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								      本發(fā)明提供了一種用于自動駕駛場景仿真的方法和裝置，其中，所述方法包括：獲得模板，所述模板包括靜態(tài)模板、動態(tài)模板和度量模板；基于所述模板，獲得邏輯場景數(shù)據(jù)；基于所述度量模板，對所述邏輯場景數(shù)據(jù)進行評估，以獲得評估結果；以及基于所述評估結果，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及知識圖譜補全的方法、裝置、設備和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括獲取制造知識圖譜。該方法還包括獲取制造知識圖譜的多個實體嵌入、多個屬性嵌入以及多個關系嵌入，其中多個實體嵌入、多個屬性嵌入、以及多個關系嵌入通過本體圖譜數(shù)據(jù)、制造知...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種機器學習的數(shù)據(jù)處理方法及應用其的電子裝置。其中，機器學習的數(shù)據(jù)處理方法包括以下步驟。針對數(shù)個來源，對一原始量測數(shù)據(jù)進行一來源數(shù)量平衡程序，以獲得一平衡分配圖。針對各個受測者，對檢測數(shù)值進行一受測者正規(guī)化程序，以獲得一受測者正規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生技術的生活便利性分析方法，該方法包括獲取區(qū)域范圍內公共服務設施POI興趣點數(shù)據(jù)，構建生活便利度評價指標體系，分析不同范圍內不同類型公共服務設施的分布密度，生活便利度指數(shù)進行計算，分析居住空間一定范圍內公共服務設施...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于相似工序的員工技能水平分析方法、系統(tǒng)及介質，其中，方法包括：獲取員工縫制作業(yè)時的事件數(shù)據(jù)，事件數(shù)據(jù)至少包括事件時間、事件類型以及事件參數(shù)；基于事件數(shù)據(jù)識別數(shù)組數(shù)據(jù)，數(shù)組數(shù)據(jù)至少包括動作序列，針數(shù)數(shù)組以及工時數(shù)組；基于動作序...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種業(yè)務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，涉及計算機技術領域，該方法包括：響應于服務選項變動請求，獲取對應的產(chǎn)品標識和待變動的目標服務選項標識；調用產(chǎn)品中心服務以基于產(chǎn)品標識和目標服務選項標識展示對應的屬性可選項；響應于...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛路徑規(guī)劃方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取不同線路的線路數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、網(wǎng)點數(shù)據(jù)以及線路對應的不同車輛的價值信息；基于歷史數(shù)據(jù)、線路數(shù)據(jù)以及網(wǎng)點數(shù)據(jù)，搜索得到至少一個環(huán)線路徑；為至少一個環(huán)線路徑中各個環(huán)線路徑分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及信息安全技術領域，提供了一種可信用戶界面的顯示方法、設備、可讀存儲介質及芯片。該方法能夠解決基于用戶無法分辨可信用戶界面，從而導致存在用戶在不可信用戶界面上進行支付的情況，進而引發(fā)嚴重的信息和財產(chǎn)安全的問題。該方法應用于終端設備，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種營銷方法、裝置、設備、存儲介質及計算機程序產(chǎn)品，涉及互聯(lián)網(wǎng)應用技術領域，其方法包括：獲取用戶信息；將所述用戶信息輸入預先構建的營銷券偏好類型預測模型，得到用戶的第一營銷券偏好類型，所述營銷券偏好類型預測模型是基于多路雙塔模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種廣告效果評估方法及裝置，涉及廣告投放數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法的一具體實施方式包括：確定待曝光廣告的目標群體；獲取上述待曝光廣告的運單數(shù)據(jù)，并根據(jù)運單數(shù)據(jù)和目標群體確定已觸達受眾；根據(jù)上述已觸達受眾和上述運單數(shù)據(jù)確定廣告信息和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種廣告推薦方法和裝置，涉及大數(shù)據(jù)技術領域。該方法的一具體實施方式包括：響應于廣告推薦請求，獲取預設區(qū)域范圍對應的區(qū)域畫像，預設區(qū)域范圍包括不少于一個廣告投放空間；從預先創(chuàng)建的廣告列表中獲取不少于一個待推薦廣告，每個待推薦廣告具...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種處理訂單信息的方法、裝置和系統(tǒng)，涉及智慧物流技術領域。該方法的一具體實施方式包括：通過指示系統(tǒng)運行情況的自定義信號，確定是否利用異步方式將第一訂單緩存中的訂單信息發(fā)送給消息中間件；并在驗證出利用異步方式發(fā)送的訂單信息存在處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可調式外掛懸臂支架系統(tǒng)和外掛懸臂支架的調整方法，涉及懸臂支架技術領域。包括模塊化設計模塊通過采用標準化的接口協(xié)議，使得各個模塊能夠無縫集成和協(xié)同工作，使得直接的調整過程更加模塊化，每個模塊都負責特定的功能，從而提高了調整的靈...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種菜譜的生成方法、系統(tǒng)、設備、介質和程序產(chǎn)品，該生成方法包括：獲取用戶烹飪目標菜肴的預設烹飪流程；從目標菜肴對應的初始菜譜中篩選出與預設烹飪流程不同的第一烹飪子流程；獲取每個第一烹飪子流程對應的目標權重；基于目標權重對初始菜譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質，方法包括：將包括形變缺陷的原始圖像輸入圖像修復模型，得到第一像素值分布信息、第二像素值分布信息和第三像素值分布信息；圖像修復模型用于對原始圖像中的形變缺陷進行修復；第一輸出圖像包括第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種著色方法、電子設備以及電子芯片。所述方法包括：獲取針對第一圖像的第一著色率紋理圖，其中，所述第一圖像為根據(jù)當前圖像幀數(shù)據(jù)進行變分辨率著色渲染所生成的圖像，所述第一圖像的分辨率低于圖像幀的渲染目標分辨率；基于所述第一著色率...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種渲染方法及相關裝置。該渲染方法包括：當?shù)谝淮翱诘闹辽俨糠謪^(qū)域被第二窗口覆蓋時，基于所述第一窗口被所述第二窗口覆蓋區(qū)域的坐標和/或面積確認是否調低所述第一窗口的渲染質量；當確認調低所述第一窗口的渲染質量時，以調低后的渲染質量對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及圖像處理的方法、裝置、設備和存儲介質。在此提出的方法包括：獲取目標圖像；基于圖像分割模型中與顯著性分割任務對應的第一組查詢項，確定與第一組查詢項對應的一組掩碼，其中掩碼用于表征目標圖像的對應的顯著性分割結果；以及基于一組掩...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于光譜分組張量分解重建的高光譜圖像變化檢測方法，對于一對經(jīng)預處理的雙時高光譜圖像在空間維度上進行拼接后，在其所有光譜通道上提取得到直方圖特征，確定分組個數(shù)并依據(jù)直方圖特征對光譜通道進行分組；再對每張高光譜圖像的每一組光譜通道進行Tuc...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于期望最大化的多目標軌跡聚類方法及系統(tǒng)，該方法包括：設定多目標的航行軌跡為直線運動，構建各軌跡測量值的內在統(tǒng)計分布；利用潛在變量模型引入代表多目標類別的隱藏變量，建立各點跡與所屬目標間的映射關系，將聚類問題轉化為樣本所屬類...
								
            
							
            
							
						
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