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          • 本發(fā)明公開了一種基于球型凸包的無人機輕量化地圖表征方法及系統(tǒng),本發(fā)明方法包括對點云地圖進行空間采樣;對采樣點搜索計算最近點云距離,若采樣點的最近點云距離小于距離設(shè)定值則刪除該采樣點,重復(fù)采樣直至獲得預(yù)設(shè)指定數(shù)量的采樣點;遍歷所有采樣點計算到...
          • 本發(fā)明公開了一種多視角平衡的車輛對抗紋理生成方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備,所述多視角平衡的車輛對抗紋理生成方法包括:確定所述目標物體的三維模型表示,包括目標物體的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)和初始紋理,設(shè)置環(huán)境條件以及無人機拍攝變換參數(shù),生成初始渲染圖像;模擬光照條...
          • 本申請公開了一種視頻數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),該方法包括:從視頻中提取目標視頻圖像;從目標視頻圖像中提取預(yù)設(shè)對象,得到對象圖像;根據(jù)對象圖像生成對象動畫;播放視頻,并在視頻的目標視頻圖像播放后插入播放對象動畫;錄制視頻和對...
          • 本發(fā)明公開了一種利用高精度標準球優(yōu)化結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)標定參數(shù)的方法,最初的結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)標定參數(shù)通過最小化重投影誤差得到。之后用初始參數(shù)重建高精度標準球,使重建的標準球點云半徑盡可能接近標準球的真實半徑,構(gòu)建優(yōu)化函數(shù)。最后結(jié)合非線性最小二乘算法對全局...
          • 本發(fā)明提出低質(zhì)X射線焊縫影像缺陷尺寸實時測量方法。構(gòu)建SCA?FlowNet模型,集成主干網(wǎng)、EIEM邊緣增強與WFM信息整合模塊,強化缺陷特征提取。采用HMB?Loss混合損失函數(shù),結(jié)合交叉熵提升多尺度特征穩(wěn)定性,降低背景干擾誤判。引入D...
          • 本公開是關(guān)于一種圖像處理方法、芯片、系統(tǒng)芯片、設(shè)備、介質(zhì)及芯片系統(tǒng),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:獲取攝像頭拍攝得到的第一圖像數(shù)據(jù),對第一圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,得到第二圖像數(shù)據(jù),將第二圖像數(shù)據(jù)存儲至第一存儲空間,對第三圖像數(shù)據(jù)進行圖...
          • 本發(fā)明公開了一種基于互動參與的素質(zhì)教育評估方法及其系統(tǒng),它涉及素質(zhì)教育評估技術(shù)領(lǐng)域。包括在線評估平臺、五大素養(yǎng)積分系統(tǒng)、校內(nèi)終端機兌換系統(tǒng)、角色管理系統(tǒng)、動態(tài)反饋模塊、數(shù)據(jù)分析與可視化模塊、家校溝通平臺,在線評估平臺分別與五大素養(yǎng)積分系統(tǒng)、...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N半導(dǎo)體實驗室安全敏捷響應(yīng)管理系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集半導(dǎo)體實驗室的實驗室數(shù)據(jù);安全檢測評估模塊,與數(shù)據(jù)采集模塊通信連接,用于對實驗室數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測與綜合評估,確定半導(dǎo)體實驗室的分析評估報告;應(yīng)急決策模...
          • 本發(fā)明公開了一種風電機群的多時間尺度服役質(zhì)量調(diào)控方法及系統(tǒng),方法包括步驟:S1、基于風電場歷史故障數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)預(yù)處理以去除異常數(shù)據(jù),形成風電場停機故障歷史記錄;根據(jù)風電場停機故障歷史記錄,建立威布爾分布的故障模型,得到威布爾失效分布曲線;...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于大模型數(shù)據(jù)增強的任務(wù)型對話摘要方法及系統(tǒng),該基于大模型數(shù)據(jù)增強的任務(wù)型對話摘要方法包括以下步驟:基于開源的領(lǐng)域問答數(shù)據(jù)集,構(gòu)建合成的任務(wù)型對話語料;基于所述合成的任務(wù)型對話語料,構(gòu)建合成的任務(wù)型對話摘要數(shù)據(jù)集;基于所述合...
          • 本發(fā)明公開了一種基于循環(huán)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源場站發(fā)電功率預(yù)測方法及系統(tǒng),方法包括步驟:預(yù)先構(gòu)建圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和第一全連接層;獲取目標場站和源域場站的歷史天氣預(yù)報數(shù)據(jù)和實際功率數(shù)據(jù),并基于源域場站...
          • 本發(fā)明提供了一種虛實結(jié)合的葉柵試驗方法及系統(tǒng),方法包括:S1.根據(jù)試驗件原始葉片的特征幾何參數(shù)確定模化比例,根據(jù)原始葉片和虛擬試驗設(shè)備的特征幾何參數(shù)及模化比例,對試驗件的原始葉型以及虛擬試驗設(shè)備的特征進行模塊化,生成多組虛擬葉片排;S2.將...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)靈活性提升技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于遺傳算法的多抽汽位置供熱機組的發(fā)電功率極限區(qū)間的確定方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過遺傳算法的全局優(yōu)化特性,能夠有效捕捉多抽汽點間的動態(tài)耦合關(guān)系及約束觸發(fā)的突變邊界,解決傳統(tǒng)單變量分析或離散采樣方...
          • 本發(fā)明提供一種自動編程模塊適配設(shè)計軟件平臺的方法、介質(zhì)及系統(tǒng),屬于數(shù)字化制造技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過構(gòu)建指令對應(yīng)轉(zhuǎn)換庫實現(xiàn)軟件指令精準轉(zhuǎn)換;利用基于COM技術(shù)的平臺特征提取矩陣自動識別幾何特征;建立坐標系映射轉(zhuǎn)換矩陣確保不同平臺坐標統(tǒng)一;設(shè)計雙...
          • 本發(fā)明屬于航空發(fā)動機領(lǐng)域,公開了一種航空發(fā)動機渦輪葉片的導(dǎo)流管裝配偏差檢驗方法,所述方法包括:通過發(fā)動機典型狀態(tài)點的設(shè)計參數(shù)獲取葉片表面的第一換熱系數(shù)及第一燃氣溫度分布和葉片內(nèi)的第二換熱系數(shù)及第二燃氣溫度分布;將第一換熱系數(shù)、第一燃氣溫度分...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N加權(quán)平均的輪盤周向破裂轉(zhuǎn)速分析方法,屬于航空發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域,具體包括根據(jù)輪盤結(jié)構(gòu)特征,將輪盤劃分為周向承載的若干個單元;根據(jù)極限狀態(tài)下輪盤子午面每個單元的面積,計算輪盤子午面的有效承載面積;基于有效承載面積,計算輪盤子午面加...
          • 本發(fā)明屬于航空發(fā)動機渦輪葉片冷卻領(lǐng)域,提供了一種渦輪轉(zhuǎn)子葉片的凹槽葉頂氣膜冷卻結(jié)構(gòu)設(shè)計方法所述方法包括:根據(jù)凹槽葉頂結(jié)構(gòu)和氣膜覆蓋設(shè)計需求確定氣膜孔的位置和數(shù)量;通過仿真方法依據(jù)氣膜形成效果設(shè)計氣膜孔結(jié)構(gòu),氣膜孔結(jié)構(gòu)為圓形進口、縫型出口和冷...
          • 本發(fā)明屬于航空發(fā)動機領(lǐng)域,涉及發(fā)動機無效漏氣設(shè)計技術(shù),提供了一種航空發(fā)動機的無效漏氣抑制設(shè)計方法,所述方法包括:通過對發(fā)動機進行結(jié)構(gòu)分析得到發(fā)動機中發(fā)生無效漏氣的所有風險位置,獲取每個所述風險位置的無效漏氣類型;根據(jù)無效漏氣類型和防漏氣結(jié)構(gòu)...
          • 本發(fā)明屬于航空發(fā)動機空氣系統(tǒng)領(lǐng)域,提供了一種航空發(fā)動機軸承封嚴冷卻結(jié)構(gòu)及其設(shè)計方法,所述方法包括:為航空發(fā)動機的軸承密封形式建立軸承封嚴要求;設(shè)計不同模態(tài)下的冷氣引氣位置和冷卻流路,進氣道性能參數(shù)包括進氣道壓力和進氣道溫度,壓氣機性能參數(shù)包...
          • 本發(fā)明涉及基坑沉降預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于非極限土壓力計算模型的基坑沉降預(yù)測方法及系統(tǒng),方法包括獲取基坑參數(shù);基于計算點深度和降水深度計算目標計算點與基坑滑裂面的距離;計算圍護結(jié)構(gòu)的變形量;建立開挖前降水條件下考慮圍護結(jié)構(gòu)位移影響的...
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