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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請?zhí)峁┝嘶诖髷?shù)據(jù)分析的人崗匹配優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及人崗匹配優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：接入崗位系統(tǒng)進行崗位數(shù)據(jù)同步和存儲，得到崗位庫；采集人才數(shù)據(jù)，生成人才標簽，并構(gòu)建人才庫；通過崗位庫和人才庫的候選匹配得到的匹配人才集生成人才匹配策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于ARIMA模型殘差分析的用電負荷風險預警方法，旨在通過對用電負荷數(shù)據(jù)的殘差分析實現(xiàn)高效、精準的負荷風險預警。該方法首先利用歷史用電負荷數(shù)據(jù)構(gòu)建ARIMA模型，對負荷變化趨勢進行預測；然后，通過結(jié)合動態(tài)擾動值對模型殘差的統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出生物毒性與重金屬融合的港口生態(tài)風險評估方法及系統(tǒng)，屬于環(huán)境風險評估技術(shù)領(lǐng)域。通過計算待分析樣本的重金屬污染度、重金屬含量評估度以及重金屬生物毒性，并考慮重金屬生態(tài)風險評估指標的重要性程度，計算對應(yīng)的權(quán)重進而進行港口生態(tài)風險評估，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生態(tài)修復技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種保水劑改良土的調(diào)控方法及其應(yīng)用。包括以下步驟：獲得改良土中植物根系的持水特征曲線，得到根系枯萎值對應(yīng)的吸力；獲得改良土的持水特征曲線，得到土壤殘余吸力；若土壤殘余吸力高于根系枯萎值對應(yīng)的吸力，則存在反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多維度績效的資源動態(tài)配置方法，涉及數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對資源配置目標進行供應(yīng)源、控制源、配置資源目標多端影響因子解析；基于多端?多維度因子庫進行關(guān)聯(lián)性挖掘，建立因子交互關(guān)系網(wǎng)；構(gòu)建配置識別通路；獲得目標資源、控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力工程管控技術(shù)領(lǐng)域，公開了電力工程建設(shè)項目全過程管控系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括工程參數(shù)監(jiān)測模塊、風險分析模塊、進度控制模塊、質(zhì)量評估模塊、預警輸出模塊和后臺監(jiān)管端。工程參數(shù)監(jiān)測模塊通過傳感器陣列采集多維度實時參數(shù)并發(fā)送至風險分析模塊和后臺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的煙田土壤酸化預警治理系統(tǒng)，本發(fā)明涉及智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)，部署于煙田區(qū)域，用于實時采集土壤pH值、溫度、濕度及鈣鎂離子濃度數(shù)據(jù)。該基于物聯(lián)網(wǎng)的煙田土壤酸化預警治理系統(tǒng)，通過動態(tài)融合煙草生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N農(nóng)村生活污水減污降碳智能管理方法及系統(tǒng)。其中，該方法采集污水流速、COD濃度、氨氮含量數(shù)據(jù)及用戶用水時間、清潔劑用量，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。將流速與COD加權(quán)生成污染負荷評估值，結(jié)合氨氮與清潔劑數(shù)據(jù)計算有機物污染影響值。在生物處理裝置中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大語言模型的中央空調(diào)冷水機組的冷機負荷優(yōu)化算法，包括以下步驟：通過詞向量解析調(diào)度請求提取冷負荷詞項，計算偏移序列并滑窗識別負荷切換點劃分調(diào)控階段，基于TF?IDF篩選設(shè)備動作生成調(diào)控指令，依存句法提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了牽引式環(huán)保流態(tài)固化土基坑回填施工優(yōu)化控制方法及系統(tǒng)，具體涉及地下工程建設(shè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：在牽引輸送過程中采集稠度時間曲線和厚度變動軌跡；分析稠度梯度與厚度波動指標，超出預設(shè)閾值則進入分析階段；構(gòu)建流態(tài)均質(zhì)指數(shù)與回填均勻指數(shù)；將兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：首先獲取用戶提出的目標問題；對目標問題進行語義分析，確定目標問題對應(yīng)的領(lǐng)域和目標問題的語義特征信息；然后基于目標問題對應(yīng)的領(lǐng)域和語義特征信息，確定目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鑄層應(yīng)力預測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，包括：以硅片作為電鑄基底，電鑄基底的一面拋光，另一面設(shè)置導電層；配置電鑄槽、準直光源和波前傳感器，調(diào)整準直光源、波前傳感器與電鑄槽的相對位置，使準直光源的光束經(jīng)硅片的拋光面...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種器件擺放順序管理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及電路板設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，本申請通過選擇需要檢查的同種或同類器件中的任一個，自動確定組件內(nèi)所有的同種或同類器件，進而自動篩查出各器件引腳上可判斷出器件序號的信號，并記錄其數(shù)字位信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種斯特林用圓筒型直線電機的密閉空間溫升評估方法及裝置，方法包括：搭建電機模型；根據(jù)電機模型得到密閉空間的流體域模型；根據(jù)流體域模型進行CFD仿真得到對流散熱系數(shù)；獲取熱源部件的損耗和熱生成率；根據(jù)電機模型、流體域模型及損耗和熱...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于機器學習的對流層延遲映射模型構(gòu)建方法與系統(tǒng)。該方法包括：獲取氣象再分析資料；基于氣象再分析資料計算全球站點或格網(wǎng)處的ZTD，以及不同方位角和高度角處的STD；基于ZTD和STD，構(gòu)建ZTD到斜路徑延遲的非對稱映射關(guān)系；基于氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于石油和天然氣鉆井工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于遺傳算法與管柱力學的井眼摩擦系數(shù)分段反演方法，采集施工井指定數(shù)據(jù)，將待預測施工井的井眼劃分為固定長度的井段并定義其深度范圍，同時設(shè)定摩擦系數(shù)的全局搜索范圍，初始化遺傳算法的種群大小、最大迭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多物理場耦合的新能源汽車減速器效率優(yōu)化系統(tǒng)，屬于新能源汽車技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)?熱?流體多物理場強耦合仿真模型：首先，結(jié)構(gòu)?熱子模型基于有限元法計算齒輪嚙合的摩擦生熱；然后，該熱源被輸入至熱?流體子模型以計算整機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于部件協(xié)同預測的渦輪原動機整機快速高精度預測方法，涉及燃氣輪機性能分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：將渦輪原動機整機劃分為多個部件，計算獲得部件進出口邊界數(shù)據(jù)集、各部件流場數(shù)據(jù)集和部件邊界匹配數(shù)據(jù)集，構(gòu)建部件邊界條件預測模型、各部件流場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的軸向柱塞泵批量化生產(chǎn)工藝優(yōu)化系統(tǒng)，屬于數(shù)字孿生領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲得多個傳感數(shù)據(jù)集；模型構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建統(tǒng)計子模型；孿生集成模塊，用于構(gòu)建目標軸向柱塞泵的數(shù)字孿生模型；仿真執(zhí)行模塊，用于對目標軸向柱塞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全過程仿生果實數(shù)據(jù)監(jiān)測的非結(jié)構(gòu)場景水果采摘方法。方法包括：構(gòu)建具有多層感知結(jié)構(gòu)的仿生果實，其外層結(jié)構(gòu)用于力感知及仿真真實水果的顏色；然后通過采摘機器人的末端執(zhí)行器識別抓取并采摘呈現(xiàn)真實水果成熟顏色的仿生果實，同時仿生果實...
								
            
							
            
							
						
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