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          • 本發(fā)明涉及一種評(píng)估對(duì)第一大型語(yǔ)言模型(LLM)的攻擊的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法。所述方法包括:將攻擊數(shù)據(jù)輸入到所述第一LLM;從所述第一LLM接收響應(yīng)于所述輸入的攻擊數(shù)據(jù)的攻擊響應(yīng)數(shù)據(jù);將所述攻擊響應(yīng)數(shù)據(jù)輸入到被配置為評(píng)估LLM攻擊響應(yīng)數(shù)據(jù)的第二L...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取部署在移動(dòng)端側(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的待量化張量;將所述待量化張量轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)表示的方式,得到第一浮點(diǎn)張量,其中,所述第一浮點(diǎn)張量包括符號(hào)部分、指數(shù)部...
          • 本公開(kāi)的實(shí)施例涉及用于生成文本的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括獲取待處理的用戶輸入。該方法還包括確定用于處理用戶輸入的文本生成模型的量化參數(shù)和針對(duì)文本生成模型的原始參數(shù)的偏移量,量化參數(shù)是基于偏移量和原始參數(shù)而確定的。該方法還...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種計(jì)數(shù)托盤(pán),屬于托盤(pán)技術(shù)領(lǐng)域,解決了通過(guò)人工目測(cè)清點(diǎn)的計(jì)數(shù)方式極為容易存在誤差,最終導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)托盤(pán)數(shù)量的錯(cuò)誤的問(wèn)題。包括托盤(pán)、固定連接在托盤(pán)側(cè)壁上的射頻卡、以及識(shí)別電路、計(jì)數(shù)電路,所述識(shí)別電路單次識(shí)別射頻卡后發(fā)出一次識(shí)別信號(hào),所...
          • 本發(fā)明提出一種場(chǎng)景生成方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取規(guī)劃引導(dǎo)函數(shù)、場(chǎng)景待學(xué)習(xí)參數(shù)和擴(kuò)散模型;根據(jù)規(guī)劃引導(dǎo)函數(shù)、場(chǎng)景待學(xué)習(xí)參數(shù)和擴(kuò)散模型確定降噪迭代過(guò)程的場(chǎng)景概率分布;根據(jù)場(chǎng)景概率分布生成預(yù)測(cè)場(chǎng)景,本發(fā)明通過(guò)將規(guī)劃引導(dǎo)函數(shù)與擴(kuò)散模型結(jié)合...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了儲(chǔ)層非均質(zhì)描述尺度對(duì)數(shù)值模擬影響的評(píng)價(jià)方法和裝置。所述方法包括,獲取目標(biāo)區(qū)塊的多個(gè)非均質(zhì)描述尺度的地質(zhì)數(shù)據(jù);針對(duì)每個(gè)尺度,獲取用戶以該尺度的地質(zhì)數(shù)據(jù)為背景繪制的多張地質(zhì)圖,建立三維地質(zhì)模型,進(jìn)行屬性賦值;按設(shè)定生產(chǎn)井網(wǎng),基于屬性...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字露頭的致密砂巖儲(chǔ)層裂縫建模方法及相關(guān)裝置,屬于地質(zhì)勘探與油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域;根據(jù)野外露頭照片構(gòu)建三維數(shù)字露頭模型;然后提取所述三維數(shù)字露頭模型中的裂縫發(fā)育參數(shù),并確定裂縫發(fā)育參數(shù)的概率密度分布函數(shù);基于測(cè)井和地震資料確...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種惡意程序的處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:監(jiān)控于計(jì)算機(jī)設(shè)備中運(yùn)行的樣本程序是否加載網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)DLL,響應(yīng)于監(jiān)控到該樣本程序加載網(wǎng)絡(luò)DLL,判斷目標(biāo)內(nèi)存塊中是否存在異常數(shù)據(jù),若...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種惡意行為的懲罰熔斷系統(tǒng)、方法、裝置及介質(zhì),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括:服務(wù)器集群和第二服務(wù)器,服務(wù)器集群包括一個(gè)或多個(gè)第一服務(wù)器;服務(wù)器集群,用于根據(jù)第一數(shù)據(jù),更新得到第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),第一數(shù)據(jù)用于指示發(fā)生一次第一惡意行為...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種區(qū)域聯(lián)鎖協(xié)同預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),具體包括以下步驟:S1:從每個(gè)油、氣生產(chǎn)場(chǎng)站的控制器中獲取現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù);S2:采用主成分分析法分別對(duì)每個(gè)油、氣生產(chǎn)場(chǎng)站的現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維提取,得到關(guān)鍵數(shù)據(jù);S3:對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)歸一化...
          • 本發(fā)明涉及石油天然氣勘探領(lǐng)域,公開(kāi)了一種含膏儲(chǔ)層泥質(zhì)含量計(jì)算方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì),包括對(duì)含膏儲(chǔ)層中巖性進(jìn)行分類,得到分類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果;將所述分類試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果在測(cè)井曲線上進(jìn)行深度歸位和測(cè)井響應(yīng)特征分析,確定反映巖性的測(cè)井敏感曲線;根據(jù)所述測(cè)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種物品檢測(cè)方法,包括:對(duì)安檢門(mén)采集的檢測(cè)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理獲得檢測(cè)解調(diào)數(shù)據(jù);將檢測(cè)解調(diào)數(shù)據(jù)輸入至自編碼器模型,獲得自編碼器模型的編碼器輸出的檢測(cè)低維特征;自編碼器模型包括依次級(jí)聯(lián)的卷積層、編碼器和解碼器;在包括多種物品的類型信息...
          • 本發(fā)明涉及電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于可編程器件的敏感數(shù)據(jù)識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括:獲取待檢測(cè)數(shù)據(jù);采用預(yù)構(gòu)建的敏感數(shù)據(jù)識(shí)別模型識(shí)別待檢測(cè)數(shù)據(jù)中的待匹配敏感數(shù)據(jù)特征;將其和預(yù)構(gòu)建的正則表達(dá)式規(guī)則庫(kù)中的正則表達(dá)式匹配得到目標(biāo)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種物品檢測(cè)方法,所述物品檢測(cè)方法包括:接收對(duì)安檢區(qū)域進(jìn)行信號(hào)采集獲得的過(guò)門(mén)數(shù)據(jù);提取所述過(guò)門(mén)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征;將所述關(guān)鍵特征映射至低維潛在空間,得到與所述關(guān)鍵特征對(duì)應(yīng)的低維高級(jí)特征,其中,所述低維高級(jí)特征的維度低于所述關(guān)鍵特征的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種處理數(shù)據(jù)的方法和裝置,涉及智能供應(yīng)鏈技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括:能夠從用戶的歷史數(shù)據(jù)中提取多種用戶特征,并從多種用戶特征中篩選出關(guān)鍵特征,利用關(guān)鍵特征及歷史數(shù)據(jù)包括的對(duì)應(yīng)于關(guān)鍵特征的特征值構(gòu)建畫(huà)像決策樹(shù),構(gòu)建出的所...
          • 本發(fā)明屬于應(yīng)用地球物理測(cè)井領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于LSTM+SVM模型的復(fù)雜巖性孔隙結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方法。包括分析測(cè)井響應(yīng)特征、測(cè)井曲線標(biāo)準(zhǔn)化處理、LSTM模型訓(xùn)練、SVM模型訓(xùn)練、模型性能評(píng)估、確定最優(yōu)模型、應(yīng)用預(yù)測(cè)。本發(fā)明基于LSTM+SVM模型的...
          • 一種儲(chǔ)氣庫(kù)穩(wěn)定點(diǎn)法確定注入二項(xiàng)式產(chǎn)能方程的方法,屬于儲(chǔ)氣庫(kù)開(kāi)采技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明從理論公式推導(dǎo)入手,而得出二項(xiàng)式產(chǎn)能方程的,巧妙的規(guī)避了地層系數(shù)對(duì)二項(xiàng)式產(chǎn)能方程干擾,確定出儲(chǔ)氣庫(kù)穩(wěn)定點(diǎn)法注入產(chǎn)能方程的新方法數(shù)學(xué)模型,解決了多點(diǎn)測(cè)試井的產(chǎn)能評(píng)價(jià)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于飽和度高度函數(shù)的滲透率確定方法和裝置。包括,獲取目標(biāo)井?dāng)?shù)據(jù)點(diǎn)的孔隙度值、阿爾奇飽和度值、巖石類型、自由水界面之上的高度值和多個(gè)滲透率值;針對(duì)滲透率值:根據(jù)自由水界面之上的高度值和孔滲值確定飽和度J函數(shù)值;基于巖石類型對(duì)應(yīng)...
          • 本公開(kāi)提供交互方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:響應(yīng)于針對(duì)搜索信息的搜索指令,展示第一頁(yè)面,其中,第一頁(yè)面包括第一區(qū)域和第二區(qū)域,第一區(qū)域用于展示搜索信息對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果,第二區(qū)域用于展示業(yè)務(wù)信息,響應(yīng)于針對(duì)第二區(qū)域...
          • 本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種信息交互方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:響應(yīng)于用戶針對(duì)第一控件的觸發(fā)操作,采集待處理音頻;在所述待處理音頻中包括目標(biāo)音頻的情況下,接收與所述目標(biāo)音頻相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)關(guān)聯(lián)信息;在交互界面中展示包括所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)信息的...
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