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          • 本發(fā)明公開了一種用于充電插頭的溫升測試設(shè)備以及溫升測試方法,本發(fā)明涉及充電技術(shù)領(lǐng)域,溫升測試設(shè)備包括:插座模塊和電池組電連接,電源模塊和充電插頭電連接,加熱機構(gòu)用于加熱插銷,插座模塊和插銷插接配合以使電源模塊向電池組充電,第一溫度檢測機構(gòu)用...
          • 本公開提出一種物鏡,其包括由物側(cè)至像側(cè)依次布置多個透鏡。所述多個透鏡包括:平凸透鏡,設(shè)置在所述物鏡的光路的最上游,并且其入射面是平面;第一凹凸透鏡,設(shè)置在所述平凸透鏡下游;第一膠合透鏡,設(shè)置在所述第一凹凸透鏡下游,所述第一膠合透鏡由兩個正透...
          • 本公開提供了一種多通道信號采樣裝置及校準(zhǔn)系統(tǒng),屬于信號處理技術(shù)領(lǐng)域;多通道信號采樣裝置包括PXIe機框以及設(shè)置在PXIe機框中的至少兩塊采集卡;多通道信號采樣裝置還包括同步程序組件,同步程序組件用于被執(zhí)行以實現(xiàn):根據(jù)當(dāng)前位于第一目標(biāo)采集卡的...
          • 本發(fā)明公開一種基于智能硬件的手機文件備份方法及系統(tǒng),本發(fā)明由智能硬件接收移動終端設(shè)備發(fā)送的設(shè)備連接信息,并對綁定請求做出響應(yīng),完成與移動終端設(shè)備的綁定;基于預(yù)設(shè)加密規(guī)則與移動終端設(shè)備建立加密通信隧道,對后續(xù)移動終端設(shè)備所發(fā)送的文件存儲指令進...
          • 本申請公開了可追溯的文件水印生成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),其方法實現(xiàn),包括:獲取針對目標(biāo)文件的訪問請求,訪問請求包括目標(biāo)用戶信息以及訪問時間信息;基于目標(biāo)用戶信息、訪問時間信息以及保護碼,計算追溯碼;基于追溯碼、目標(biāo)用戶信息以及當(dāng)前...
          • 本發(fā)明公開了基于空?頻雙域?qū)Ρ葘W(xué)習(xí)的在線興趣組推薦方法及系統(tǒng),屬于推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取用戶的在線與離線社交網(wǎng)絡(luò)表征作為互補視圖;在空域中,通過跨視圖對比學(xué)習(xí)增強用戶表征的實例區(qū)分度;在頻域中,采用一個多層感知機網(wǎng)絡(luò)來...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種礦用風(fēng)壓機組的自動化在線監(jiān)測方法,包括:獲取礦用風(fēng)壓機組的整體故障振動頻率段;通過最優(yōu)分解結(jié)果對礦用風(fēng)壓機組的整體故障振動頻率段進行分段,得到若干個頻率段;在每個頻率段上,根據(jù)故障差異性獲取部件在頻率...
          • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)計算機視覺的大葉繡球冠層生長情況智能識別方法,通過采集大葉繡球植株的數(shù)字圖像,預(yù)處理后裁剪成圖像塊;采用無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取圖像塊的局部形態(tài)學(xué)特征;基于跨模態(tài)對比學(xué)習(xí)的文本?圖像對齊深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用標(biāo)注...
          • 本發(fā)明公開了一種基于CAD平臺的建筑工程協(xié)同設(shè)計制圖方法,涉及建筑工程的計算機輔助設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括以下步驟:針對企業(yè)下轄設(shè)計師分別建立賬號,收集不同設(shè)計師歷史制圖數(shù)據(jù),包括過程草圖以及定稿設(shè)計圖,建立項目數(shù)據(jù)庫并基于項目名稱建立文件...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)字化應(yīng)力控制技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了基于長期時變因素的PC梁橋拆除數(shù)字化應(yīng)力控制方法及系統(tǒng);所述系統(tǒng)包括:應(yīng)力變化預(yù)測模塊、分級拆除優(yōu)化模塊、風(fēng)險概率分析模塊、多尺度損傷定量模塊和全生命周期數(shù)字融合模塊,基于歷史特征向量建立應(yīng)力預(yù)...
          • 一種面向大型語言模型的多樣本攻擊檢測與防御方法,涉及人工智能安全領(lǐng)域。構(gòu)建多層次文本篩查與干預(yù)機制,通過輸入內(nèi)容去重、格式調(diào)整及上下文擾動,降低多樣本攻擊的影響。對文本進行相似性分析,識別高度重復(fù)的示例,利用高效匹配策略篩選;利用預(yù)訓(xùn)練模型...
          • 本發(fā)明提出一種基于動態(tài)風(fēng)險評估的鋼材裁切排產(chǎn)方法和裝置,涉及鋼材加工產(chǎn)前管理領(lǐng)域,通過實時采集訂單、設(shè)備及庫存數(shù)據(jù),構(gòu)建多維數(shù)值矩陣實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化表達;采用蒙特卡洛方法生成候選排產(chǎn)序列,結(jié)合邊角料損耗與延誤風(fēng)險動態(tài)評估,融合模擬退火與自適應(yīng)...
          • 本申請實施例涉及智能調(diào)度領(lǐng)域,提供一種基于數(shù)字孿生的倉庫智能調(diào)度方法及相關(guān)裝置,所述方法包括:獲取待入庫貨物的基礎(chǔ)屬性信息;根據(jù)所述基礎(chǔ)屬性信息進行存儲匹配信息構(gòu)建,得到參考存儲匹配信息;采用所述參考存儲匹配信息從倉庫的數(shù)字孿生模型中確定出...
          • 本發(fā)明提供一種門店卡券智能發(fā)放與核銷處理方法和系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:步驟1,通過門店終端及用戶智能設(shè)備,采集用戶基礎(chǔ)信息、消費數(shù)據(jù)、實時地理位置及當(dāng)前門店促銷活動信息;步驟2,基于采集的信息,通過預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)處理規(guī)則進行計...
          • 本發(fā)明公開了一種理賠系統(tǒng)動態(tài)限額方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。包括:讀取理賠系統(tǒng)的配置文件,根據(jù)配置文件實例化各限額校驗的處理者,并構(gòu)建職責(zé)鏈;當(dāng)獲取到用戶的業(yè)務(wù)請求時,根據(jù)業(yè)務(wù)請求生成限額校驗數(shù)據(jù)傳輸對象;基于職責(zé)鏈,將限額校驗數(shù)據(jù)傳輸對象...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,提出的一種針對多角度序列的自監(jiān)督圖像去噪方法及系統(tǒng),通過像素重排處理,破壞噪聲的空間相關(guān)性,以獲得更好的去噪效果,再通過基于位移?裁剪策略的盲點網(wǎng)絡(luò),相較于傳統(tǒng)的掩膜卷積或空洞卷積,無需更改卷積核權(quán)重排布,且保留標(biāo)準(zhǔn)...
          • 本發(fā)明公開了一種醫(yī)用磁共振幾何畸變測試方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和產(chǎn)品,涉及醫(yī)用磁共振幾何畸變測試領(lǐng)域,包括:獲取包括測試對象的磁共振測試圖像和測試對象的真實半徑;判斷磁共振測試圖像中的測試對象是否為圓或類圓;若否,則重新獲取;若是,則對磁共振測試圖...
          • 本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)領(lǐng)域,提供基于ULFB模塊的超聲影像病灶特征增強方法及檢測系統(tǒng)。增強方法包括:將批量超聲特征圖輸入ULFB模塊獲得批量ULFB病灶增強特征圖;ULFB模塊包括:掩碼注意力分支,結(jié)合自注意力機制和深度掩碼獲得批量第一...
          • 本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)增強的圖像目標(biāo)檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取由不同視角攝像頭采集的輸入圖像,并利用攝像頭退化指紋庫進行圖像診斷,得到圖像診斷結(jié)果;基于圖像診斷結(jié)果,利用規(guī)則引擎動態(tài)選擇圖像處理組合,利用圖像處理組合對輸入...
          • 本發(fā)明涉及電力設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了基于多模態(tài)信息的光伏電力設(shè)備缺陷檢測方法及裝置,方法包括獲取目標(biāo)電力設(shè)備的第一多模態(tài)信息;其中,所述第一多模態(tài)信息包括所述目標(biāo)電力設(shè)備的第一缺陷圖像和第一缺陷文本;將所述第一多模態(tài)信息輸入到訓(xùn)練好的缺陷...
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