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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明涉及金屬離子檢測技術領域，具體涉及一種基于富硒天然植物碎米薺的氮硫磷共摻雜碳點@Zn?MOFs及其制備方法和應用。本發(fā)明氮硫磷共摻雜碳點@Zn?MOFs的制備方法包括：(1)將碎米薺粉末、乙二胺、硫代硫酸鈉和磷酸加入水中進行混合，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及集成用水設備及其用水控制方法，集成用水設備包括自來水管道、生活水模塊、飲用水模塊、凈水模塊、溶氣模塊、第一閥體和第二閥體；凈水模塊設有第一進口、廢水出口和純凈水出口，純凈水出口連接飲用水模塊；溶氣模塊包括溶氣罐，溶氣罐設有第一進水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)磁共振數(shù)據(jù)的小腦經(jīng)顱直流電刺激（tDCS）療效精準評估方法，包括：步驟一、對腦卒中患者實施小腦tDCS治療，采集治療前后的彌散張量成像（DTI）和功能磁共振成像（fMRI）多模態(tài)數(shù)據(jù)；步驟二、對治療前后的DTI數(shù)據(jù)進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種制氫電源控制系統(tǒng)，包括：多模態(tài)耦合整流單元，采用IGBT與SiC MOSFET混合橋臂結(jié)構，配置為將10kV交流輸入轉(zhuǎn)換為750V直流輸出；動態(tài)阻抗匹配網(wǎng)絡，連接于整流單元與電解槽之間，內(nèi)置變步長擾動觀察法算法，實時追蹤最大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應用于能源網(wǎng)絡的能源路由器控制方法，涉及智能電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)領域。該方法基于多模態(tài)協(xié)同控制架構，采用邊緣?云協(xié)同優(yōu)化算法與虛擬電機動態(tài)調(diào)節(jié)機制，實現(xiàn)能源路由器的動態(tài)響應效率提升與多能源協(xié)同優(yōu)化。本發(fā)明公開了一種應用于能源網(wǎng)絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風光儲多元分布式新能源出力智能預測方法及系統(tǒng)，涉及了電力技術領域，包括獲取風光儲系統(tǒng)的氣象參數(shù)數(shù)據(jù)以及設備運行參數(shù)數(shù)據(jù)；基于物理模型對氣象參數(shù)數(shù)據(jù)與設備運行參數(shù)數(shù)據(jù)進行出力預測處理，得到第一出力預測結(jié)果；將氣象參數(shù)數(shù)據(jù)與設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及營養(yǎng)監(jiān)測技術領域，尤其涉及一種基于智能數(shù)據(jù)計算的綜合營養(yǎng)監(jiān)測系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集端口、數(shù)據(jù)核對端口和營養(yǎng)異常溯源端口，所述數(shù)據(jù)采集端口，用于通過多元設備實時監(jiān)測患者生理指標、患者行為以及患者疾病情況，所述生理指標包括年齡、身高、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種喉癌早期數(shù)據(jù)分析方法和裝置、電子設備及存儲介質(zhì),可應用于多模態(tài)技術領域。本申請通過獲取包含若干個第一電子病歷數(shù)據(jù)以及第一電子病歷數(shù)據(jù)對應的第一喉鏡圖像作為第一多模態(tài)數(shù)據(jù)集，同時構建包括病歷文本處理網(wǎng)絡、喉鏡圖像處理網(wǎng)絡和多模...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種基于數(shù)據(jù)工程操作系統(tǒng)的服裝加工信息識別方法及設備，方法包括：對客戶端上傳的原始服裝圖像進行預處理，獲得無形變服裝圖像以提取無形變服裝圖像的圖像特征；將客戶端上傳的靈感標簽編碼為語義向量，以基于語義向量與預置多緯度屬性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于擴散模型的PET醫(yī)學圖像后去噪方法及系統(tǒng)，實現(xiàn)從低劑量PET圖像恢復標準劑量PET圖像。從信息缺失、噪聲顯著的低劑量PET圖像中恢復清晰、準確的標準劑量PET圖像。利用從PET/MR聯(lián)合成像中獲取的低劑量PET圖像及對應的MR...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自助終端的數(shù)字孿生仿真優(yōu)化平臺，所述平臺包括：數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊、虛擬終端鏡像構建模塊、業(yè)務邏輯建模模塊、動態(tài)模擬引擎模塊、用戶行為模擬模塊、實時交互模塊、數(shù)據(jù)分析與評估模塊、迭代優(yōu)化引擎模塊、版本管理與發(fā)布模塊以及安全防護...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自助終端設備的AI預測性維護系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、設備自診斷模塊、特征提取模塊、數(shù)據(jù)建模模塊、狀態(tài)評估模塊、預警模塊、維護計劃制定模塊、優(yōu)化模塊以及遠程監(jiān)控模塊，其中，數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集設備運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種具有無感化全流程服務生態(tài)的自助終端，所述終端包括：多模態(tài)感知模塊、智能身份識別模塊、無感引導模塊、自適應界面模塊、無縫交互模塊、實時場景感知模塊、預測式服務模塊、自動化流程執(zhí)行模塊、智能反饋與評估模塊以及無感更新與維護模塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種物流數(shù)據(jù)處理方法及裝置，該方法包括：采集至少一個物流車輛的駕駛員行為數(shù)據(jù)和路況數(shù)據(jù)；接收用戶的第一指令；響應第一指令，從路況數(shù)據(jù)中獲取路段特征和交通標識特征，從駕駛員行為數(shù)據(jù)中獲取行為特征，并根據(jù)路段特征、交通標識特征和行為特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種慮及電力碳排放責任分攤的企業(yè)用電優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法先基于企業(yè)用電數(shù)據(jù)，將企業(yè)的電量來源劃分為可溯源電量和不可溯源電量，然后按可溯源電量精準核算、不可溯源電量平均分攤的原則核算企業(yè)的電力碳排放量，再綜合考慮企業(yè)的購電成本和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種充電站管理方法及系統(tǒng)，涉及充電管理技術領域，該方法包括：獲取當前時間節(jié)點車輛充電過程對應的充電狀態(tài)數(shù)據(jù)，按照充電狀態(tài)數(shù)據(jù)對所有充電車輛進行狀態(tài)分類，為所有充電車輛分配對應的狀態(tài)標識；根據(jù)充電車輛的狀態(tài)標識，構建用于動態(tài)調(diào)度充...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種負荷預測方法，涉及負荷預測技術領域，包括：采集歷史日負荷數(shù)據(jù)，對歷史日負荷數(shù)據(jù)進行歸一化及去噪處理，得到處理后的歷史日負荷數(shù)據(jù)，進而得到歷史日負荷數(shù)據(jù)序列；將歷史日負荷數(shù)據(jù)序列輸入到VMD模塊中分解成具有不同模態(tài)和中心頻率的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及功率器件壽命監(jiān)測技術領域，提供一種功率器件壽命預測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：采集待預測的功率器件運行過程中的運行參數(shù)和環(huán)境變量等關鍵參數(shù)，并將采集的關鍵參數(shù)分別輸入到經(jīng)過預訓練的分類預測模型和趨勢預測模型中，得到分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種以可靠性為中心的混合視情維修邏輯決策方法，所述方法以設備的可靠性為核心目標，將RCM與視情維修二者結(jié)合，優(yōu)勢互補；通過視情維修的手段，根據(jù)運行數(shù)據(jù)對設備壽命進行預測，減少對歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)驗的依賴；同時，利用RCM中構建維修邏輯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人機機身抗疲勞結(jié)構的監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及結(jié)構健康監(jiān)測技術領域，包括，在機身關鍵部位部署智能傳感器網(wǎng)絡，傳感器自適應采集數(shù)據(jù)并傳輸至中央處理單元，中央處理單元利用數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字孿生模型實時重構狀態(tài)，嵌入異常檢測算法分析殘差，將...
								
            
							
            
							
						
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