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								      本說明書實施例提供數(shù)據(jù)處理方法、文本處理方法、圖像處理方法、計算設(shè)備、計算機存儲介質(zhì)以及計算機程序產(chǎn)品，其中所述數(shù)據(jù)處理方法，包括：確定目標(biāo)模型的目標(biāo)計算圖以及輸入所述目標(biāo)模型的目標(biāo)數(shù)據(jù)；從所述目標(biāo)計算圖中確定處理所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的當(dāng)前節(jié)點；確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種在線數(shù)據(jù)預(yù)測方法及相關(guān)設(shè)備，可以應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、車聯(lián)網(wǎng)等各種場景；本申請可以獲取目標(biāo)應(yīng)用在目標(biāo)預(yù)測時間段對應(yīng)的多個歷史時間切片下的歷史在線數(shù)據(jù)；對歷史時間切片的歷史在線數(shù)據(jù)進行至少一個模態(tài)的特征提取，得...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于電參數(shù)的抽油機井工況邊緣智能診斷方法，屬于石油工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，包括如下過程：系統(tǒng)初始化，讀取參數(shù)設(shè)定值，采集電參數(shù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理、工況診斷計算，對其進行條件判斷，工況正常則報警寄存器復(fù)位，工況異常則報警寄存器...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種查詢方法、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)。方法包括：當(dāng)客戶端多次基于同一查詢內(nèi)容向服務(wù)器發(fā)起查詢時，客戶端可以對同一查詢內(nèi)容生成不同的密態(tài)查詢令牌并發(fā)送至服務(wù)器進行查詢。如此，服務(wù)器可以基于不同密態(tài)查詢令牌查詢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于對稱可搜索加密的數(shù)據(jù)搜索方法及系統(tǒng)，涉及加密搜索領(lǐng)域，方法包括：確定搜索關(guān)鍵字；確定所述關(guān)鍵字的子關(guān)鍵字，所述子關(guān)鍵字為多個，每一個所述子關(guān)鍵字對應(yīng)一個索引列表，所述子關(guān)鍵字包括索引列表的頭節(jié)點ID和頭節(jié)點加密密鑰；所述頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于泰勒展開的纖維增強復(fù)合材料結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化方法，包括：獲取材料屬性參數(shù)等；根據(jù)材料屬性參數(shù)和預(yù)設(shè)采樣間距計算每組采樣角度對應(yīng)的單元剛度矩陣及其對采樣角度的偏導(dǎo)數(shù)矩陣；分別對設(shè)計變量進行過濾；采用幾何多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種空天環(huán)境用改性聚酰亞胺的梯度模壓設(shè)計方法，該方法包括聚酰亞胺梯度模壓跨尺度設(shè)計與深層充電特性研究、工藝創(chuàng)新與改進方法、界面特性研究及綜合性能考核。其中分析聚酰亞胺梯度模壓材料的跨尺度仿真模型與界面影響，研究深層充電特性與優(yōu)化設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種大規(guī)模纖維增強復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化方法及裝置，其中，方法包括：獲取材料屬性參數(shù)等；根據(jù)預(yù)設(shè)采樣間距和預(yù)設(shè)纖維增強復(fù)合材料的屬性參數(shù)計算每組采樣角度對應(yīng)的單元剛度矩陣，并計算各網(wǎng)格層級模板剛度矩陣，采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種帶溫控的射頻消融模擬系統(tǒng)及方法，具有這樣的特征，包括畫面存儲部；幾何構(gòu)建部，用于根據(jù)組織參數(shù)和探針參數(shù)構(gòu)建射頻消融幾何模型，射頻消融幾何模型包括模擬電極管、模擬探針點和模擬組織；溫度計算部，存儲有溫度閾值，用于根據(jù)微波參數(shù)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于衍射光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核磁共振測井?dāng)?shù)據(jù)濾波方法及系統(tǒng)，核磁共振測井?dāng)?shù)據(jù)濾波方法包括步驟：將一維的第一核磁共振測井回波數(shù)據(jù)生成第一圖像數(shù)據(jù)；搭建衍射光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模塊，得到所述衍射光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模塊中各光學(xué)器件的復(fù)振幅和特征參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多翼離心風(fēng)機性能優(yōu)化方法。該方法基于wPSO?BP預(yù)測模型和NSGA?III?LBWO算法，包括以下步驟：對原型風(fēng)機進行仿真與分析，并與實驗結(jié)果對比驗證；選取并計算了風(fēng)機的樣本點；把樣本點作為wPSO?BP預(yù)測模型和BP神經(jīng)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種機理?數(shù)據(jù)混合驅(qū)動的天然氣管網(wǎng)瞬態(tài)仿真方法及裝置，涉及天然氣管網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：通過SCADA系統(tǒng)采集天然氣管網(wǎng)的傳感器數(shù)據(jù)，并采用VMD法進行預(yù)處理得到邊界條件和校正數(shù)據(jù)；獲取天然氣管網(wǎng)參數(shù)和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并與所述邊界條件一同輸入機理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種傾斜文本的角度矯正方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。本申請屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取待矯正文本的標(biāo)準(zhǔn)軌跡點；對所述待矯正文本進行至少一次矯正角度尋優(yōu)處理，在每次矯正角度尋優(yōu)處理中，基于所述標(biāo)準(zhǔn)軌跡點的分布信息得到最優(yōu)角度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種條碼掃描設(shè)備工作參數(shù)一鍵配置系統(tǒng)和配置方法，所述的一鍵配置系統(tǒng)包括參數(shù)配置啟動按鍵；參數(shù)配置執(zhí)行模塊，以及條碼掃描讀取模塊；所述的條碼掃描讀取模塊在參數(shù)配置執(zhí)行模塊完成條碼工作參數(shù)配置后以確定的配置參數(shù)進行條碼的逐個讀取。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種二維碼識別方法及裝置，該方法包括：根據(jù)設(shè)置的圖像采集參數(shù)逐幀采集二維碼圖像，并對當(dāng)前幀圖像進行解碼；對當(dāng)前幀圖像進行變化趨勢檢測；如果變化趨勢一致，則利用當(dāng)前幀圖像迭代升級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；利用升級后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定下一幀圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，本申請通過在同一個網(wǎng)絡(luò)層內(nèi)同時進行了不同通道之間的自注意力運算機制的運算，以及進行不同空間之間的自注意力機制的運算，將通道自注意力機制與基于網(wǎng)格的空間自注意力機制結(jié)合，從而既可以建立不同空間位置之間的直...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及抽油機井工況預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，提出一種抽油機井異常工況嚴(yán)重程度及危害性預(yù)測方法；包括對異常工況嚴(yán)重程度及危害性的量化，構(gòu)建預(yù)測模型，實現(xiàn)異常工況嚴(yán)重程度及危害性的預(yù)測；運用基于GIOWA算子的組合預(yù)測方法建立了異常工況嚴(yán)重程度預(yù)測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種對照實驗的對象標(biāo)識數(shù)據(jù)的處理方法及相關(guān)設(shè)備，可以獲取待處理的實驗對象標(biāo)識，并將待處理的實驗對象標(biāo)識劃分為M個第一對象標(biāo)識集合；確定不同對象標(biāo)識集合分配的對照實驗；將對應(yīng)同一對照實驗的對象標(biāo)識集合的所有實驗對象標(biāo)識重新劃分為N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于AHP?QFD的競爭情報需求識別方法及裝置，方法包括：獲取與用戶端所發(fā)送產(chǎn)業(yè)競爭情報需求識別指令對應(yīng)的目標(biāo)客戶信息及情報需求產(chǎn)品信息；基于AHP策略獲取情報需求產(chǎn)品信息對應(yīng)的需求權(quán)重向量；基于需求權(quán)重向量及質(zhì)量功能展開策略獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種機器人配送方法、裝置、介質(zhì)以及電子設(shè)備，涉及機器人技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過獲取屬于同一用戶的多個第一訂單，針對第一訂單中的各待配送貨物，根據(jù)待配送貨物的貨物尺寸，確定該待配送貨物對應(yīng)的艙室尺寸。然后，根據(jù)艙室尺寸，確定具有艙室尺寸...
								
            
							
            
							
						
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