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          • 本發(fā)明涉及一種基于字典溯源的數(shù)字人民幣流通監(jiān)管方法,該方法融合數(shù)字人民幣溯源與字典索引的思想,通過構建數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)表,交易鏈表和模糊交易鏈表對數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)進行管理。本方法在數(shù)字人民幣交易后對交易數(shù)據(jù)進行存儲并且進行判斷,根據(jù)不同...
          • 本發(fā)明涉及線路搶修領域,具體涉及一種基于點云數(shù)據(jù)的搶修塔布置方案制定方法、系統(tǒng)、設備及介質,方法包括:獲取開展搶修作業(yè)的可行區(qū)域的點云數(shù)據(jù),對點云數(shù)據(jù)進行識別獲取非障礙區(qū),并將非障礙區(qū)粗劃分為多個網(wǎng)格;基于每個網(wǎng)格對應一個搶修塔布置方案,并...
          • 本發(fā)明公開一種基于歷史數(shù)據(jù)分析的軋鋼產(chǎn)線月產(chǎn)量分析方法,包括:獲取預設時間段生產(chǎn)數(shù)據(jù),根據(jù)預設時間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)按照分類原則對鋼種進行分類合并歸集,并從各歸集鋼種中提取出標準生產(chǎn)時間及標準產(chǎn)量,根據(jù)提取的標準生產(chǎn)時間及標準產(chǎn)量計算各歸集鋼種的小...
          • 本發(fā)明提供一種基于云平臺的單線雙向運營調度系統(tǒng),涉及軌道交通技術領域,系統(tǒng)包括:至少一個終端設備和至少一個服務器設備;其中,在各所述服務器設備上分別部署云平臺,所述云平臺用于基于在所述至少一個終端設備上輸入的目標信息,對單線雙向運營調度系統(tǒng)...
          • 本發(fā)明提供一種研究電力設備運行最優(yōu)參數(shù)組合的方法和系統(tǒng),所述方法包括響應于電力監(jiān)測指令,獲取擬監(jiān)測目標電力設備;當擬監(jiān)測目標電力設備按照參數(shù)組合進行運行時,獲取擬監(jiān)測目標電力設備的實際輸出功率;根據(jù)所述參數(shù)組合和所述實際輸出功率計算擬監(jiān)測目...
          • 本發(fā)明涉及一種花色苷含量和剩余貨架期的預測方法,包括以下步驟:步驟1、對葡萄樣本進行采后處理,并采集生理生化指標數(shù)據(jù),構建數(shù)據(jù)集;步驟2、基于步驟1所采集的生理生化指標數(shù)據(jù),確定葡萄剩余貨架期;步驟3、以步驟1中的生理生化指標數(shù)據(jù)和采后處理...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設備數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。其中,通過部署溫度傳感器與超聲波檢測裝置,分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內部傳熱系數(shù)變化數(shù)據(jù)及管道三維熱損耗定位圖譜,結合區(qū)塊鏈技術構建動態(tài)熱工性能數(shù)據(jù)集。對墻體熱傳導路徑與管道熱損點...
          • 本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術的多智能體協(xié)同框架,屬于多智能體強化學習技術領域。本發(fā)明針對間歇性通信導致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問題,提出一種新的“暗戰(zhàn)術”協(xié)同機制,并設計ACA三層協(xié)同架構(Aggregator?Commander?Act...
          • 本發(fā)明公開了一種山區(qū)建筑垃圾消納場選址的空間分析方法,包括如下步驟:快速找到可消納建筑垃圾的消納場;計算目標消納場潛在回填方量,本發(fā)明在平面空間中,利用小流域分析法及綜合分析法進行快速篩選,以便從待選區(qū)域中找出所有目標消納場地及小流域,而在...
          • 本發(fā)明涉及輸電線路舞動預測領域,具體涉及一種覆冰輸電線路的舞動預測方法、系統(tǒng)、設備及介質,方法包括:基于研究區(qū)域內監(jiān)測點位置處的風向進行仿真,獲得研究區(qū)域內任意一點的風速加速比;基于監(jiān)測點位置處的風速和風速加速比進行計算,獲得研究區(qū)域的入流...
          • 本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)驅動的立柱片剪切剛度人工認知方法,包括以下步驟:數(shù)據(jù)獲取:通過立柱片剪切性能實驗采集數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)集建立:選取立柱片結構參數(shù)作為數(shù)據(jù)集的輸入,實驗采集數(shù)據(jù)作為輸出建立數(shù)據(jù)集,并劃分訓練集與測試集;數(shù)據(jù)整理:對數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)進行標...
          • 本發(fā)明涉及施工管理技術領域,具體涉及一種基于BIM的現(xiàn)場施工管理系統(tǒng)及方法:包括管理中心、實時監(jiān)測模塊和移動端,利用實時監(jiān)測模塊對施工現(xiàn)場進行實時監(jiān)測,BIM模型建立模塊基于采集的施工現(xiàn)場的視頻信息及圖紙信息,建立施工現(xiàn)場的三維模型,并對三...
          • 本發(fā)明涉及車輛信息管控技術領域,公開了車輛相關信息的查詢方法及系統(tǒng)、停車管理系統(tǒng)應用程序,該系統(tǒng)包括用戶端和云平臺,且用戶端上安裝有停車管理系統(tǒng)應用程序,供車主設置車輛停車信息的查詢權限。可見,本發(fā)明能夠便于車主通過停車管理系統(tǒng)應用程序設置...
          • 本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈和隱私計算的數(shù)據(jù)流通可信系統(tǒng)及其裝置,涉及可信數(shù)據(jù)技術領域。包括數(shù)據(jù)供給端、數(shù)據(jù)需求端和可信監(jiān)管端;所述數(shù)據(jù)供給端包括數(shù)字身份標識模塊,用于根據(jù)企業(yè)統(tǒng)一社會信用代碼與ISO行業(yè)分類代碼生成動態(tài)數(shù)字身份,并提交至可信監(jiān)管...
          • 本發(fā)明公開了基于遷移增強多模態(tài)學習的圍巖參數(shù)隨鉆動態(tài)反演方法,包括以下步驟:數(shù)據(jù)獲取優(yōu)化步驟:獲取鉆探過程中傳感器的輸出信號、數(shù)據(jù)融合處理步驟、特征提取與映射步驟、參數(shù)反演計算步驟和動態(tài)更新與調整步驟。本發(fā)明所述的基于遷移增強多模態(tài)學習的圍...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的溶洞區(qū)探測修正系統(tǒng),涉及溶洞區(qū)探測領域,包括數(shù)據(jù)采集與預處理模塊、深度學習模型構建模塊、數(shù)據(jù)修正與結果輸出模塊,數(shù)據(jù)采集與預處理包括多源數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預處理,用于處理收集到的數(shù)據(jù)庫,深度學習模型構建模塊對多源地...
          • 本申請涉及研發(fā)管理技術領域,公開了一種文件預覽方法、裝置、計算機設備及存儲介質,所述方法包括解析待預覽文件的鏈接,確定待預覽文件的目標文件結構與目標參數(shù);通過HTML5空白頁面、目標結構和目標參數(shù),生成待預覽文件對應的目標文件預覽頁面。通過...
          • 本發(fā)明公開了一種LLM驅動語義關聯(lián)擴展與結構補全的專利推薦方法及系統(tǒng),方法包括S100:基于LLM對離散的專利屬性文本進行概念歸納和補全,以生成專利或企業(yè)的背景上下文信息;S200:基于大語言模型生成的上下文語義,計算專利之間以及企業(yè)之間的...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術領域,公開了一種智能問答方法、裝置、設備及介質,包括:獲取用戶輸入的包含情緒信息的目標問題,并通過意圖識別模型對所述目標問題進行識別,得到所述目標問題對應的意圖信息;通過檢索增強生成模型對所述意圖信息進行分析,得到分析結...
          • 本申請涉及增量數(shù)據(jù)采集領域,具體涉及一種基于主從表關聯(lián)的增量數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng),所述方法包括:分析源端業(yè)務庫中主表和從表的關聯(lián)關系,并提取主表和從表之間的關聯(lián)字段;基于所述關聯(lián)字段,編寫從表的增量數(shù)據(jù)查詢語句;配置從表關聯(lián)的主表的表名和主表...
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