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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)YOLOv5的ADSS光纜電腐蝕檢測的方法，包括：建立電腐蝕數(shù)據(jù)集、建立和改進(jìn)YOLOv5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練、投入實(shí)際檢測等步驟。本發(fā)明提供的一種基于改進(jìn)YOLOv5的ADSS光纜電腐蝕檢測的方法，根...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種圖像增強(qiáng)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：將待處理圖像輸入圖像增強(qiáng)模型中的第一卷積模塊得到淺層特征；將淺層特征輸入變換模塊得到深層特征；將深層特征輸入第二卷積模塊得到增強(qiáng)后的目標(biāo)圖像；特征變換具體包括：將淺層特征輸入自注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于融合小波去噪的紅外拼接圖像多尺度增強(qiáng)方法。包括：S1：獲取原始紅外拼接圖像，利用對原始紅外拼接圖像的處理結(jié)果構(gòu)建Gaussian圖像金字塔；S2：構(gòu)建Laplacian圖像金字塔；S3：對La...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種超分模型的生成方法、圖像超分方法及相關(guān)設(shè)備，屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。其中超分模型的生成方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及初始的圖像超分網(wǎng)絡(luò)模型；其中，初始的圖像超分網(wǎng)絡(luò)模型基于過度參數(shù)化的行列卷積模塊搭建得到；采用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于熱力圖感知的存儲陣列優(yōu)化方法、裝置和存儲陣列，涉及存儲優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取存儲陣列中至少一種硬盤類型各自對應(yīng)的初始熱力圖，初始熱力圖用于表征存儲陣列中各存儲槽位對應(yīng)的預(yù)測溫度分布情況；基于各初始熱力圖，確定存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種模塊化作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)護(hù)管理系統(tǒng)，是在原實(shí)用新型2024204530612基礎(chǔ)上采用模塊化設(shè)計(jì)，根據(jù)不同任務(wù)需求配置相應(yīng)的任務(wù)模塊組件，包括作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)護(hù)監(jiān)控操作平臺，WLAN局域網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲通信模塊，危險狀態(tài)監(jiān)測監(jiān)控定位聲光...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種價格確定方法，包括：獲取待評估產(chǎn)品的產(chǎn)品信息；所述產(chǎn)品信息用于描述所述待評估產(chǎn)品的成色和/或?qū)傩裕辉陬A(yù)設(shè)的價目表中存在與所述產(chǎn)品信息對應(yīng)的等級價格，基于與所述產(chǎn)品信息對應(yīng)的等級價格，確定所述待評估產(chǎn)品的價格；所述等級價格用于表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種價格確定方法、電子設(shè)備及二手產(chǎn)品估價系統(tǒng)，價格確定方法包括：確定待評估產(chǎn)品的成色等級，根據(jù)成色等級確定出基準(zhǔn)價格；確定待評估產(chǎn)品的屬性信息，根據(jù)屬性信息確定屬性價格；據(jù)基準(zhǔn)價格和屬性價格，確定待評估產(chǎn)品的等級價格；確定待評估產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：在人機(jī)交互界面中顯示推薦信息以及搜索控件，其中，所述搜索控件包括搜索信息；響應(yīng)于針對所述搜索控件的觸發(fā)操作，顯示所述推薦信息的關(guān)聯(lián)信息、以及所述搜索...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種基于區(qū)塊鏈的業(yè)務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：處理節(jié)點(diǎn)接收資源預(yù)支請求，資源預(yù)支請求包括資源轉(zhuǎn)移信息，資源轉(zhuǎn)移信息包括第一虛擬資源的數(shù)量；向第一服務(wù)器發(fā)送資源預(yù)支請求，第一服...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N物流檢測方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。所述物流檢測方法包括：獲取生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)；基于所述生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)對所述生產(chǎn)物流的數(shù)字孿生模型進(jìn)行模擬測試，以獲取所述數(shù)字孿生模型中設(shè)備空閑狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)以及等待狀態(tài)的時長占比值；基于所述時長占比...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種收寄標(biāo)準(zhǔn)獲取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：對目標(biāo)文本進(jìn)行文本分割，得到多個文本塊；從多個文本塊中篩選出目標(biāo)文本塊；其中，目標(biāo)文本塊為與收寄標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的文本塊；對目標(biāo)文本塊進(jìn)行特征提取，得到物品的特征屬性；將特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種低效和無效循環(huán)井分級評價方法，根據(jù)盈虧平衡，確定在不同單井日產(chǎn)液量時，單井在經(jīng)濟(jì)極限情況下的單井日產(chǎn)油量，建立無效循環(huán)井判定圖版；在無效循環(huán)井判定圖版上繪制低效循環(huán)測定線，得到低效和無效循環(huán)井判定圖版；基于預(yù)先建立的生產(chǎn)潛力判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種氣井產(chǎn)能評價圖版的建立方法，包括：S1：數(shù)據(jù)初步收集；S2：構(gòu)建頁巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫，基于相鄰的平臺井在參數(shù)上的空間關(guān)聯(lián)性，對各井缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)漏，得到頁巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫；S3：對金數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種基于敏感性分析的路網(wǎng)全局運(yùn)能風(fēng)險優(yōu)化方法，根據(jù)針對目標(biāo)時刻的最新客流特征集合和模型預(yù)測出下一時刻路網(wǎng)的全局運(yùn)能風(fēng)險預(yù)測均值；若全局運(yùn)能風(fēng)險預(yù)測均值的下降量小于目標(biāo)下降量則根據(jù)最新客流特征集合和模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析得到各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于資源樹的資源配置方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中，方法包括：基于目標(biāo)機(jī)構(gòu)的前端應(yīng)用，向用戶展示所述目標(biāo)機(jī)構(gòu)的資源樹，其中，所述資源樹按照與所述目標(biāo)機(jī)構(gòu)的組織架構(gòu)相匹配的樹結(jié)構(gòu)，描述對應(yīng)配置的后端資源。基于所述前端應(yīng)用，獲取所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及石油勘探技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種裂縫性油氣藏裂縫動態(tài)滲透率定量預(yù)測方法。本公開采用井下無裂縫的巖心樣品進(jìn)行人工造縫，獲取圍壓與實(shí)測裂縫滲透率關(guān)系圖版；利用單井實(shí)測地層壓力資料預(yù)測開發(fā)過程中的有效應(yīng)力變化，并在有限元建模的基礎(chǔ)上，開展...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了用于量化數(shù)據(jù)的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。在一種方法中，從將被量化的矩陣中提取多個第一向量。創(chuàng)建分別與多個第一向量相關(guān)聯(lián)的多個目標(biāo)函數(shù)，多個目標(biāo)函數(shù)分別包括多個第一向量、分別對應(yīng)于多個第一向量的多個第二向量、以及映射參數(shù)，映射參數(shù)用于分別...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種多層量子芯片中的層連接點(diǎn)設(shè)置方法、相關(guān)裝置和介質(zhì)。該方法包括：獲取層連接點(diǎn)要設(shè)置到目標(biāo)層上的第一位置；獲取第一樹，第一樹包括多個層級的節(jié)點(diǎn)，其中，每個最下一層級節(jié)點(diǎn)對應(yīng)于目標(biāo)層上包含一個器件的第一圖形，每個非最下一層級節(jié)點(diǎn)連...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種模型交互方法、裝置、電子設(shè)備及交互系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。電子設(shè)備中的AI模型提前預(yù)判用戶需求，并主動輸出問題的答案，從而減少用戶與AI模型之間的交互次數(shù)，提高模型交互的效率。具體而言，電子設(shè)備根據(jù)已顯示的第一內(nèi)容及相關(guān)的信息...
								
            
							
            
							
						
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