<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開一種數(shù)據(jù)量化方法，包括：運行人工智能AI模型，獲取AI模型運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括多個群組，確定多個群組中的第一群組中的數(shù)據(jù)的異常程度，異常程度指示第一群組中的數(shù)據(jù)的大小的差異程度，根據(jù)異常程度確定對第一群組中的數(shù)據(jù)進行異...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書實施例提供故障預(yù)測方法及裝置、故障預(yù)測模型訓(xùn)練方法及裝置、計算設(shè)備、計算機存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品，故障預(yù)測方法應(yīng)用于云計算系統(tǒng)，云計算系統(tǒng)包括服務(wù)處理單元，故障預(yù)測方法包括：獲取服務(wù)處理單元的異常日志數(shù)據(jù)以及異常日志數(shù)據(jù)的日志獲取...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書實施例提供故障預(yù)測方法、故障預(yù)測模型訓(xùn)練方法、計算設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，其中故障預(yù)測方法包括：獲取服務(wù)處理單元的異常日志數(shù)據(jù)和單元屬性信息；根據(jù)異常日志數(shù)據(jù)，確定異常事件序列；將單元屬性信息和所述異常事件序列輸入故障預(yù)測模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書實施例提供故障預(yù)測方法、故障預(yù)測模型訓(xùn)練方法、計算設(shè)備、存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品，其中故障預(yù)測方法應(yīng)用于云計算系統(tǒng)，云計算系統(tǒng)包括服務(wù)處理單元，方法包括：獲取服務(wù)處理單元的異常日志數(shù)據(jù)，并根據(jù)異常日志數(shù)據(jù)，確定異常事件序列；根據(jù)異常...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開實施例公開了一種數(shù)據(jù)標注方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中該方法包括：獲取新增物料數(shù)據(jù)，并確定所述新增物料數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一文本數(shù)據(jù)；對所述第一文本數(shù)據(jù)進行文本特征提取，得到第一特征向量；從預(yù)設(shè)知識庫中確定與所述第一特征向量相似的標簽向...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于長短時記憶網(wǎng)絡(luò)和多元高斯分布的運動預(yù)測方法，采集數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型輸入信息；提取坐標中數(shù)據(jù)計算運動預(yù)測數(shù)據(jù)集的均值及方差；進行歸一化處理，然后將歸一化后的數(shù)據(jù)輸入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出分解的參數(shù)進行求得概率密度函數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例公開了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，可應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取支付交易數(shù)據(jù)；對時間類維度信息進行特征映射處理，得到時間映射特征；對數(shù)值類維度信息進行特征映射處理，得到數(shù)值映射特征；對描述類維度信息進行分詞處...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種分類預(yù)測模型的評估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一樣本數(shù)據(jù)和多個第二樣本數(shù)據(jù)；獲取所述多個第二樣本數(shù)據(jù)分別與所述第一樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度；基于所述多個第二樣本數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N用戶標簽整合方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取目標內(nèi)容、目標內(nèi)容的標簽、以及目標內(nèi)容的標簽向量；根據(jù)目標內(nèi)容的標簽和預(yù)設(shè)的標簽關(guān)系表，確定標簽的上級標簽、以及標簽和上級標簽的標簽層級結(jié)構(gòu)；根據(jù)標簽和上級標簽的標簽...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種推薦內(nèi)容的展示方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：顯示與第一品牌方有關(guān)的第一推薦內(nèi)容；接收針對第一推薦內(nèi)容的內(nèi)容選擇操作，獲取第一推薦內(nèi)容的至少一部分；根據(jù)第一推薦內(nèi)容的至少一部分以及與第一品牌方有關(guān)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及一種請求數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取新生成的第一請求的配置信息；根據(jù)所述配置信息，查詢客戶端的請求列表中是否存在與所述第一請求相同的第二請求，所述請求列表中維護有待處理的請求；在所述請求...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種推薦內(nèi)容顯示方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人機交互領(lǐng)域。該方法包括：顯示信息流界面，所述信息流界面中包括焦點顯示位置；在第一推薦內(nèi)容處于所述焦點顯示位置進行顯示的情況下，以第一顯示效果顯示所述第一推薦內(nèi)容；響應(yīng)于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開實施例提供一種素材排序方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過獲取第一素材序列和第二素材序列，第一素材序列中包括對應(yīng)第一加載權(quán)限的第一素材項；根據(jù)素材應(yīng)用信息，得到第一素材項和第二素材項分別對應(yīng)的優(yōu)先顯示程度，其中，素材應(yīng)用信息表征目標時...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N封面圖生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：確定針對第一多媒體內(nèi)容的封面圖的描述信息；呈現(xiàn)第一多媒體內(nèi)容的至少一個候選封面圖，其中，至少一個候選封面圖由數(shù)字助手基于描述信息生成。該方法針對多媒體內(nèi)容的封面圖的生成過程，針對...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種位置關(guān)系確定方法、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取目標對象的位置數(shù)據(jù)與目標區(qū)域的邊界數(shù)據(jù)，其中，邊界數(shù)據(jù)用于描述構(gòu)建目標區(qū)域的多個邊；基于邊界數(shù)據(jù)構(gòu)造目標映射關(guān)系，其中，目標映射關(guān)系用于表示邊界數(shù)據(jù)對應(yīng)的哈希映射關(guān)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)可視化方法及裝置，該方法包括：計算設(shè)備集群先獲取描述文本，描述文本包括圖表主題信息以及圖表描述信息。計算設(shè)備集群再將描述文本輸入第一模型，獲得第一模型輸出的查詢語句和第一屬性信息，查詢語句是第一模型根據(jù)圖表主題信息確...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基數(shù)估計的數(shù)據(jù)庫多列掃描方法，包括如下步驟：步驟一、使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基數(shù)估計模型作為查詢條件選擇率的估計系統(tǒng)框架；其中，基于樹的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為概率圖形模型，通過樹結(jié)構(gòu)表示變量及其條件依賴關(guān)系；在樹模型中，每個節(jié)點代...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供一種列式存儲方法、設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品及存儲介質(zhì)。在保持按行式存儲正常提供在線服務(wù)的前提下，可并行拉取存量流和增量流。通過拉取存量流可產(chǎn)生列存文件及第一主鍵索引。通過對在拉取期間監(jiān)測到的目標數(shù)據(jù)表上發(fā)生的數(shù)據(jù)操作進行同步，以...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及一種用于分布式存儲的數(shù)據(jù)庫操作方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，上述數(shù)據(jù)庫操作方法包括：對處理請求進行攔截，得到數(shù)據(jù)庫操作語句；基于預(yù)先配置的映射配置信息，確定上述數(shù)據(jù)庫操作語句是否包含映射表字段；上述映射配置信息用于表示原數(shù)據(jù)表中的多個字...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書公開了一種數(shù)據(jù)管理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其中方法包括：獲取針對數(shù)據(jù)共享頁面中的數(shù)據(jù)選擇窗口的選擇操作，數(shù)據(jù)共享頁面為基于預(yù)先啟動的數(shù)據(jù)共享服務(wù)所生成的，基于選擇操作在數(shù)據(jù)選擇窗口中獲取所選擇的目標文件數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)共享服務(wù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	66
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
久久久久有精品国产麻豆|
日本一卡二卡3卡四卡网站精品|
亚洲熟妇av一区二区三区下载|
顶级欧美熟妇高清xxxxx|
亚洲国产欧美在线人成人|
狂野欧美激情性xxxx在线观看|
国产午夜福利在线机视频|
亚洲人成网网址在线看|
国产国产人免费人成免费视频
|
美日韩在线视频一区二区三区|
亚洲午夜无码av毛片久久|
国产精品无码专区在线观看不卡|
怡红院精品久久久久久久高清|
亚洲国色天香卡2卡3卡4|
人与性动交aaaabbbb|
日本乱码一区二区三区不卡|
亚洲欧洲日韩极速播放|
亚洲V天堂V手机在线|
国产毛1卡2卡3卡4卡网站|
国产亚洲曝欧美曝妖精品|
亚洲欧美偷拍另类A∨|
柠檬福利第一导航在线|
亚洲国产婷婷香蕉久久久久久|
国产精品丝袜无码不卡一区|
97成人碰碰久久人人超级碰oo|
国产成人一区二区三区免费|
欧美老熟妇喷水|
18禁勿入午夜网站入口
|
成人综合伊人五月婷久久|
国产AV福利第一精品|
四虎影视88aa久久人妻|
国内精品伊人久久久久影院麻豆|
久久99精品久久久久久青青|
99久久久精品免费观看国产
|
国产欧美国产精品第一区|
天干夜天天夜天干天2004年|
国产精品自在在线午夜精华在线|
先锋影音av最新资源|
69国产精品久久久久久人妻|
好大好深好猛好爽视频拍拍拍|
国产麻豆精品一区一区三区|