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          • 本申請?zhí)峁┝艘环N地圖生成方法、裝置、服務(wù)器、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,方法包括:獲取連續(xù)多幀地圖采集數(shù)據(jù),其中,每幀所述地圖采集數(shù)據(jù)包括圖像數(shù)據(jù)和點(diǎn)云數(shù)據(jù);針對每幀所述地圖采集數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和特征融合,得到子融合特征;對所述連續(xù)多幀地圖采集數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,揭示了一種三維語義地圖構(gòu)建方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括獲取單目視覺裝置拍攝的高空視頻;從高空視頻的圖像序列中分離出靜態(tài)背景和運(yùn)動物體;從高空視頻中選擇若干關(guān)鍵幀圖像,通過高斯插入和剪枝進(jìn)行三維高斯建...
          • 本發(fā)明公開了一種自助標(biāo)本交接儀的控制方法及自助標(biāo)本交接儀。其中,自助標(biāo)本交接儀的控制方法包括以下步驟:打開所述自助標(biāo)本交接儀的進(jìn)出口,待標(biāo)本放置到所述自助標(biāo)本交接儀后關(guān)閉自助標(biāo)本交接儀的進(jìn)出口;控制所述抓取裝置將標(biāo)本逐一抓取至所述攝像頭的位...
          • 本申請公開了一種特征提取模型的訓(xùn)練方法、特征提取方法及相關(guān)裝置,該訓(xùn)練方法包括:基于若干歷史樣本圖像的分類準(zhǔn)確度,選出至少一個歷史樣本圖像,以得到當(dāng)前輪的第一樣本圖像集;其中,歷史樣本圖像為歷史輪的第二樣本圖像集中的樣本圖像,分類準(zhǔn)確度表征...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于高內(nèi)涵成像和計(jì)算機(jī)程序的圖像分析方法。傳統(tǒng)的細(xì)菌細(xì)胞學(xué)分析方法受限于顯微成像中的低細(xì)胞數(shù)和通量,數(shù)據(jù)采集耗時和低效,樣本代表性不足,形態(tài)學(xué)判斷依賴主觀經(jīng)驗(yàn),以及現(xiàn)有分析管道需多個工具包和特定的配置環(huán)境,操作繁瑣且技術(shù)要求高...
          • 本發(fā)明涉及一種基于混合特征的龍井茶湯鮮醇度的判別方法及應(yīng)用,構(gòu)建測定模型,獲取訓(xùn)練樣本,基于混合特征對測定模型進(jìn)行訓(xùn)練;所述混合特征包括龍井茶湯中的特征化合物的含量;基于預(yù)設(shè)方法獲得龍井茶湯,測定龍井茶湯中特征化合物的含量,將含量輸入訓(xùn)練后...
          • 本申請涉及交通控制領(lǐng)域,提供了車輛行駛狀態(tài)檢測方法,該方法包括:通過視頻采集設(shè)備獲取車輛行駛的原始視頻數(shù)據(jù);對原始視頻數(shù)據(jù)的每個幀組進(jìn)行運(yùn)動特征建模,生成包含時空信息的運(yùn)動特征圖像;構(gòu)建多流融合分類模型,其中,多流融合分類模型包括空間特征提...
          • 本發(fā)明公開了一種車型識別方法及裝置,方法包括:通過搭載在可移動平臺上的三維激光雷達(dá)設(shè)備從多個角度采集車輛的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),形成初始點(diǎn)云數(shù)據(jù);對初始點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,預(yù)處理包括去噪、濾波和點(diǎn)云分割;使用SAC?IA算法對預(yù)處理后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行...
          • 本申請公開了一種乘用自主移動車契約達(dá)成方法及系統(tǒng)。該方法融合了人臉、聲紋和手勢等多種模態(tài)信息,提出了公共環(huán)境中乘用自主移動車契約達(dá)成方法,形成載人服務(wù)機(jī)器人搭乘契約框架。多模態(tài)生物特征融合技術(shù)能夠整合多種生物特征輸入方式,包括語音、聲紋、手...
          • 本發(fā)明公開了存儲芯片的性能評估方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括根據(jù)不同頻率模式分別對存儲芯片進(jìn)行功耗測試得到所述存儲芯片在不同頻率模式下的功耗性能數(shù)據(jù);根據(jù)所述不同頻率模式分別對所述存儲芯片進(jìn)行溫度測試得到所述存儲芯片在所述不同頻率模式...
          • 本發(fā)明屬于生物信學(xué)與人工智能領(lǐng)域,公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的人類內(nèi)源性逆轉(zhuǎn)錄病毒識別方法及系統(tǒng),該方法包括:構(gòu)建人類內(nèi)源性逆轉(zhuǎn)錄病毒識別數(shù)據(jù)集,對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和獨(dú)立測試數(shù)據(jù)集;將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和獨(dú)立測試數(shù)據(jù)集中DNA序列數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及一種急性腎損傷向慢性腎病進(jìn)展的預(yù)測方法,屬于醫(yī)學(xué)預(yù)測領(lǐng)域。該方法包括:構(gòu)建含年齡、性別、基線血清肌酐、尿白蛋白肌酐比值及出院血清肌酐的臨床模型;采用限制性三次樣條函數(shù)擬合急性腎損傷分期與慢性腎病進(jìn)展的非線性關(guān)系;檢測尿液中細(xì)胞角蛋...
          • 本申請公開了一種用于識別前列腺癌的裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。該裝置包括:處理器;以及存儲器,其中存儲有用于識別前列腺癌的程序指令,當(dāng)程序指令由處理器執(zhí)行時,使得裝置實(shí)現(xiàn)以下操作:獲取多模態(tài)數(shù)據(jù);將多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的識別模型中進(jìn)行前列腺癌...
          • 本發(fā)明具體涉及一種MXene和鹵化物固態(tài)電解質(zhì)復(fù)合改性磷酸錳鐵鋰材料及其制備方法和應(yīng)用,屬于鋰離子電池技術(shù)領(lǐng)域;本發(fā)明通過在磷酸錳鐵鋰表面包覆鹵化物固態(tài)電解質(zhì)制成多孔復(fù)合顆粒,而后通過陽離子表面活性劑的作用,通過靜電作用將多孔復(fù)合顆粒沉積在...
          • 本申請公開了一種組合槽式鋁合金橋架,所述內(nèi)座上滑動連接有插接機(jī)構(gòu),所述插接機(jī)構(gòu)的移動方向上設(shè)置有插口,所述插口側(cè)端的邊架上螺紋連接著對應(yīng)的螺桿,通過在內(nèi)架上安裝邊架,邊架就可沿著內(nèi)架進(jìn)行活動,邊架與內(nèi)架的整體尺寸就可根據(jù)安裝需要進(jìn)行調(diào)節(jié),調(diào)...
          • 本發(fā)明公開一種考慮演化博弈的用戶側(cè)共享儲能優(yōu)化配置方法,包括,獲取迎峰型、平峰型、避峰型用戶典型用電負(fù)荷曲線;根據(jù)所述典型用電負(fù)荷曲線,構(gòu)建工業(yè)用戶演化策略集,建立參與共享儲能聯(lián)合共建策略與自建儲能策略對應(yīng)的支付收益模型;搭建用戶參與共享儲...
          • 本公開提供了一種發(fā)光器件及發(fā)光器件制備方法。發(fā)光器件包括:第一外延結(jié)構(gòu)、鍵合結(jié)構(gòu)、第二外延結(jié)構(gòu)、第一絕緣層、連接金屬層、第二絕緣層、第一電極和第二電極;第一外延結(jié)構(gòu)的第二表面具有臺階結(jié)構(gòu),臺階結(jié)構(gòu)包括臺階底面和臺階頂面;鍵合結(jié)構(gòu)位于第一外延...
          • 本發(fā)明涉及水處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及水處理催化劑,包括如下步驟:S1、稱取配料二氧化錳、三氧化二鐵、二氧化鈦、聚四氟乙烯和造孔劑粉末,然后將這些粉末分別過200目篩網(wǎng);S2、將篩網(wǎng)篩選的粉末按照比例添加至捏合機(jī)中并混煉8h,均勻混合后取出泥料...
          • 本發(fā)明涉及水凈化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及水凈化催化劑,包括如下步驟:S1、稱取配料二氧化錳、氧化鋁、二氧化鈦、氧化鎳和造孔劑粉末,然后將這些粉末分別過200目篩網(wǎng);S2、將篩網(wǎng)篩選的粉末按照比例添加至捏合機(jī)中并混煉8h,均勻混合后取出泥料;S3、...
          • 本發(fā)明涉及一種用于硝基苯液相加氫制苯胺的催化劑及其制備方法和應(yīng)用,所述制備方法包括以下步驟:將含活性金屬的鹽、含助劑金屬的鹽以及尿素負(fù)載于g?C3N4載體上,得到第一固體產(chǎn)物;在所述第一固體產(chǎn)物上...
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