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								      本公開(kāi)提供了一種多層量子芯片中的層連接點(diǎn)設(shè)置方法、相關(guān)裝置和介質(zhì)。該方法包括：獲取層連接點(diǎn)要設(shè)置到目標(biāo)層上的第一位置；獲取第一樹(shù)，第一樹(shù)包括多個(gè)層級(jí)的節(jié)點(diǎn)，其中，每個(gè)最下一層級(jí)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于目標(biāo)層上包含一個(gè)器件的第一圖形，每個(gè)非最下一層級(jí)節(jié)點(diǎn)連...
								
            
							
            
							
						
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								      公開(kāi)了一種模型交互方法、裝置、電子設(shè)備及交互系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。電子設(shè)備中的AI模型提前預(yù)判用戶(hù)需求，并主動(dòng)輸出問(wèn)題的答案，從而減少用戶(hù)與AI模型之間的交互次數(shù)，提高模型交互的效率。具體而言，電子設(shè)備根據(jù)已顯示的第一內(nèi)容及相關(guān)的信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于轉(zhuǎn)化誤差的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化剪枝方法，包括：步驟1，將脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝建模成通道級(jí)別的子集選擇優(yōu)化問(wèn)題；步驟2，將整體網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問(wèn)題分解為層級(jí)優(yōu)化問(wèn)題；步驟3，計(jì)算不同子網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的轉(zhuǎn)化誤差以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)的實(shí)施例提供了用于訓(xùn)練車(chē)載模型的方法、裝置、控制器、車(chē)輛和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。在該方法中，在第一時(shí)間段期間收集與車(chē)輛相關(guān)聯(lián)的車(chē)輛數(shù)據(jù)。該方法還包括在第二時(shí)間段期間的車(chē)輛處使用車(chē)輛數(shù)據(jù)訓(xùn)練車(chē)載模型，其中車(chē)輛在所述第二時(shí)間段為非運(yùn)行狀態(tài)。通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理的方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法包括：獲取用于訓(xùn)練的一個(gè)或多個(gè)輸入圖像，并獲取與所述一個(gè)或多個(gè)輸入圖像對(duì)應(yīng)的表示真實(shí)值的一個(gè)或多個(gè)參考圖像；獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種軌道交通供電系統(tǒng)仿真裝置，所述裝置包括：列車(chē)模型仿真計(jì)算模塊，用于模擬列車(chē)運(yùn)行狀態(tài)，發(fā)送列車(chē)的位置信息；供電系統(tǒng)仿真計(jì)算模塊，用于確定并發(fā)送節(jié)點(diǎn)電導(dǎo)矩陣、節(jié)點(diǎn)電流矩陣，節(jié)點(diǎn)電導(dǎo)矩陣中包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)的電導(dǎo)；供電系統(tǒng)仿真計(jì)算模塊，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)的實(shí)施例提供了用于自動(dòng)測(cè)試向量生成的方法、設(shè)備、裝置、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及芯片設(shè)計(jì)工具領(lǐng)域。該方法包括：基于利用自動(dòng)測(cè)試向量生成算法對(duì)電路設(shè)計(jì)執(zhí)行推理的過(guò)程，構(gòu)建蘊(yùn)含圖，所述蘊(yùn)含圖指示所述推理的過(guò)程中由多個(gè)決策得到的多個(gè)結(jié)果。方法還包...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種滴流床流體分布參數(shù)的確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括：獲取所述滴流床中的三相阻力模型，所述三相阻力模型包括氣?固阻力模型、液?固阻力模型和氣?液阻力模型，所述氣?固阻力模型和所述液?固阻力模型通過(guò)滲流理論進(jìn)行建模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N風(fēng)電機(jī)組理論功率曲線合成方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)各時(shí)刻的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)和所述風(fēng)電機(jī)組的參考功率數(shù)據(jù)表；根據(jù)預(yù)處理后的所述風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)確定各風(fēng)速區(qū)間的風(fēng)頻數(shù)據(jù)，并生成所述預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)頻數(shù)據(jù)表；基于預(yù)處理后...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供一種動(dòng)力電池的狀態(tài)預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該動(dòng)力電池的狀態(tài)預(yù)測(cè)方法包括：基于動(dòng)力電池的第一電池總成，建立物理模型，物理模型用于指示第一電池總成的結(jié)構(gòu)以及第一電池總成的數(shù)據(jù)關(guān)系；基于物理模型和動(dòng)力電池的第一數(shù)據(jù)集，建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種列車(chē)節(jié)能分布式魯棒優(yōu)化方法和裝置，確定目標(biāo)函數(shù)以及對(duì)應(yīng)的約束條件。對(duì)列車(chē)的運(yùn)行區(qū)間進(jìn)行分割得到至少一個(gè)子區(qū)間，并將目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換為用于求解每個(gè)子區(qū)間對(duì)應(yīng)消耗能量的能量函數(shù)和，并確定每個(gè)能量函數(shù)對(duì)應(yīng)的約束條件。確定列車(chē)對(duì)應(yīng)運(yùn)行區(qū)間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種列車(chē)節(jié)能優(yōu)化方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取列車(chē)運(yùn)行的線路數(shù)據(jù)和列車(chē)參數(shù)；確定列車(chē)節(jié)能凸優(yōu)化模型，列車(chē)節(jié)能凸優(yōu)化模型包括目標(biāo)函數(shù)和約束條件，約束條件包括針對(duì)凸松弛輔助變量的約束條件，凸松弛輔助變量用于替換列車(chē)節(jié)能優(yōu)化模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及頁(yè)巖氣藏水平井地質(zhì)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，特別涉及一種水平井間地層連通性定量評(píng)價(jià)方法及裝置，該方法包括：確定第一水平井與第二水平井的共同鉆遇地質(zhì)層段；根據(jù)所述共同鉆遇地質(zhì)層段的波及范圍，計(jì)算所述第一水平井與第二水平井之間的連通性指數(shù)；根據(jù)所述連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Born?Rytov近似的方位密度成像快速計(jì)算方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，適用于石油天然氣開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，該方法包括：基于方位密度儀器的探測(cè)器計(jì)數(shù)和Born?Rytov近似，確定方位密度計(jì)算公式；根據(jù)方位密度儀器的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建M...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種構(gòu)建傾斜油水界面油藏飽和度模型的方法及裝置，包括，基于取心井的巖心資料，構(gòu)建分巖石類(lèi)型飽和度高度函數(shù)；并校正；基于非取心井孔滲解釋曲線、非取心井巖石分類(lèi)和校正后的分巖石類(lèi)型飽和度高度函數(shù)，構(gòu)建飽和度隨高度變化曲線；基于所述非...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及儲(chǔ)氣庫(kù)評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種儲(chǔ)氣庫(kù)運(yùn)行指標(biāo)量化評(píng)價(jià)方法及裝置，該方法包括：基于注采井參數(shù)與儲(chǔ)氣庫(kù)參數(shù)構(gòu)建儲(chǔ)氣庫(kù)壓力反演模型；修正所述儲(chǔ)氣庫(kù)壓力反演模型參數(shù)，建立儲(chǔ)氣庫(kù)壓力修正模型；基于所述儲(chǔ)氣庫(kù)壓力修正模型量化評(píng)價(jià)儲(chǔ)氣庫(kù)運(yùn)行指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高角度逆沖儲(chǔ)氣地質(zhì)體大尺度構(gòu)造建模方法及系統(tǒng)，涉及儲(chǔ)氣庫(kù)大尺度地質(zhì)建模技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明充分利用了地震、地質(zhì)、鉆井、動(dòng)態(tài)等資料，通過(guò)多手段交互處理、優(yōu)化、質(zhì)控等，提高了模型精度，滿足了儲(chǔ)氣地質(zhì)體密封性評(píng)價(jià)的對(duì)象(蓋層、斷層、溢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種特低滲碳酸鹽巖油藏飽和度建模方法及裝置，所述方法包括，獲取阿爾奇飽和度曲線；基于巖心資料，構(gòu)建分巖石類(lèi)型飽和度高度函數(shù)；基于目標(biāo)井的單井巖石類(lèi)型、孔滲解釋曲線與所述分巖石類(lèi)型飽和度高度函數(shù)，構(gòu)建飽和度隨高度變化曲線；基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種裂縫性潛山稠油底水油藏油水前緣預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于油氣田開(kāi)發(fā)工程技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)巖心測(cè)試定量識(shí)別水侵發(fā)生的區(qū)域，再分別構(gòu)建含水飽和度三維分布模型和嵌入式離散裂縫建立，然后聯(lián)合含水飽和度三維分布模型和嵌入式離散裂縫建立底水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于油藏驅(qū)替單元的層內(nèi)無(wú)效循環(huán)識(shí)別方法及裝置，該方法包括：利用多因素多水平正交試驗(yàn)，確定各地質(zhì)因素和開(kāi)發(fā)因素對(duì)油藏驅(qū)替單元內(nèi)無(wú)效循環(huán)出現(xiàn)時(shí)機(jī)的影響程度；根據(jù)各地質(zhì)因素和開(kāi)發(fā)因素對(duì)油藏驅(qū)替單元內(nèi)無(wú)效循環(huán)出現(xiàn)時(shí)機(jī)的影響程度，建立無(wú)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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