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								      公開了一種模型交互方法、裝置、電子設備及交互系統(tǒng)，涉及人工智能技術領域。電子設備中的AI模型提前預判用戶需求，并主動輸出問題的答案，從而減少用戶與AI模型之間的交互次數(shù)，提高模型交互的效率。具體而言，電子設備根據(jù)已顯示的第一內容及相關的信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種多層量子芯片中的層連接點設置方法、相關裝置和介質。該方法包括：獲取層連接點要設置到目標層上的第一位置；獲取第一樹，第一樹包括多個層級的節(jié)點，其中，每個最下一層級節(jié)點對應于目標層上包含一個器件的第一圖形，每個非最下一層級節(jié)點連...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了用于量化數(shù)據(jù)的方法、裝置、設備和介質。在一種方法中，從將被量化的矩陣中提取多個第一向量。創(chuàng)建分別與多個第一向量相關聯(lián)的多個目標函數(shù)，多個目標函數(shù)分別包括多個第一向量、分別對應于多個第一向量的多個第二向量、以及映射參數(shù)，映射參數(shù)用于分別...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及石油勘探技術領域，特別涉及一種裂縫性油氣藏裂縫動態(tài)滲透率定量預測方法。本公開采用井下無裂縫的巖心樣品進行人工造縫，獲取圍壓與實測裂縫滲透率關系圖版；利用單井實測地層壓力資料預測開發(fā)過程中的有效應力變化，并在有限元建模的基礎上，開展...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于資源樹的資源配置方法、裝置、設備及介質。其中，方法包括：基于目標機構的前端應用，向用戶展示所述目標機構的資源樹，其中，所述資源樹按照與所述目標機構的組織架構相匹配的樹結構，描述對應配置的后端資源。基于所述前端應用，獲取所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種基于敏感性分析的路網(wǎng)全局運能風險優(yōu)化方法，根據(jù)針對目標時刻的最新客流特征集合和模型預測出下一時刻路網(wǎng)的全局運能風險預測均值；若全局運能風險預測均值的下降量小于目標下降量則根據(jù)最新客流特征集合和模型的網(wǎng)絡參數(shù)進行敏感性分析得到各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種氣井產(chǎn)能評價圖版的建立方法，包括：S1：數(shù)據(jù)初步收集；S2：構建頁巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫，基于相鄰的平臺井在參數(shù)上的空間關聯(lián)性，對各井缺失數(shù)據(jù)進行補漏，得到頁巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫；S3：對金數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)降維處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種低效和無效循環(huán)井分級評價方法，根據(jù)盈虧平衡，確定在不同單井日產(chǎn)液量時，單井在經(jīng)濟極限情況下的單井日產(chǎn)油量，建立無效循環(huán)井判定圖版；在無效循環(huán)井判定圖版上繪制低效循環(huán)測定線，得到低效和無效循環(huán)井判定圖版；基于預先建立的生產(chǎn)潛力判...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種收寄標準獲取方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：對目標文本進行文本分割，得到多個文本塊；從多個文本塊中篩選出目標文本塊；其中，目標文本塊為與收寄標準相關的文本塊；對目標文本塊進行特征提取，得到物品的特征屬性；將特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N物流檢測方法、裝置、介質及電子設備。所述物流檢測方法包括：獲取生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)；基于所述生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)對所述生產(chǎn)物流的數(shù)字孿生模型進行模擬測試，以獲取所述數(shù)字孿生模型中設備空閑狀態(tài)、運行狀態(tài)以及等待狀態(tài)的時長占比值；基于所述時長占比...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于區(qū)塊鏈的業(yè)務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質涉及區(qū)塊鏈技術領域。方法包括：處理節(jié)點接收資源預支請求，資源預支請求包括資源轉移信息，資源轉移信息包括第一虛擬資源的數(shù)量；向第一服務器發(fā)送資源預支請求，第一服...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N信息推薦方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：在人機交互界面中顯示推薦信息以及搜索控件，其中，所述搜索控件包括搜索信息；響應于針對所述搜索控件的觸發(fā)操作，顯示所述推薦信息的關聯(lián)信息、以及所述搜索...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種價格確定方法、電子設備及二手產(chǎn)品估價系統(tǒng)，價格確定方法包括：確定待評估產(chǎn)品的成色等級，根據(jù)成色等級確定出基準價格；確定待評估產(chǎn)品的屬性信息，根據(jù)屬性信息確定屬性價格；據(jù)基準價格和屬性價格，確定待評估產(chǎn)品的等級價格；確定待評估產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種價格確定方法，包括：獲取待評估產(chǎn)品的產(chǎn)品信息；所述產(chǎn)品信息用于描述所述待評估產(chǎn)品的成色和/或屬性；在預設的價目表中存在與所述產(chǎn)品信息對應的等級價格，基于與所述產(chǎn)品信息對應的等級價格，確定所述待評估產(chǎn)品的價格；所述等級價格用于表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種模塊化作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)護管理系統(tǒng)，是在原實用新型2024204530612基礎上采用模塊化設計，根據(jù)不同任務需求配置相應的任務模塊組件，包括作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)護監(jiān)控操作平臺，WLAN局域網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲通信模塊，危險狀態(tài)監(jiān)測監(jiān)控定位聲光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于熱力圖感知的存儲陣列優(yōu)化方法、裝置和存儲陣列，涉及存儲優(yōu)化技術領域，所述方法包括：獲取存儲陣列中至少一種硬盤類型各自對應的初始熱力圖，初始熱力圖用于表征存儲陣列中各存儲槽位對應的預測溫度分布情況；基于各初始熱力圖，確定存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種超分模型的生成方法、圖像超分方法及相關設備，屬于深度學習技術領域。其中超分模型的生成方法包括：獲取訓練數(shù)據(jù)集以及初始的圖像超分網(wǎng)絡模型；其中，初始的圖像超分網(wǎng)絡模型基于過度參數(shù)化的行列卷積模塊搭建得到；采用訓練數(shù)據(jù)集對初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及紅外圖像增強技術領域，尤其涉及一種基于融合小波去噪的紅外拼接圖像多尺度增強方法。包括：S1：獲取原始紅外拼接圖像，利用對原始紅外拼接圖像的處理結果構建Gaussian圖像金字塔；S2：構建Laplacian圖像金字塔；S3：對La...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種圖像增強方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：將待處理圖像輸入圖像增強模型中的第一卷積模塊得到淺層特征；將淺層特征輸入變換模塊得到深層特征；將深層特征輸入第二卷積模塊得到增強后的目標圖像；特征變換具體包括：將淺層特征輸入自注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于改進YOLOv5的ADSS光纜電腐蝕檢測的方法，包括：建立電腐蝕數(shù)據(jù)集、建立和改進YOLOv5神經(jīng)網(wǎng)絡模型、對神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練、投入實際檢測等步驟。本發(fā)明提供的一種基于改進YOLOv5的ADSS光纜電腐蝕檢測的方法，根...
								
            
							
            
							
						
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