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								      本發明涉及存儲器技術領域，公開了存儲器的操作方法、存儲器及存儲器系統，該方法包括：在第一編程循環的驗證階段，為與第一存儲單元耦接的位線提供第一位線電壓；所述第一存儲單元為與選擇字線耦接且待編程至第一編程態的存儲單元，所述第一編程循環為需要對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種音頻處理方法、裝置、存儲介質及電子設備。其中方法包括獲取待處理音頻，對所述待處理音頻進行分段處理，得到多個音頻段；將所述多個音頻段輸入至預先訓練的音頻分類模型中，得到所述待處理音頻的全局分類信息和/或所述音頻段的局部分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種語音喚醒方法、裝置、設備和介質。該方法應用于服務器端，該方法包括當用戶說出語音喚醒詞后，接收M個電子設備上報的空間位置信息，所述M個電子設備是所述語音喚醒詞可喚醒的電子設備；基于所述空間位置信息，從所述M個電子設備中確定出N個...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種顯示裝置。顯示裝置包括顯示面板、背光模塊以及時序控制器。背光模塊提供光線至顯示面板。背光模塊具有多個區域，所述多個區域各包括多個發光元件。背光模塊包括背光驅動器。背光驅動器包括第一控制器及寄存器。時序控制器提供判斷信號至第一控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種顯示器及其制造方法，該顯示器包含有多個像素區塊以及控制器。該多個像素區塊的每一個像素區塊包含陣列排列且分別具有多個波長參數的多個發光元件，且該多個像素區塊的其中一個像素區塊的該多個波長參數的排列規則相同于該多個像素區塊的另一像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。本方案通過獲取待識別人臉圖像的第一感知特征，以及預設圖像集合中每一虛擬角色圖像的第二感知特征，然后，確定第一感知特征與各第二感知特征之間的差異信息，基于差異信息從預設圖像集合中...
								
            
							
            
							
						
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								      識別中性多分葉核粒細胞AI訓練方法及裝置中，血液樣本經過預處理，獲得鏡檢樣本；鏡檢樣本為懸濁液，白細胞懸浮在懸濁液中，鏡檢樣本平鋪；拍攝鏡檢血液樣本，獲得鏡檢樣本圖像；對鏡檢樣本圖像中的中性多分葉核粒細胞進行識別與標注，獲得標注圖片，用標注...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種車道線數據關聯方法和裝置、電子設備和存儲介質，其中，方法包括：獲取當前幀車道線圖像的語義分割結果；在通過對語義分割結果進行形態學分析，并確定語義分割結果指示包括兩條車道線的情況下，對語義分割結果進行拆分，得到兩條當前幀車道線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于目標發現概率模型的群目標自適應偽裝方法，屬于偽裝隱身領域。傳統的目標檢測概率經驗公式在計算目標暴露概率時需要已知衛星及目標的各項參數，但目前針對美國的偵察系統，無法獲得相關光學、紅外、雷達衛星的詳細參數，不滿足實際應用的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種評價模型的實現、評價方法、裝置、設備、介質和產品，其中，評價模型的實現方法包括：將面部圖像樣本輸入至評價模型的兩個分支模型，以得到局部特征和全局特征；基于注意力權重對局部特征和全局特征進行聚合，以得到聚合特征；將聚合特征輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種生成語義分割網絡的方法及裝置，涉及人工智能領域。通過預先對下采樣倍率區間、預設總層數以及層級搜索空間進行設置，能夠最大程度地減少結構不夠優化的網絡，使得候選網絡能夠滿足實際應用的結構需要；通過確定每個節點的下采樣概率，并基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種建筑物三維模型輕量化重建方法，包括：通過運動恢復結構算法對建筑物圖像進行預處理，得到建筑物的稀疏點云；根據建筑物圖像和稀疏點云對建筑物的線段結構進行重建，得到建筑物的線云；對建筑物的線云的單位向量進行密度聚類處理和平面擬合處理...
								
            
							
            
							
						
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								      一種圖像生成方法和相關的圖像生成裝置。該方法包括：從第一圖像中提取出第一目標對象的圖像；基于人工智能模型根據用戶輸入的描述環境場景的信息，生成體現描述環境場景的信息的第二圖像，其中描述環境場景的信息至少包括與目標對象相關聯的信息，并且其中第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AI優化的數碼印花圖案生成方法，屬于數碼印花技術領域，包括數據收集模塊和數據預處理模塊和模型訓練模塊和圖案生成模塊和圖案優化模塊和圖案輸出模塊，所述數據收集模塊通過采集大量的數碼印花圖案樣本來獲取不同顏色、紋理和設計風格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了基于寵物位置信息的運動控制方法、裝置、設備和介質。在本發明實施例中，自動清潔設備在每次工作過程中，均通過圖像采集模組采集環境圖像，并識別環境圖像中是否存在寵物，如果存在寵物，則更新寵物位置信息，在每次工作前，均根據寵物位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數據處理方法、裝置、設備、存儲介質以及程序產品，用于提升推薦模型的推薦準確度。本申請可應用于人工智能、云技術、車聯網等領域。包括：獲取N個輸入特征向量，N個輸入特征向量包括第一輸入特征向量以及第二輸入特征，第一輸入特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種推薦業務數據的處理方法、裝置、設備及介質。該方法包括：基于推薦業務數據的數據標識和數據投放載體的載體標識確定第一特征向量，基于推薦業務數據的數據關聯信息確定第二特征向量，對第一特征向量和第二特征向量進行向量拼接得到特征拼接向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種交易處理方法、裝置、設備及存儲介質，可以應用于自動駕駛領域或區塊鏈領域等，用于解決基于區塊鏈的交易處理過程的數據安全性較低的問題。該方法至少包括：接收歷史發布節點廣播的歷史區塊；歷史區塊包含：分配給歷史發布節點的歷史區塊標識、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種頂驅旋轉部件智能維護方法及系統，屬于石油鉆井裝備技術領域，其中維護系統包括采集模塊、獲取模塊、第一更新模塊、第二更新模塊和生成模塊。通過采集頂驅旋轉部件運行參數集中的多個運行參數進行采集，并基于運行參數的的采集值對運行參數所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種個體防護用品的識別管理方法、裝置、設備及介質，屬于安全防護技術領域，其中方法包括：基于讀寫器獲取個體防護用品上NFC芯片的識別信息；所述識別信息包括所述個體防護用品對應的第一人員標識信息、第一物品標識信息、說明書信息和使用時長...
								
            
							
            
							
						
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