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								      本公開的實(shí)施例涉及用于驗(yàn)證車輛服務(wù)的訂單的方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括：獲取與第一類型的車輛服務(wù)相關(guān)聯(lián)的第一模型，第一模型描述第一類型的車輛服務(wù)的第一訂單的第一特征表示中的至少一部分和第一訂單的第一驗(yàn)證目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，第一特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種利用消費(fèi)還債貸系統(tǒng)解決社會(huì)惡行連環(huán)債的方法。該系統(tǒng)包括消費(fèi)及金融等兩大板塊。用戶在消費(fèi)板塊里消費(fèi)時(shí)，花多少錢就能獲得1~10倍積分。用戶在平臺(tái)里有多少積分，就可以在平臺(tái)申請(qǐng)多少免息還債款，不需要征信報(bào)告或抵押品。用戶將該貸款可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于不同比例尺的地理信息數(shù)據(jù)數(shù)字水印嵌入方法和系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域；包括如下步驟：S1:數(shù)據(jù)獲取與分析；獲取地理信息數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的比例尺將其分為高分辨率的詳細(xì)數(shù)據(jù)和低分辨率的概要數(shù)據(jù)；對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析確定適合嵌入...
								
            
							
            
							
						
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								      一種水印處理方法，應(yīng)用于水印處理系統(tǒng)，包括：獲取載體圖像，以及獲取針對(duì)載體圖像的水印信息，從載體圖像提取載體圖像特征，以及從水印信息提取水印特征，針對(duì)第t個(gè)時(shí)間步，根據(jù)第t個(gè)時(shí)間步的輸入特征、第t個(gè)時(shí)間步以及載體圖像特征、水印特征，通過擴(kuò)散...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法包括：響應(yīng)于接收到獲取第一數(shù)據(jù)值的指令，獲取第二數(shù)據(jù)值，所述第一數(shù)據(jù)值包括目標(biāo)圖像中每個(gè)像素的數(shù)據(jù)值，所述第二數(shù)據(jù)值包括成像照片中每個(gè)像素的三原色數(shù)據(jù)值。根據(jù)所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      識(shí)別尿液脂滴AI訓(xùn)練及尿液脂滴參數(shù)檢測(cè)方法與裝置中，尿液樣本經(jīng)過預(yù)處理，獲得鏡檢樣本平鋪；讓脂滴懸浮在尿液中；拍攝平鋪的鏡檢樣本，獲得鏡檢樣本圖像；對(duì)鏡檢樣本圖像中的脂滴進(jìn)行識(shí)別與標(biāo)注，用標(biāo)注圖片進(jìn)行AI訓(xùn)練，獲得尿液脂滴AI特征數(shù)據(jù)集A。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于全光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新冠病毒感染檢測(cè)系統(tǒng)，具有這樣的特征，包括數(shù)據(jù)輸入模塊，用于用戶輸入胸透影像；識(shí)別模塊，包括全光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于根據(jù)胸透影像得到新冠病毒感染檢測(cè)結(jié)果；顯示模塊，用于向用戶顯示新冠病毒感染檢測(cè)結(jié)果，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種模型訓(xùn)練方法、深度估計(jì)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及深度估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于第一樣本圖像訓(xùn)練第一深度估計(jì)模型，得到第二深度估計(jì)模型；將第一樣本圖像和第二樣本圖像分別輸入第二深度估計(jì)模型，得到第一樣本圖像對(duì)應(yīng)的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種腧穴和經(jīng)絡(luò)的投影方法及裝置，應(yīng)用于投影設(shè)備，投影設(shè)備預(yù)先與固定位置的相機(jī)之間完成標(biāo)定，投影方法包括：獲取相機(jī)采集患者的真實(shí)人體圖像，通過圖像仿射算法及圓形檢測(cè)算法從真實(shí)人體圖像提取相機(jī)圖像坐標(biāo)系中的腧穴坐標(biāo)與經(jīng)絡(luò)坐標(biāo)，將腧穴坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種虛擬形象的生成方法、計(jì)算機(jī)終端、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及大模型技術(shù)、圖像生成領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取輸入文本數(shù)據(jù)和姿態(tài)模板，其中，文本數(shù)據(jù)至少包括與虛擬形象的生成具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的提示信息，姿態(tài)模板用于表征虛擬形象的姿態(tài)信息；基...
								
            
							
            
							
						
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								      發(fā)明專利基于Transformer模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)解決了垂直領(lǐng)域大模型多模態(tài)交互問題，包括生成式對(duì)話、聲紋克隆、情感分析和語音驅(qū)動(dòng)面部動(dòng)畫生成。采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)，由生成器和判別器組成，通過Identity Encoder、Spe...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于圖像渲染技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種圖像渲染方法、圖像渲染裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。其中，一種圖像渲染方法，通過在客戶端中采用多進(jìn)程模式，允許至少同時(shí)運(yùn)行第一類程序與第二類程序，并且通過第一類程序進(jìn)程實(shí)現(xiàn)對(duì)接收到的圖像碼流進(jìn)行封裝，然后將封...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種煤礦井下全場(chǎng)景數(shù)字化構(gòu)建方法、裝置及系統(tǒng)，所述方法包括：對(duì)場(chǎng)景監(jiān)測(cè)硬件單元的硬件自身坐標(biāo)系進(jìn)行地質(zhì)坐標(biāo)系對(duì)齊處理得到統(tǒng)一空間地質(zhì)坐標(biāo)系；基于統(tǒng)一空間地質(zhì)坐標(biāo)系，構(gòu)建初始煤礦井下全場(chǎng)景數(shù)字化地圖，并在初始煤礦井下全場(chǎng)景數(shù)字化地圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，具體為一種改進(jìn)YOLOv5的實(shí)時(shí)小目標(biāo)檢測(cè)方法。本發(fā)明對(duì)于輸入的圖像首先會(huì)進(jìn)行歸一化和濾波等數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理之后的圖像；構(gòu)建改進(jìn)后的YOLOv5網(wǎng)絡(luò)作為物體檢測(cè)模型并進(jìn)行訓(xùn)練；訓(xùn)練好之后將圖像送入已經(jīng)優(yōu)化好的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像變化檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待處理圖像對(duì)；對(duì)待處理圖像對(duì)進(jìn)行多分辨率特征提取處理，得到不同分辨率的多個(gè)圖像特征對(duì)；將多個(gè)圖像特征對(duì)輸入預(yù)設(shè)變化檢測(cè)模型進(jìn)行圖像變化檢測(cè)處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像識(shí)別方法及裝置；本申請(qǐng)可以獲取初始樣本數(shù)據(jù)集，初始樣本數(shù)據(jù)集包括多個(gè)樣本圖像、以及樣本圖像對(duì)應(yīng)的疾病類型信息；對(duì)多個(gè)樣本圖像進(jìn)行分布擬合，得到多個(gè)樣本圖像服從的數(shù)據(jù)分布的分布函數(shù)；基于分布函數(shù)，生成服從數(shù)據(jù)分布的隨機(jī)噪聲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種煤礦井下場(chǎng)景安全狀態(tài)的監(jiān)測(cè)方法和裝置，應(yīng)用于場(chǎng)景監(jiān)測(cè)硬件單元群組，所述場(chǎng)景監(jiān)測(cè)硬件單元群組包括多個(gè)場(chǎng)景監(jiān)測(cè)硬件單元，所述多個(gè)場(chǎng)景監(jiān)測(cè)硬件單元用于實(shí)現(xiàn)煤礦井下場(chǎng)景空間的數(shù)字化；所述方法包括：構(gòu)建煤礦井下場(chǎng)景空間的數(shù)字化結(jié)果數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到多個(gè)原始圖像，對(duì)所述多個(gè)原始圖像進(jìn)行混合，得到混合圖像；根據(jù)預(yù)先設(shè)置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別對(duì)所述多個(gè)原始圖像和所述混合圖像進(jìn)行特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種車輛控制方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及車輛。本發(fā)明實(shí)施例會(huì)確定目標(biāo)車輛的使用狀態(tài)，并在檢測(cè)到所述目標(biāo)車輛在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)未被使用時(shí)，獲取對(duì)所述目標(biāo)車輛的區(qū)域判斷結(jié)果，再根據(jù)所述區(qū)域判斷結(jié)果指示所述目標(biāo)車輛或提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種異形曲面顯示屏的制作方法。包括如下步驟：步驟一，利用3D激光掃描一異形曲面基底，獲取各點(diǎn)坐標(biāo)；步驟二，面板設(shè)計(jì)，依據(jù)分辨率需求將顯示區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分，每一網(wǎng)格對(duì)應(yīng)一子像素；步驟三，依據(jù)所述步驟二的面板設(shè)計(jì)，選擇直角坐標(biāo)或極坐標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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