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								      本發(fā)明提供一種套刻誤差補(bǔ)償方法及系統(tǒng)。所述方法包括：STEP1：獲取目標(biāo)硅片的每個(gè)曝光場(chǎng)中心標(biāo)記的X向坐標(biāo)設(shè)定值、Y向坐標(biāo)設(shè)定值、X向套刻誤差和Y向套刻誤差；STEP2：獲取所述目標(biāo)硅片的每個(gè)標(biāo)記的X向坐標(biāo)設(shè)定值、Y向坐標(biāo)設(shè)定值、X向套刻誤...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的汽車(chē)制造工業(yè)數(shù)據(jù)多級(jí)處理方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過(guò)五級(jí)分級(jí)標(biāo)識(shí)機(jī)制對(duì)汽車(chē)制造數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)處理，得到分級(jí)數(shù)據(jù)集；根據(jù)分級(jí)數(shù)據(jù)集建立工藝?設(shè)備?物料三元耦合關(guān)系矩陣；對(duì)耦合關(guān)系矩陣進(jìn)行動(dòng)態(tài)權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于氧化銅生產(chǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種適配于氧化銅連續(xù)化生產(chǎn)的生產(chǎn)環(huán)境智能控制系統(tǒng)，包括生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控單元、異常參數(shù)捕捉單元、自動(dòng)調(diào)節(jié)控制單元、產(chǎn)控可疑性綜合評(píng)估單元和生產(chǎn)管理終端；本發(fā)明通過(guò)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控單元對(duì)氧化銅連續(xù)化生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種AI自閉閥的控制方法及AI自閉閥，涉及自閉閥的技術(shù)領(lǐng)域，其包括：采集燃?xì)庠畹闹車(chē)鷪D像；當(dāng)所述周?chē)鷪D像包含預(yù)設(shè)的人物特征時(shí)，采集燃?xì)庠顖D像；通過(guò)所述燃?xì)庠顖D像識(shí)別實(shí)際燃?xì)饬髁浚豁憫?yīng)于所述實(shí)際燃?xì)饬髁恳缘玫诫姶胚\(yùn)行參數(shù)；將自閉閥的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及閥門(mén)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電動(dòng)閥門(mén)的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)及控制方法，首先基于壓力值的波動(dòng)以及與扭矩之間的關(guān)聯(lián)確定表征管道壓力不穩(wěn)定情況的穩(wěn)壓缺失量，而后結(jié)合壓力值的標(biāo)準(zhǔn)壓力偏差分布情況確定維持穩(wěn)壓所需要的穩(wěn)壓需求量；根據(jù)壓力與扭矩之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于燕麥種植的種植環(huán)境控制方法，涉及種植環(huán)境控制的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：采集燕麥種植的實(shí)時(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，判斷燕麥種植環(huán)境是否發(fā)生變化；若發(fā)生變化，則確認(rèn)得到種植環(huán)境控制的控制服務(wù)對(duì)象；采集控制服務(wù)對(duì)象的對(duì)象信息，從控制服務(wù)對(duì)象中篩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種模擬駕駛中動(dòng)態(tài)力反饋閉環(huán)控制方法及系統(tǒng)，獲取車(chē)輛模型參數(shù)、方向盤(pán)轉(zhuǎn)角測(cè)量值及由車(chē)輛解算器輸出的車(chē)速和橫向加速度等虛擬傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建適用于低速、中速和高速工況的狀態(tài)空間子模型，并為每個(gè)子模型配置容積卡爾曼濾波器；并結(jié)合車(chē)速和橫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的汽車(chē)制造工業(yè)數(shù)據(jù)分布式處理方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于業(yè)務(wù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)采集生產(chǎn)異常事件、決策緊急度參數(shù)和仿真任務(wù)類(lèi)型生成業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)評(píng)估數(shù)據(jù)集，對(duì)多個(gè)仿真任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序形成動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列和資...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及AR眼鏡數(shù)據(jù)流調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種面向可替換模塊的AR眼鏡數(shù)據(jù)流調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括動(dòng)態(tài)模塊拓?fù)涓兄瑢?shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模塊連接狀態(tài)及功能屬性生成拓?fù)鋱D；數(shù)據(jù)流路徑建模，構(gòu)建虛擬數(shù)據(jù)流路徑圖并標(biāo)注約束條件；多目標(biāo)調(diào)度策略生成，結(jié)合任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種分布式大數(shù)據(jù)鍵值聚合方法、裝置、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：當(dāng)用戶(hù)提交Spark應(yīng)用后，SparkContext初始化并連接到Spark集群，創(chuàng)建Driver和Executor進(jìn)程；Driver將任務(wù)分解成多個(gè)Stage，每個(gè)Sta...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N線程池管理方法、電子設(shè)備及軟件產(chǎn)品，根據(jù)新增任務(wù)的任務(wù)標(biāo)簽，匹配與任務(wù)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的目標(biāo)線程池，并且該目標(biāo)線程池為IO密集型線程池、CPU密集型線程池或混合型線程池中的一種。進(jìn)而在對(duì)應(yīng)的目標(biāo)線程池中，為新增任務(wù)匹配對(duì)應(yīng)的工作線程，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及了一種飛行模擬機(jī)原始工程參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法、系統(tǒng)及設(shè)備，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中存在字段限制嚴(yán)重、處理效率低下且適配能力差的問(wèn)題。本發(fā)明包括：解析預(yù)定義的配置文件，根據(jù)所述配置文件中定義的字段結(jié)構(gòu)信息及參數(shù)映射規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于虛實(shí)映射的汽車(chē)工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)快速管理方法及系統(tǒng)。該方法包括：車(chē)型混線識(shí)別器識(shí)別生產(chǎn)線車(chē)型切換狀態(tài)，獲取車(chē)型標(biāo)識(shí)、工藝路徑和資源需求的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)調(diào)整異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)策略，生成分區(qū)映射表和訪問(wèn)權(quán)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種用戶(hù)輸入語(yǔ)句的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：如果用戶(hù)輸入的初始語(yǔ)句中的查詢(xún)對(duì)象為縮寫(xiě)形式，則根據(jù)預(yù)設(shè)查詢(xún)對(duì)象列表獲取查詢(xún)對(duì)象對(duì)應(yīng)的全稱(chēng)；根據(jù)全稱(chēng)和初始語(yǔ)句生成若干候選語(yǔ)句；判斷每一候選語(yǔ)句...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)挖掘方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該數(shù)據(jù)挖掘方法包括：獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；經(jīng)由算法倉(cāng)管理平臺(tái)，對(duì)注冊(cè)的模塊化算法模型進(jìn)行分類(lèi)處理，將各分類(lèi)下的模塊化算法模型組裝為獨(dú)立卡片單元，并將各獨(dú)立卡片單元?jiǎng)討B(tài)發(fā)送至應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行配置；經(jīng)由應(yīng)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)檢索領(lǐng)域，為解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的精確性差及用戶(hù)體驗(yàn)性差的問(wèn)題，提供一種基于語(yǔ)義解析的數(shù)據(jù)檢索方法及系統(tǒng)。一種基于語(yǔ)義解析的數(shù)據(jù)檢索方法包括接收自然語(yǔ)言的查詢(xún)語(yǔ)句；基于語(yǔ)義解析模型，從所述查詢(xún)語(yǔ)句中解析出查詢(xún)意圖與所述查詢(xún)語(yǔ)句的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的汽車(chē)工業(yè)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)綜合處理方法。該方法包括：通過(guò)車(chē)間工序像素四叉樹(shù)索引算法對(duì)汽車(chē)總裝車(chē)間三維空間進(jìn)行遞歸四分割，根據(jù)工序標(biāo)識(shí)映射規(guī)則對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行工序類(lèi)型標(biāo)記，將車(chē)間實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集按空...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)庫(kù)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)同步方法及裝置，方法包括：通過(guò)部署在源數(shù)據(jù)庫(kù)所在服務(wù)器的RPA機(jī)器人監(jiān)聽(tīng)數(shù)據(jù)變更事件，當(dāng)檢測(cè)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的變更操作時(shí)，生成初始數(shù)據(jù)集合；對(duì)初始數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分片處理，生成多個(gè)數(shù)據(jù)分片任務(wù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N問(wèn)答對(duì)數(shù)據(jù)集的生成方法、裝置及問(wèn)答模型，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括對(duì)答案數(shù)據(jù)集中的每個(gè)答案數(shù)據(jù)源進(jìn)行切分，獲得多個(gè)第一答案片段，每個(gè)第一答案片段配置有來(lái)源元數(shù)據(jù)；為問(wèn)題數(shù)據(jù)集中的每個(gè)問(wèn)題匹配至少一個(gè)第一答案片段，構(gòu)建用于生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種合同檢索增強(qiáng)優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于合同檢索的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：構(gòu)建并基于假設(shè)性問(wèn)答數(shù)據(jù)集優(yōu)化大語(yǔ)言模型的輸出，使大語(yǔ)言模型生成符合特定格式的假設(shè)性答案；獲取合同文本的段落語(yǔ)義數(shù)據(jù)集；基于段落語(yǔ)義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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