取...
          • 本申請公開一種數(shù)據(jù)量化方法,包括:運(yùn)行人工智能AI模型,獲取AI模型運(yùn)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)包括多個(gè)群組,確定多個(gè)群組中的第一群組中的數(shù)據(jù)的異常程度,異常程度指示第一群組中的數(shù)據(jù)的大小的差異程度,根據(jù)異常程度確定對第一群組中的數(shù)據(jù)進(jìn)行異...
          • 本公開是關(guān)于一種信息處理方法、裝置、終端設(shè)備、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,信息處理方法包括:顯示激活碼獲取界面;其中,用戶身份識別卡的管理控件用于調(diào)用所述激活碼獲取界面,所述激活碼獲取界面包括調(diào)用相機(jī)進(jìn)行掃描或圖像采集的界面;通過所述激活碼獲...
          • 本公開是關(guān)于一種指紋解鎖方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),在接收到用戶請求使用指紋解鎖電子設(shè)備時(shí),先獲取屏幕狀態(tài)以在息屏狀態(tài)下喚醒屏幕執(zhí)行指紋解鎖,使得指紋解鎖不再受屏幕狀態(tài)限制,通過同時(shí)發(fā)送點(diǎn)亮光斑指令和指紋采集指令,使得指紋傳感器采用用戶...
          • 本申請?zhí)峁┮环N設(shè)備授權(quán)系統(tǒng)、方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì),所述設(shè)備授權(quán)系統(tǒng)包括掃描設(shè)備、終端和服務(wù)器,終端被配置為與掃描設(shè)備建立連接,獲取掃描設(shè)備的設(shè)備信息,設(shè)備信息包括唯一標(biāo)識和位置標(biāo)識;在與服務(wù)器連接的狀態(tài)下,向服務(wù)器發(fā)送掃描設(shè)備的設(shè)備...
          • 本公開涉及用于確定主機(jī)的訪問權(quán)限的方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括響應(yīng)于接收到來自主機(jī)的訪問請求,由存儲服務(wù)器執(zhí)行訪問檢查。方法還包括響應(yīng)于通過訪問檢查,由存儲服務(wù)器從管理服務(wù)器獲取與主機(jī)相關(guān)聯(lián)的安全信息。此外,方法還包括由存儲服務(wù)器...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N隱私求交方法及設(shè)備,涉及計(jì)算領(lǐng)域。用于根據(jù)經(jīng)過加密和隨機(jī)置換處理后的數(shù)據(jù)集確定數(shù)據(jù)集交集,增強(qiáng)了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩裕Wo(hù)了三方數(shù)據(jù)求交的隱私性。該方法包括:獲取數(shù)據(jù)集D1和數(shù)據(jù)集D2,數(shù)據(jù)集D1為多個(gè)數(shù)據(jù)集的交集經(jīng)過加密和隨機(jī)...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種日志匿名化方法、裝置和存儲介質(zhì)。包括:獲取至少一個(gè)應(yīng)用對應(yīng)的日志信息;根據(jù)數(shù)據(jù)分類算法從日志信息中確定待匿名數(shù)據(jù);對日志信息中的待匿名數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理,得到匿名化日志。本申請實(shí)施例用于解決日志不能保...
          • 本發(fā)明提出了采用部分因子設(shè)計(jì)改進(jìn)嶺回歸預(yù)測的靜電環(huán)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,包括:基于變壓器的計(jì)算模型,建立參數(shù)有限元模型;選取能夠影響靜電環(huán)結(jié)構(gòu)性質(zhì)的多種待優(yōu)化變量,計(jì)算各變量的影響因子,比較各個(gè)變量對優(yōu)化目標(biāo)的影響程度,去除無關(guān)變量,確定需要進(jìn)行嶺...
          • 本公開提供一種水力壓裂裂縫擴(kuò)展模擬方法、裝置及電子設(shè)備,方法包括:根據(jù)目標(biāo)區(qū)域壓裂段地質(zhì)參數(shù)、測錄井解釋及巖石力學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),利用地質(zhì)力學(xué)模型,得到每個(gè)壓裂段地應(yīng)力場分布;利用誘導(dǎo)應(yīng)力場模型,模擬每個(gè)壓裂段誘導(dǎo)應(yīng)力分布;根據(jù)地應(yīng)力場分布和誘導(dǎo)...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種光譜處理芯片的優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:構(gòu)建設(shè)計(jì)調(diào)制單元的目標(biāo)函數(shù),目標(biāo)函數(shù)表征各個(gè)調(diào)制單元的微納結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)參數(shù)與目標(biāo)應(yīng)用場景的需求之間的映射關(guān)系;基于目標(biāo)應(yīng)用場景下的自然光譜圖像樣本集對...
          • 本公開是關(guān)于一種文本糾錯(cuò)方法、裝置及存儲介質(zhì)。其中,文本糾錯(cuò)方法,包括:獲取用戶輸入文本中待糾錯(cuò)的目標(biāo)字符,并確定所述目標(biāo)字符對應(yīng)的第一候選字符以及第二候選字符;其中,所述第一候選字符為對所述目標(biāo)字符進(jìn)行糾錯(cuò)的候選字符集合中置信度最高的候選...
          • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)融合全局與局部信息的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)方法。針對異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)中的信息聚合損失問題,即已有方法在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚合過程中不能合適地捕獲到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的潛在相關(guān)節(jié)點(diǎn)的問題,該發(fā)明分別從全局和局部視角來建模節(jié)點(diǎn)之間的遠(yuǎn)距離結(jié)構(gòu)相似性和...
          • 本發(fā)明公開一種基于融合約束圖貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的群智系統(tǒng)態(tài)勢評估方法,用來對無人機(jī)蜂群的戰(zhàn)場目標(biāo)威脅程度進(jìn)行評估,從而為無人機(jī)蜂群的任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行提供有效的指導(dǎo)。同時(shí),還可以根據(jù)情報(bào)信息對敵情進(jìn)行推測和預(yù)測,幫助指揮員制定更加科學(xué)合理的戰(zhàn)術(shù)策略。主...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種信號生成方法及量子計(jì)算測控系統(tǒng)。方案如下:第一路由板卡向中控板卡發(fā)送攜帶有第一標(biāo)識和第一掩碼的第一就緒指令,其中,第一標(biāo)識用于指示執(zhí)行第一量子計(jì)算任務(wù)的線程,第一掩碼用于指示觸發(fā)第一量子計(jì)算任務(wù)執(zhí)行所需的路由板卡;中控...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種信息顯示方法及系統(tǒng)。方案如下:接收量子計(jì)算機(jī)發(fā)送的待顯示信息集合,待顯示信息集合中包括當(dāng)前時(shí)刻正在執(zhí)行的每一第一量子計(jì)算任務(wù)對應(yīng)的任務(wù)調(diào)度信息;基于任務(wù)調(diào)度信息和量子計(jì)算機(jī)的硬件配置信息,確定用于指示量子計(jì)算機(jī)執(zhí)行量子...
          • 本申請公開了一種用于實(shí)現(xiàn)S盒置換計(jì)算的量子處理器、明文加密方法,涉及量子計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,置換計(jì)算為S(a)=Aa?1⊕c,其中,a表示明文的一個(gè)字節(jié),S(a)為置換計(jì)算結(jié)果,量子處理器包括模逆運(yùn)算電路、第一乘法運(yùn)算電路和...
          • 本申請公開了一種觸發(fā)方法、量子計(jì)算測控系統(tǒng)及量子計(jì)算機(jī),應(yīng)用于量子計(jì)算測控系統(tǒng)的路由裝置,路由裝置包括若干個(gè)線程模塊和執(zhí)行模塊;方法包括:各所述線程模塊均接收待執(zhí)行的量子計(jì)算任務(wù)的任務(wù)包,并生成各所述量子計(jì)算任務(wù)的觸發(fā)請求;所述執(zhí)行模塊響應(yīng)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N異常算子識別的方法及異常算子識別的裝置。該方法包括:以相同的配置參數(shù)和模型輸入數(shù)據(jù)運(yùn)行AI模型兩次,保存前一次運(yùn)行AI模型過程中多個(gè)待檢測算子的輸入數(shù)據(jù)的輸入標(biāo)識及輸出數(shù)據(jù)的輸出標(biāo)識,確定后一次運(yùn)行AI模型過程中多個(gè)待檢測算...
          • 本申請?zhí)峁┮环N計(jì)算圖的切圖方法,可以應(yīng)用于AI模型的訓(xùn)練或推理過程的第一裝置,包括:獲取計(jì)算圖和目標(biāo)算子,目標(biāo)算子為計(jì)算圖中需要第二裝置執(zhí)行的算子;將計(jì)算圖構(gòu)建為網(wǎng)絡(luò)流圖,網(wǎng)絡(luò)流圖中包括源節(jié)點(diǎn)、匯節(jié)點(diǎn)、計(jì)算圖中的算子,以及多條邊;對網(wǎng)絡(luò)流圖...
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