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								      本發明屬于油田開發工程技術領域，特別涉及在油藏數值模擬模型中表征油井失效及修井的方法及系統。所述方法包括：確定油田的初始生產時率、油井失效頻率和修井作業頻率；根據所述初始生產時率、油井失效頻率和修井作業頻率，獲取油井失效及修井時的油田總的生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于油藏驅替單元的層內無效循環識別方法及裝置，該方法包括：利用多因素多水平正交試驗，確定各地質因素和開發因素對油藏驅替單元內無效循環出現時機的影響程度；根據各地質因素和開發因素對油藏驅替單元內無效循環出現時機的影響程度，建立無...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種裂縫性潛山稠油底水油藏油水前緣預測方法及系統，屬于油氣田開發工程技術領域。本發明通過巖心測試定量識別水侵發生的區域，再分別構建含水飽和度三維分布模型和嵌入式離散裂縫建立，然后聯合含水飽和度三維分布模型和嵌入式離散裂縫建立底水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種特低滲碳酸鹽巖油藏飽和度建模方法及裝置，所述方法包括，獲取阿爾奇飽和度曲線；基于巖心資料，構建分巖石類型飽和度高度函數；基于目標井的單井巖石類型、孔滲解釋曲線與所述分巖石類型飽和度高度函數，構建飽和度隨高度變化曲線；基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高角度逆沖儲氣地質體大尺度構造建模方法及系統，涉及儲氣庫大尺度地質建模技術領域，本發明充分利用了地震、地質、鉆井、動態等資料，通過多手段交互處理、優化、質控等，提高了模型精度，滿足了儲氣地質體密封性評價的對象(蓋層、斷層、溢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及儲氣庫評價技術領域，特別涉及一種儲氣庫運行指標量化評價方法及裝置，該方法包括：基于注采井參數與儲氣庫參數構建儲氣庫壓力反演模型；修正所述儲氣庫壓力反演模型參數，建立儲氣庫壓力修正模型；基于所述儲氣庫壓力修正模型量化評價儲氣庫運行指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種構建傾斜油水界面油藏飽和度模型的方法及裝置，包括，基于取心井的巖心資料，構建分巖石類型飽和度高度函數；并校正；基于非取心井孔滲解釋曲線、非取心井巖石分類和校正后的分巖石類型飽和度高度函數，構建飽和度隨高度變化曲線；基于所述非...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于Born?Rytov近似的方位密度成像快速計算方法、裝置、設備及介質，適用于石油天然氣開發領域，該方法包括：基于方位密度儀器的探測器計數和Born?Rytov近似，確定方位密度計算公式；根據方位密度儀器的實測數據，構建M...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及頁巖氣藏水平井地質開發領域，特別涉及一種水平井間地層連通性定量評價方法及裝置，該方法包括：確定第一水平井與第二水平井的共同鉆遇地質層段；根據所述共同鉆遇地質層段的波及范圍，計算所述第一水平井與第二水平井之間的連通性指數；根據所述連...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種列車節能優化方法、裝置和存儲介質。該方法包括：獲取列車運行的線路數據和列車參數；確定列車節能凸優化模型，列車節能凸優化模型包括目標函數和約束條件，約束條件包括針對凸松弛輔助變量的約束條件，凸松弛輔助變量用于替換列車節能優化模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種列車節能分布式魯棒優化方法和裝置，確定目標函數以及對應的約束條件。對列車的運行區間進行分割得到至少一個子區間，并將目標函數轉換為用于求解每個子區間對應消耗能量的能量函數和，并確定每個能量函數對應的約束條件。確定列車對應運行區間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種動力電池的狀態預測方法、裝置、電子設備、介質及產品。該動力電池的狀態預測方法包括：基于動力電池的第一電池總成，建立物理模型，物理模型用于指示第一電池總成的結構以及第一電池總成的數據關系；基于物理模型和動力電池的第一數據集，建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出一種風電機組理論功率曲線合成方法及系統，所述方法包括：獲取預設時段內各時刻的風電機組數據和所述風電機組的參考功率數據表；根據預處理后的所述風電機組數據確定各風速區間的風頻數據，并生成所述預設時段內風電機組的風頻數據表；基于預處理后...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種滴流床流體分布參數的確定方法、裝置、設備、介質和產品。所述方法包括：獲取所述滴流床中的三相阻力模型，所述三相阻力模型包括氣?固阻力模型、液?固阻力模型和氣?液阻力模型，所述氣?固阻力模型和所述液?固阻力模型通過滲流理論進行建模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供了用于自動測試向量生成的方法、設備、裝置、介質和程序產品，涉及芯片設計工具領域。該方法包括：基于利用自動測試向量生成算法對電路設計執行推理的過程，構建蘊含圖，所述蘊含圖指示所述推理的過程中由多個決策得到的多個結果。方法還包...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種軌道交通供電系統仿真裝置，所述裝置包括：列車模型仿真計算模塊，用于模擬列車運行狀態，發送列車的位置信息；供電系統仿真計算模塊，用于確定并發送節點電導矩陣、節點電流矩陣，節點電導矩陣中包括多個節點的電導；供電系統仿真計算模塊，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供神經網絡訓練方法，以及利用神經網絡進行圖像處理的方法、裝置和計算機可讀存儲介質。根據本發明實施例的神經網絡訓練方法包括：獲取用于訓練的一個或多個輸入圖像，并獲取與所述一個或多個輸入圖像對應的表示真實值的一個或多個參考圖像；獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供了用于訓練車載模型的方法、裝置、控制器、車輛和計算機程序產品。在該方法中，在第一時間段期間收集與車輛相關聯的車輛數據。該方法還包括在第二時間段期間的車輛處使用車輛數據訓練車載模型，其中車輛在所述第二時間段為非運行狀態。通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于轉化誤差的脈沖神經網絡結構化剪枝方法，包括：步驟1，將脈沖神經網絡剪枝建模成通道級別的子集選擇優化問題；步驟2，將整體網絡的優化問題分解為層級優化問題；步驟3，計算不同子網絡的人工神經網絡和脈沖神經網絡之間的轉化誤差以及...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種模型交互方法、裝置、電子設備及交互系統，涉及人工智能技術領域。電子設備中的AI模型提前預判用戶需求，并主動輸出問題的答案，從而減少用戶與AI模型之間的交互次數，提高模型交互的效率。具體而言，電子設備根據已顯示的第一內容及相關的信息...
								
            
							
            
							
						
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