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          • 本發(fā)明公開一種基于歷史數(shù)據(jù)分析的軋鋼產(chǎn)線月產(chǎn)量分析方法,包括:獲取預(yù)設(shè)時間段生產(chǎn)數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)設(shè)時間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)按照分類原則對鋼種進行分類合并歸集,并從各歸集鋼種中提取出標準生產(chǎn)時間及標準產(chǎn)量,根據(jù)提取的標準生產(chǎn)時間及標準產(chǎn)量計算各歸集鋼種的小...
          • 本發(fā)明涉及線路搶修領(lǐng)域,具體涉及一種基于點云數(shù)據(jù)的搶修塔布置方案制定方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取開展搶修作業(yè)的可行區(qū)域的點云數(shù)據(jù),對點云數(shù)據(jù)進行識別獲取非障礙區(qū),并將非障礙區(qū)粗劃分為多個網(wǎng)格;基于每個網(wǎng)格對應(yīng)一個搶修塔布置方案,并...
          • 本發(fā)明涉及一種基于字典溯源的數(shù)字人民幣流通監(jiān)管方法,該方法融合數(shù)字人民幣溯源與字典索引的思想,通過構(gòu)建數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)表,交易鏈表和模糊交易鏈表對數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)進行管理。本方法在數(shù)字人民幣交易后對交易數(shù)據(jù)進行存儲并且進行判斷,根據(jù)不同...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種風險識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取目標車輛內(nèi)定位設(shè)備的目標安裝地點信息,確定目標安裝地點信息與預(yù)設(shè)合理聚類點之間的目標距離是否小于預(yù)設(shè)距離閾值;預(yù)設(shè)合理聚類點根據(jù)若干歷史車輛內(nèi)定位設(shè)備的歷史安裝地...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像重建技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學圖像表面插值方法及系統(tǒng),對待處理的醫(yī)學圖像進行分割,并生成醫(yī)學圖像表面網(wǎng)格;根據(jù)醫(yī)學圖像表面網(wǎng)格選取醫(yī)學圖像中局部區(qū)域幾何結(jié)構(gòu),并計算局部區(qū)域幾何結(jié)構(gòu)的中心點;基于局部區(qū)域幾何...
          • 本公開涉及一種配準優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:根據(jù)粗配準特征點在目標骨骼所在空間對應(yīng)的第一空間位置,以及粗配準特征點在目標骨骼模型對應(yīng)的第一模型位置,進行目標骨骼和目標骨骼模型的初次配準,得到初始轉(zhuǎn)換關(guān)系;若初始轉(zhuǎn)換關(guān)系未通...
          • 本申請公開了面向終身學習的多模態(tài)行人分割方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取待分割圖像的初始特征向量;通過已訓練的行人分割模型中的圖像編碼器,根據(jù)行人分割模型中的初始全局令牌及初始特征向量確定目標全局特征令牌和目標局部...
          • 本申請實施例提供了一種音樂生成方法、音樂生成裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取古典文學文本和實時熱點文本。然后對古典文學文本進行情感特征提取,得到文學文本情感特征,以及對實時熱點文本進行情感特征提取,得到熱點文...
          • 本申請公開了一種UFS設(shè)備的自動化測試方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì),方法包括:構(gòu)建具有多個測試計劃的測試計劃集合,每個測試計劃由多個測試用例組成,不同的測試用例對應(yīng)目標UFS設(shè)備的不同的功能模塊,一個測試計劃用于執(zhí)行一次測試;從多個測試計劃中確定...
          • 本申請公開了一種肺腺癌術(shù)后進展預(yù)測方法,先獲取肺腺癌術(shù)后臨床數(shù)據(jù)集與CT影像數(shù)據(jù),臨床數(shù)據(jù)含多個臨床參數(shù)及術(shù)后情況標簽?;谂R床數(shù)據(jù)集構(gòu)建臨床數(shù)據(jù)模型,并基于該模型得到獨立預(yù)測因子。依據(jù)CT影像數(shù)據(jù)構(gòu)建影像組學特征模型,并基于該模型算出特征...
          • 本發(fā)明公開了一種可視化的傷口造口信息處理方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取目標用戶的用戶信息,根據(jù)所述用戶信息進行護理案件搜索,得到搜索結(jié)果;若所述搜索結(jié)果為未存在護理案件,則獲取所述目標用戶的目標健康狀況信息,并根據(jù)所述目標健...
          • 本申請涉及膝關(guān)節(jié)康復評估技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種利用時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)基于人體骨架的膝關(guān)節(jié)康復評估方法,包括以下步驟:獲取康復評估步態(tài)視頻集;提取人體關(guān)鍵點骨架數(shù)據(jù),并將其按時間幀數(shù)切片成步態(tài)樣本;對步態(tài)樣本進行預(yù)處理,并提取關(guān)節(jié)、骨骼和關(guān)節(jié)角度...
          • 本發(fā)明公開了一種基于信息交互的患者心理評估方法、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及醫(yī)療信息處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:構(gòu)建場景交互模塊,在多個場景樣本下,采集患者的多模態(tài)數(shù)據(jù)集;通過對多模態(tài)數(shù)據(jù)集進行時空對齊,輸入多模態(tài)融合心理評估模型,學習不同模態(tài)之間的...
          • 本發(fā)明公開一種基于丘腦?皮層耦合神經(jīng)元群模型的疼痛客觀量化方法及系統(tǒng)。首先構(gòu)建丘腦?皮層耦合神經(jīng)元群模型,該模型含丘腦和皮層模塊,通過特定微分方程描述神經(jīng)元動態(tài)行為并設(shè)定參數(shù)。先采集EEG信號并預(yù)處理,用優(yōu)化算法估計模型參數(shù),再依參數(shù)和神經(jīng)...
          • 本發(fā)明涉及新能源及配建儲能優(yōu)化運行技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種新能源及配建儲能聯(lián)合頂峰運行方法及裝置,包括:將新能源及配建儲能聯(lián)合系統(tǒng)的系統(tǒng)調(diào)峰需求時段和新能源短期預(yù)測出力代入新能源與儲能聯(lián)合頂峰運行優(yōu)化模型并求解,得到優(yōu)化結(jié)果;基于所述優(yōu)化結(jié)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于諧波抑制耦合器的連續(xù)型負載調(diào)制平衡式功率放大器、設(shè)備及方法,放大器包括:功率分配器;第一支路,包括依次第一輸入匹配網(wǎng)絡(luò)、第一晶體管、第一輸出匹配網(wǎng)絡(luò);平衡支路包括相位補償線、前匹配網(wǎng)絡(luò)、輸入端3dB定向正交耦合器、第二支...
          • 本發(fā)明公開了一種輔管參數(shù)互異型高端理想二極管,所述電路包括NMOS主管V1、偏置電源、電源和比較器電路;包括分別連接在NMOS主管V1源極和漏極的晶體管一、晶體管二和外圍分壓電路;偏置電源通過電阻R1、電阻R2分別連接至晶體管一和晶體管二,...
          • 本發(fā)明涉及一種變壓器絕緣浸漆裝置,包括作業(yè)箱,作業(yè)箱內(nèi)設(shè)有支撐板,支撐板上設(shè)有開口朝下的U型架,U型架的內(nèi)腔連通,U型架的外側(cè)設(shè)有多組輸送孔,U型架上連通有輸送泵,輸送泵通過U型架能夠使作業(yè)箱內(nèi)的絕緣漆液循環(huán)穿過變壓器線圈。本發(fā)明的U型架能...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N車輛遮陽板、車輛提示方法及車輛,該方法涉及車輛領(lǐng)域。該車輛遮陽板包括殼體、鏡面與儲物槽;該殼體包括顯示面,該鏡面固設(shè)于該顯示面;該殼體上設(shè)置有該儲物槽?;谏鲜龇桨?,能夠在車輛遮陽板上設(shè)置儲物槽,以便于用戶放置物品,提高用戶...
          • 本發(fā)明公開了一種異形截面稀土改性滌綸/竹纖維混紡醫(yī)用紗線及制備方法,屬于紡織材料技術(shù)領(lǐng)域。針對傳統(tǒng)醫(yī)用材料抗菌性不足、吸濕后易板結(jié)、透氣性差、力學性能差等問題,本發(fā)明通過以下方案實現(xiàn):竹漿纖維采用多葉形異形截面提升吸濕透氣性;滌綸設(shè)計為中空...
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