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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種性能分析方法、電子設(shè)備、可讀介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中的方法通過在任意線程的任意位置點(diǎn)，根據(jù)用戶對(duì)CPU運(yùn)行情況或者函數(shù)、線程等方面的性能分析請(qǐng)求，執(zhí)行指定插樁點(diǎn)的插樁程序采集PMU指標(biāo)，或者結(jié)合預(yù)先在各CP...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝藬?shù)據(jù)分區(qū)遷移方法、裝置、系統(tǒng)及計(jì)算設(shè)備集群。方法應(yīng)用于管理節(jié)點(diǎn)，管理節(jié)點(diǎn)用于管理共享存儲(chǔ)層的多個(gè)節(jié)點(diǎn)，包括：獲取指示將目標(biāo)數(shù)據(jù)分區(qū)從第一節(jié)點(diǎn)遷移到第二節(jié)點(diǎn)的遷移操作，存儲(chǔ)層包括目標(biāo)數(shù)據(jù)分區(qū)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)狀態(tài)元數(shù)據(jù)；控制第一節(jié)點(diǎn)更新存...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種存儲(chǔ)及檢索方法、存儲(chǔ)及檢索裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)。在該方法中，獲取待存儲(chǔ)的第一鍵值對(duì)，所述第一鍵值對(duì)包括鍵和值；將所述鍵分為兩部分并分別進(jìn)行哈希處理，得到第一哈希數(shù)據(jù)和第二哈希數(shù)據(jù)；在第一存儲(chǔ)單元存在所述第一哈希數(shù)據(jù)的情況下，將所述第二哈...
								
            
							
            
							
						
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								      一種精密引線框架設(shè)計(jì)圖檢索方法及裝置，所述方法包括：將需要進(jìn)行檢索的目標(biāo)精密引線框架設(shè)計(jì)圖輸入至非對(duì)稱深度自編碼器特征提取模型，獲取目標(biāo)精密引線框架設(shè)計(jì)圖的局部特征和全局特征；將所述目標(biāo)精密引線框架設(shè)計(jì)圖的局部特征和全局特征進(jìn)行融合，將得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N推薦內(nèi)容的確定方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括：獲取與目標(biāo)對(duì)象存在直接關(guān)聯(lián)關(guān)系的第一對(duì)象、存在間接關(guān)聯(lián)關(guān)系的第二對(duì)象，以及存在直接關(guān)聯(lián)關(guān)系的第一物品、存在間接關(guān)聯(lián)關(guān)系的第二物品；分別以第一對(duì)象、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種頂驅(qū)扭擺輔助定向鉆井扭擺參數(shù)確定方法，該方法包括如下步驟：摩擦系數(shù)確定步驟，利用扭擺鉆柱動(dòng)力學(xué)模型，確定套管段靜摩擦系數(shù)、裸眼段靜摩擦系數(shù)和動(dòng)靜摩擦系數(shù)比；扭擺轉(zhuǎn)速確定步驟，利用扭擺鉆柱動(dòng)力學(xué)模型，進(jìn)行扭擺輔助滑動(dòng)鉆井?dāng)?shù)值模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種排除時(shí)間影響的量測(cè)監(jiān)控方法，包括：收集不同量測(cè)時(shí)間的量測(cè)數(shù)據(jù)；判斷量測(cè)數(shù)據(jù)與量測(cè)時(shí)間是否相關(guān)，若不相關(guān)，則直接輸出量測(cè)數(shù)據(jù)，若相關(guān)，則建立量測(cè)時(shí)間與量測(cè)數(shù)據(jù)的關(guān)系模型；根據(jù)所述關(guān)系模型中量測(cè)時(shí)間與量測(cè)數(shù)據(jù)的關(guān)系計(jì)算補(bǔ)償時(shí)間影響...
								
            
							
            
							
						
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								      一種晶圓鑒定方法包括利用M個(gè)傳感器得到N個(gè)晶圓的M×N個(gè)時(shí)序感測(cè)數(shù)據(jù)，每一傳感器提取每一晶圓的一時(shí)序感測(cè)數(shù)據(jù)；利用該M×N個(gè)時(shí)序感測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生該N個(gè)晶圓的M個(gè)相似程度矩陣；及利用該M個(gè)相似程度矩陣找出該N個(gè)晶圓中的異常晶圓。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于云邊智能協(xié)同機(jī)制與輕量化模塊設(shè)計(jì)的故障診斷方法。首先，構(gòu)建融合雙向門控循環(huán)單元與ICA注意力機(jī)制的多尺度深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)高頻噪聲信號(hào)的有效過濾，適用于各種工業(yè)設(shè)備故障診斷任務(wù)。然后，基于云邊智能協(xié)同機(jī)制，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏陣列故障識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于改進(jìn)戰(zhàn)爭策略優(yōu)化支持向量機(jī)的光伏陣列故障識(shí)別方法。該方法包括以下步驟：將提取到的光伏陣列五參數(shù)數(shù)據(jù)歸一化；利用改進(jìn)戰(zhàn)爭策略算法優(yōu)化支持向量機(jī)算法的懲罰因子和核函數(shù)參數(shù)；建立基于改進(jìn)戰(zhàn)爭策...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種駕駛行為類型確定方法及裝置、電子設(shè)備、車輛及芯片，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多個(gè)車輛的駕駛行為數(shù)據(jù)，駕駛行為數(shù)據(jù)包括車輛數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；對(duì)駕駛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和特征提取，確定多個(gè)目標(biāo)車輛分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)特征樣本；基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N可移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備的鑒權(quán)與數(shù)據(jù)傳輸方法、芯片及設(shè)備，可用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。可移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備包括處理芯片和安全芯片；安全芯片的安全等級(jí)高于預(yù)設(shè)等級(jí)；該方法應(yīng)用于處理芯片，包括：在接收到終端設(shè)備的鑒權(quán)指令時(shí)，向安全芯片發(fā)送第一密鑰獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種懸架動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)及構(gòu)建方法，包括：遞推多體模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過引入輔助剛體及相應(yīng)運(yùn)動(dòng)副進(jìn)行等效變換，將實(shí)際的車輛多體系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)副進(jìn)行簡化；并且通過對(duì)所述車輛多體系統(tǒng)的預(yù)設(shè)位置進(jìn)行剪切，將所述車輛多體系統(tǒng)的閉環(huán)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于有功平衡分點(diǎn)的暫態(tài)功角穩(wěn)定影響度計(jì)算方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，具體包括確定擾動(dòng)后各仿真時(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的電網(wǎng)有功平衡分點(diǎn)；以有功平衡分點(diǎn)為邊界將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分為兩個(gè)節(jié)點(diǎn)集，根據(jù)節(jié)點(diǎn)集中同步發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子慣量中心角，確定節(jié)點(diǎn)集屬性；根據(jù)擾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低溫容器仿真設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具體涉及一種氫氦低溫容器仿真設(shè)計(jì)方法及裝置。該方法及裝置在初始仿真模型之初，通過參數(shù)化設(shè)置，建立初始模型，并行完成前處理工作，隨后多維對(duì)比開展計(jì)算獲得內(nèi)部流場(chǎng)仿真分布情況，獲得多維最優(yōu)設(shè)計(jì)模型，選取升壓速率參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電路布局輔助設(shè)計(jì)方法，包含以一運(yùn)算裝置執(zhí)行：取得一組件選取指令，從一電子線路圖檔包含的多個(gè)組件符號(hào)中選取對(duì)應(yīng)于所述組件選取指令的一目標(biāo)組件；取得一數(shù)據(jù)選項(xiàng)指令，從多個(gè)組件數(shù)據(jù)庫中取得對(duì)應(yīng)于所述數(shù)據(jù)選項(xiàng)指令的一指定組件數(shù)據(jù)庫的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N芯片布局方法和裝置，該方法包括：根據(jù)所述芯片的類型確定布局約束條件；根據(jù)所述布局約束條件、芯片設(shè)計(jì)信息和目標(biāo)參數(shù)，得到所述芯片的布局信息，所述芯片設(shè)計(jì)信息包括網(wǎng)表數(shù)據(jù)和所述芯片包括的模塊的數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)參數(shù)包括所述模塊之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種自然語言處理方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該自然語言處理方法包括：利用分類模型，確定第一自然語言的語義類型和/或第二自然語言的語義類型，第二自然語言為第一自然語言前置的自然語言；基于第一自然語言的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明針對(duì)智能化車間建設(shè)提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與多元云邊協(xié)同計(jì)算方法，包括多協(xié)議異構(gòu)設(shè)備感知、邊緣節(jié)點(diǎn)自適應(yīng)負(fù)載均衡、輕量實(shí)時(shí)邊緣計(jì)算處理、云端集中式管理控制、工業(yè)智能應(yīng)用服務(wù)部署調(diào)度、云邊任務(wù)卸載等功能，包含數(shù)據(jù)采集傳輸中間件、邊緣流處理引擎、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種無人駕駛礦卡多車協(xié)同作業(yè)調(diào)度方法及裝置，屬于無人駕駛礦卡調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。多車編組包括多輛無人駕駛礦卡運(yùn)輸車輛，在每個(gè)班次的作業(yè)流程中，各車輛按照相同的作業(yè)環(huán)節(jié)依次進(jìn)行作業(yè)。獲取每輛車能夠開始作業(yè)的時(shí)間和每輛車在每個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié)的作業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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