<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種適用于高溫的聚合物基電介質(zhì)及其制備方法。本發(fā)明的制備方法包括如下步驟：S1：對鋁源溶液進行加熱、燒結(jié)，制得二維氧化鋁；S2：將鈦酸鋇前驅(qū)體溶液、氧化鋁和粘結(jié)劑混合后靜電紡絲、干燥、燒結(jié)、研磨，制得一維鈦酸鋇/氧化鋁；S3：分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出一種適用于核醫(yī)學斷層圖像的深度學習輔助診斷方法與系統(tǒng)，該方法包括：對DICOM數(shù)據(jù)進行分離和篩選，得到核醫(yī)學圖像和結(jié)構(gòu)像；基于核醫(yī)學圖像和結(jié)構(gòu)像定位交疊區(qū)域的空間位置；通過交疊區(qū)域的空間位置得到對應矩陣坐標，進而提取結(jié)構(gòu)像在交疊區(qū)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于機器學習算法和定量構(gòu)效關系的珍稀瀕危生物毒性預測方法，通過機器學習算法構(gòu)建毒性預測模型，能夠有效評估環(huán)境污染物對珍稀瀕危生物的毒性影響，為珍稀瀕危生物保護及生態(tài)環(huán)境風險評估提供技術支持，其特征在于，包括步驟1，從公開數(shù)據(jù)庫收集涉及珍...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于U?KAN與解剖學先驗的DSA圖像冠脈夾層自動識別系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)預處理模塊，解剖學先驗信息提取模塊，U?KAN模型構(gòu)建模塊，模型訓練模塊，夾層區(qū)域自動識別模塊和結(jié)果處理和評估模塊。本發(fā)明通過引入KAN層，顯著增強了U?...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種光伏板積灰檢測方法與裝置。該方法包括：獲取實際光伏板表面的積灰圖像；對積灰圖像進行?雙邊濾波以降噪，得到濾波積灰圖像；對濾波積灰圖像進行二值化處理，以區(qū)分出濾波積灰圖像上的積灰區(qū)域與非積灰區(qū)域，從而得到二值化圖像；將二值化圖像...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種場景自動重建方法。該方法包括步驟；S1，圖像模糊檢測與質(zhì)量評估；S2，去噪處理；S3，獲取關鍵度評判指標；S4，急診分級與損傷預測；本發(fā)明通過以固定采集頻率采集視覺圖像并通過拉普拉斯算子劃分清晰與模糊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于多語言適配與個性化定制技術的數(shù)字人唇形合成系統(tǒng)，屬于數(shù)字人技術領域，包括多維信息獲取模塊和信息處理模塊；本發(fā)明中，通過在內(nèi)設置有唇部運動軌跡合成模塊，該模塊不僅能夠?qū)τ谝纛l進行唇形合成，同時能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本信息，能夠使得...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于密集點云的建筑特征線提取方法，屬于建筑特征線提取技術領域，方法如下，對點云數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，預處理好的點云數(shù)據(jù)進行邊緣檢測和拐角檢測，對特征檢測數(shù)據(jù)進行直線段檢測和曲線段檢測，對線段檢測數(shù)據(jù)進行線段連接與去除處理，建立優(yōu)化數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實施例提供了一種景觀燈故障檢測方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術領域。該方法包括：采集景觀燈在無故障狀態(tài)下的圖像，且將該圖像作為基準圖像；采集景觀燈使用時的待檢測圖像；將基準圖像對應的第一灰度圖像和待檢測圖像對應的第二灰度圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種基于連續(xù)自監(jiān)督學習框架的超聲醫(yī)學圖像分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)，通過連續(xù)自監(jiān)督學習框架的可變形掩碼預測模塊生成超聲圖像有效的二值掩碼；基于二值掩碼，通過連續(xù)自監(jiān)督學習框架的特征提取模塊提取圖像特征并進行重建，基于重建...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例公開了信息交互方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：顯示第一訂單頁面，第一訂單頁面包括目標商品的訂單信息塊，訂單信息塊包括目標文本框，目標文本框內(nèi)顯示有針對目標商品的問題內(nèi)容；響應于針對目標文本框的觸發(fā)操作，調(diào)用字符...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多方協(xié)同的集裝箱智能調(diào)度管理方法及系統(tǒng)，涉及集裝箱智能調(diào)度管理技術領域，包括采用動態(tài)協(xié)同優(yōu)化算法對各參與方的利益進行建模，輸入各參與方的信息，并輸出得到全局最優(yōu)解；采用區(qū)塊鏈技術對關鍵文件進行處理，利用智能合約自動執(zhí)行協(xié)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種面向城市更新的智慧建造管理平臺，涉及礦產(chǎn)篩分技術領域，包括以下步驟：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)接口協(xié)議，確保平臺內(nèi)不同系統(tǒng)、部門和企業(yè)的數(shù)據(jù)能夠進行無縫對接。本發(fā)明通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和接口協(xié)議，實現(xiàn)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，提高了項目...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種量子計算任務調(diào)度方法、調(diào)度系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設備，包括：獲得對應調(diào)度任務的編碼信息；基于編碼信息，篩選出滿足第一預設優(yōu)先級的第一計算任務，并基于計算集群的計算節(jié)點狀態(tài)，對第一計算任務按照時序進行分級處理；基于編碼信息，篩選...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环NFPGA器件的邏輯綜合方法和裝置，該方法包括：從目標FPGA器件的邏輯設計文件中識別目標FPGA器件對應的多個存儲器結(jié)構(gòu)；每個存儲器結(jié)構(gòu)至少包括：容量信息；根據(jù)容量信息以及目標FPGA器件支持的各類型存儲資源數(shù)量，對多個存儲...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于雙分支神經(jīng)網(wǎng)絡的天然氣泄漏量化方法，包括：S1、加載原始監(jiān)測數(shù)據(jù)，提取基礎特征，基于基礎特征和衍生特征構(gòu)建時序特征，對時序特征標準化處理；S2、以泄漏流量0.1m3/h為閾值將時序特征分為小流量和常規(guī)流量數(shù)據(jù)并劃分為訓練...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于AIGC和專家經(jīng)驗的控制系統(tǒng)設計方法，包括如下步驟：輸入原始控制系統(tǒng)技術要求通過多模態(tài)解析引擎獲取設計需求參數(shù)；基于所述設計需求參數(shù)通過AIGC模型、與專家規(guī)則庫對比、專家復核獲取包含設計數(shù)據(jù)表和第一專家意見；基于所述設計...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出一種衛(wèi)星結(jié)構(gòu)有限元模型批量建立剛性連接單元的方法，建立結(jié)構(gòu)模型后包括建立剛性連接件數(shù)據(jù)庫S1、建立節(jié)點信息數(shù)據(jù)庫S2、生成剛性單元從節(jié)點表S3、建立剛性連接單元S4等步驟。極大的提升設計師的工作效率，降低出錯概率，從而更好的發(fā)揮有...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于多尺度特征融合網(wǎng)絡的無人機射頻信號檢測識別方法；主要提升小樣本情況下無人機的識別率；本發(fā)明的方法包括1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡；1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡包括CNN?ResNet模塊、...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種光伏組件的清潔運維方法、裝置、設備和可讀存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取光伏組件的可見光圖像和紅外圖像，并獲取光伏組件在預設時間段內(nèi)多個時間點的工作電壓和工作電流；基于工作電壓和工作電流構(gòu)建電流電壓曲線，并根據(jù)電流電壓曲線和參考曲...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	65
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
亚洲暴爽av人人爽日日碰|
欧美成人午夜精品久久久
|
亚洲精品一区久久久久一品av|
国产成人a∨激情视频厨房|
免费三级网站|
18禁成人黄网站免费观看|
四虎永久在线精品884aa|
在线 国产 欧美 专区|
亚洲中文久久久精品无码|
精品人妻少妇一区二区三区在线|
国产成人美女裸体片免费看
|
精品视频国产狼友视频|
97精品人妻系列无码人妻|
亚洲国产日韩在线视频|
性饥渴艳妇性色生活片在线播放
|
亚洲成av人片在线观看ww|
欧美无人区码suv|
夜夜躁狠狠躁2021|
夜夜躁狠狠躁2021|
少妇粉嫩小泬喷水视频|
亚洲成a∨人片在线观看不卡|
性欧美老人牲交xxxxx视频
|
西西人体大胆午夜视频
|
亚洲欧美日韩愉拍自拍美利坚|
日本阿v片在线播放免费|
国产普通话对白刺激|
国产精品国三级国产av|
日本边添边摸边做边爱喷水|
国产在线不卡精品网站|
野外做受三级视频|
日本亲近相奷中文字幕|
国产精品亚洲二区亚瑟|
成在人线AV无码免观看|
日韩在线观看精品亚洲|
成人无码特黄特黄AV片在线|
久久这里有精品国产电影网|
亚洲精品一区二区三区蜜臀|
久久久久久久久久久免费精品|
丁香色婷婷国产精品视频|
久久国产精品日本波多野结衣|
国产热の有码热の无码视频|