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								      本發(fā)明公開了一種基于血液生化文本引導(dǎo)的多模態(tài)骨腫瘤分類方法和系統(tǒng)，該方法包括下述步驟：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)；基于血液生化標(biāo)志物構(gòu)建血液生化文本引導(dǎo)因子；判斷多模態(tài)數(shù)據(jù)中的骨腫瘤影像或病理切片圖像是否缺失，不缺失時(shí)提取得到骨腫瘤影像結(jié)構(gòu)特征或病理切...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種結(jié)合AI識(shí)別的單元式幕墻構(gòu)件匹配方法及系統(tǒng)，首先獲取包含多個(gè)具有空間位置標(biāo)記的構(gòu)件局部圖像單元的待匹配單元式幕墻的現(xiàn)場(chǎng)圖像數(shù)據(jù)集合，接著對(duì)現(xiàn)場(chǎng)圖像數(shù)據(jù)集合進(jìn)行圖像特征提取處理，得到構(gòu)件局部圖像單元的表面紋理特征和結(jié)構(gòu)輪廓特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的直腸癌醫(yī)學(xué)影像病灶分割方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)僅以醫(yī)學(xué)圖像作為單一輸入模態(tài)，忽視了多模態(tài)數(shù)據(jù)間的潛在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致分割效果欠佳的問題。方法包括獲取待測(cè)直腸癌醫(yī)學(xué)影像病灶圖像及其對(duì)應(yīng)的臨床文本信息，將二者輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種乳粉干燥塔內(nèi)壁結(jié)焦區(qū)域圖像識(shí)別方法，通過干燥塔內(nèi)壁圖像，基于預(yù)設(shè)三維模型進(jìn)行圓柱坐標(biāo)逆向投影獲得平面展開圖；利用雙向反射分布函數(shù)模型分解圖像為鏡面與漫反射分量，保留漫反射本征圖像；將該圖像輸入編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)初步分割，其跳躍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于BIM模型的數(shù)字化水利工程數(shù)字化管理系統(tǒng)，包括：確定常態(tài)水位，并以常態(tài)水位構(gòu)建采集觸發(fā)范圍；響應(yīng)于實(shí)時(shí)水位超出采集觸發(fā)范圍，則以實(shí)時(shí)水位作為分界線，分別采集水上點(diǎn)云數(shù)據(jù)和水下點(diǎn)云數(shù)據(jù)；基于分界線對(duì)水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)勘探與三維建模技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種礦用無(wú)人機(jī)高精度三維地質(zhì)建模系統(tǒng)，包括多光譜成像采集模塊、點(diǎn)云?影像高精度配準(zhǔn)模塊、地質(zhì)特征融合提取模塊、三維地質(zhì)模型構(gòu)建模塊以及地質(zhì)屬性可視化輸出模塊；其中：多光譜成像采集模塊：采集配準(zhǔn)影...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了針對(duì)數(shù)字人的用戶個(gè)性化模型生成方法、裝置及設(shè)備，涉及數(shù)字人領(lǐng)域，方法包括：獲取導(dǎo)入的基礎(chǔ)模型資產(chǎn)對(duì)應(yīng)的第一OBJ文件、通過算法處理后的用戶個(gè)性化面部數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二OBJ文件；對(duì)第一OBJ文件進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢驗(yàn)，并在校驗(yàn)通過后對(duì)第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種虛擬角色的動(dòng)作生成方法，包括：獲取虛擬角色的初始設(shè)定；基于初始設(shè)定進(jìn)行特征提取以構(gòu)建第一融合特征向量；基于第一融合特征向量與預(yù)設(shè)的初始運(yùn)動(dòng)動(dòng)作預(yù)測(cè)，以構(gòu)建對(duì)應(yīng)的初始動(dòng)作序列；遍歷所述初始動(dòng)作序列以對(duì)與初始設(shè)定不符的幀進(jìn)行標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及運(yùn)動(dòng)模組補(bǔ)償定位技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于視覺的二維補(bǔ)償算法，包括以下步驟：S1、設(shè)置帶有若干標(biāo)定點(diǎn)的標(biāo)定板，并移動(dòng)相機(jī)以調(diào)整標(biāo)定板的位置；S2、通過運(yùn)動(dòng)模組使相機(jī)移動(dòng)，并記錄每個(gè)標(biāo)定點(diǎn)在參考坐標(biāo)系中的模組坐標(biāo)；S3、根據(jù)模組坐標(biāo)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于兩階段分割與拓?fù)涮卣魅诤系乃靖扛櫡椒跋到y(tǒng)，該方法首先采集若干幀種子圖像，然后通過實(shí)例分割得到種子個(gè)體，再通過語(yǔ)義分割得到種子個(gè)體的根、芽和主體，然后通過拓?fù)鋱D匹配實(shí)現(xiàn)種子主體跟蹤，因根芽與主體在圖像中同屬一個(gè)體，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水利工程安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于圖像識(shí)別的水利工程安全隱患評(píng)估預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法，通過多模態(tài)傳感網(wǎng)絡(luò)同步采集水利工程表面圖像、內(nèi)部結(jié)構(gòu)探測(cè)數(shù)據(jù)及環(huán)境參數(shù)，采用多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合三維點(diǎn)云配準(zhǔn)技術(shù)提取表面視覺特征參數(shù)，利用自適...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種HER2表達(dá)狀態(tài)評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)將目標(biāo)對(duì)象的HE染色圖像劃分為多個(gè)第一子圖像，通過第一子圖像確定HE染色圖像的浸潤(rùn)區(qū)域；將目標(biāo)對(duì)象的IHC染色圖像劃分為多個(gè)第二子圖像，通過第二子圖像確定IHC染色圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺與工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于知識(shí)蒸餾的產(chǎn)線口罩成品異常檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1，數(shù)據(jù)集構(gòu)建與擴(kuò)充：構(gòu)建正常產(chǎn)線口罩成品數(shù)據(jù)集以及異常產(chǎn)線口罩成品數(shù)據(jù)集；S2，教師網(wǎng)絡(luò)與學(xué)生網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練：使用VGG?19網(wǎng)絡(luò)作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種汽車零件注塑成型用智能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取待測(cè)汽車零件的注塑成型圖像，并計(jì)算所述注塑成型圖像的梯度場(chǎng)；對(duì)所述梯度場(chǎng)進(jìn)行分層式拓?fù)浞治觯陨杀碚鲌D像局部區(qū)域結(jié)構(gòu)特性的拓?fù)涮卣鳎换谒鐾負(fù)?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測(cè)算系統(tǒng)，涉及頭皮圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測(cè)算系統(tǒng)，包括：毛囊中心點(diǎn)配準(zhǔn)模塊；脫發(fā)區(qū)域測(cè)算模塊；種植區(qū)域測(cè)算模塊。本發(fā)明通過獲取的目標(biāo)對(duì)象頭皮圖像進(jìn)行中心點(diǎn)映射，同時(shí)對(duì)中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像處理的防撞梁焊縫缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法對(duì)已生產(chǎn)的防撞梁的焊縫區(qū)域進(jìn)行圖像采集，得到灰度圖像；對(duì)灰度圖像進(jìn)行初始分塊，分別獲取每個(gè)初始子塊的局部復(fù)雜性指標(biāo)，基于每個(gè)初始子塊的局部復(fù)雜性指標(biāo)，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種泛癌細(xì)胞檢測(cè)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用多尺度鄰近感知函數(shù)獲取所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)細(xì)胞鄰近感知圖，使用細(xì)胞鄰近感知圖預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)獲取所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)細(xì)胞鄰近感知圖；計(jì)算真實(shí)細(xì)胞鄰近感知圖、預(yù)測(cè)細(xì)胞鄰近感知圖之間的第一損失，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)簽擴(kuò)展的半監(jiān)督高分遙感影像變化檢測(cè)方法，包括：設(shè)置輸入數(shù)據(jù)集；構(gòu)建編碼器?解碼器變化檢測(cè)模型；在構(gòu)建編碼器?解碼器變化檢測(cè)模型中約束弱增強(qiáng)與強(qiáng)增強(qiáng)之間預(yù)測(cè)結(jié)果的一致性；通過位置交互圖對(duì)偽標(biāo)簽進(jìn)行擴(kuò)展；通過監(jiān)督損失和無(wú)監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向電力營(yíng)銷的客戶用電行為智能分析系統(tǒng)，涉及電力行業(yè)智能用電分析技術(shù)領(lǐng)域，步驟一：用戶用電行為分析，步驟二：用戶用電調(diào)度分析，步驟三：用戶用電競(jìng)價(jià)調(diào)度，該發(fā)明中，通過時(shí)序符合特性分析、設(shè)備級(jí)能效畫像、外部響應(yīng)彈性評(píng)估和電網(wǎng)交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于營(yíng)銷推廣的社交媒體平臺(tái)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，多平臺(tái)集成模塊通過與多家社交媒體平臺(tái)建立API連接，改變了傳統(tǒng)手動(dòng)逐一對(duì)接各平臺(tái)的模式，顯著提升了整體運(yùn)營(yíng)效率，內(nèi)容發(fā)布模塊基于發(fā)布內(nèi)容并結(jié)合各平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)生成發(fā)布策略，能精準(zhǔn)把握各平臺(tái)的...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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