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          • 本申請公開了一種生成語義分割網(wǎng)絡(luò)的方法及裝置,涉及人工智能領(lǐng)域。通過預(yù)先對下采樣倍率區(qū)間、預(yù)設(shè)總層數(shù)以及層級搜索空間進(jìn)行設(shè)置,能夠最大程度地減少結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò),使得候選網(wǎng)絡(luò)能夠滿足實(shí)際應(yīng)用的結(jié)構(gòu)需要;通過確定每個節(jié)點(diǎn)的下采樣概率,并基于...
          • 本發(fā)明提供一種建筑物三維模型輕量化重建方法,包括:通過運(yùn)動恢復(fù)結(jié)構(gòu)算法對建筑物圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到建筑物的稀疏點(diǎn)云;根據(jù)建筑物圖像和稀疏點(diǎn)云對建筑物的線段結(jié)構(gòu)進(jìn)行重建,得到建筑物的線云;對建筑物的線云的單位向量進(jìn)行密度聚類處理和平面擬合處理...
          • 一種圖像生成方法和相關(guān)的圖像生成裝置。該方法包括:從第一圖像中提取出第一目標(biāo)對象的圖像;基于人工智能模型根據(jù)用戶輸入的描述環(huán)境場景的信息,生成體現(xiàn)描述環(huán)境場景的信息的第二圖像,其中描述環(huán)境場景的信息至少包括與目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的信息,并且其中第...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI優(yōu)化的數(shù)碼印花圖案生成方法,屬于數(shù)碼印花技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)收集模塊和數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊和模型訓(xùn)練模塊和圖案生成模塊和圖案優(yōu)化模塊和圖案輸出模塊,所述數(shù)據(jù)收集模塊通過采集大量的數(shù)碼印花圖案樣本來獲取不同顏色、紋理和設(shè)計風(fēng)格...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了基于寵物位置信息的運(yùn)動控制方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。在本發(fā)明實(shí)施例中,自動清潔設(shè)備在每次工作過程中,均通過圖像采集模組采集環(huán)境圖像,并識別環(huán)境圖像中是否存在寵物,如果存在寵物,則更新寵物位置信息,在每次工作前,均根據(jù)寵物位置...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品,用于提升推薦模型的推薦準(zhǔn)確度。本申請可應(yīng)用于人工智能、云技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。包括:獲取N個輸入特征向量,N個輸入特征向量包括第一輸入特征向量以及第二輸入特征,第一輸入特征...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N推薦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:基于推薦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)識和數(shù)據(jù)投放載體的載體標(biāo)識確定第一特征向量,基于推薦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息確定第二特征向量,對第一特征向量和第二特征向量進(jìn)行向量拼接得到特征拼接向...
          • 本申請?zhí)峁┮环N交易處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),可以應(yīng)用于自動駕駛領(lǐng)域或區(qū)塊鏈領(lǐng)域等,用于解決基于區(qū)塊鏈的交易處理過程的數(shù)據(jù)安全性較低的問題。該方法至少包括:接收歷史發(fā)布節(jié)點(diǎn)廣播的歷史區(qū)塊;歷史區(qū)塊包含:分配給歷史發(fā)布節(jié)點(diǎn)的歷史區(qū)塊標(biāo)識、...
          • 本發(fā)明公開了一種頂驅(qū)旋轉(zhuǎn)部件智能維護(hù)方法及系統(tǒng),屬于石油鉆井裝備技術(shù)領(lǐng)域,其中維護(hù)系統(tǒng)包括采集模塊、獲取模塊、第一更新模塊、第二更新模塊和生成模塊。通過采集頂驅(qū)旋轉(zhuǎn)部件運(yùn)行參數(shù)集中的多個運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行采集,并基于運(yùn)行參數(shù)的的采集值對運(yùn)行參數(shù)所...
          • 本發(fā)明提供一種個體防護(hù)用品的識別管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于安全防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:基于讀寫器獲取個體防護(hù)用品上NFC芯片的識別信息;所述識別信息包括所述個體防護(hù)用品對應(yīng)的第一人員標(biāo)識信息、第一物品標(biāo)識信息、說明書信息和使用時長...
          • 本申請公開了一種區(qū)域綜合能源系統(tǒng),其包括多能聯(lián)供系統(tǒng)和控制系統(tǒng)。多能聯(lián)供系統(tǒng)包括區(qū)域電網(wǎng)、可再生能源發(fā)電系統(tǒng)、儲能電池、氫儲能系統(tǒng)和電鍋爐;氫儲能系統(tǒng)包括通過氫氣管道依次連接堿性電解槽、緩沖罐、氫氣壓縮機(jī)、儲氫罐和質(zhì)子交換膜燃料電池,以及與...
          • 本說明書實(shí)施例提供數(shù)據(jù)處理方法,其中數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)用于片上系統(tǒng)的處理單元,處理單元中包括至少一個矩陣運(yùn)算單元,包括:接收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理請求,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理請求攜帶有業(yè)務(wù)矩陣參數(shù);獲取待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)矩陣參數(shù)在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理規(guī)則庫中確定目標(biāo)...
          • 本申請公開了一種交互信息確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),可以應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、車聯(lián)網(wǎng)等各種場景,所述方法包括:獲取目標(biāo)對象在預(yù)設(shè)應(yīng)用中的目標(biāo)初始信息;將目標(biāo)初始信息輸入對話信息預(yù)測模型進(jìn)行應(yīng)用標(biāo)識預(yù)測處理以及對話信息預(yù)測...
          • 數(shù)據(jù)處理方法,應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,包括:獲取第一數(shù)據(jù),第一數(shù)據(jù)為根據(jù)第一輸入數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型得到;對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理,得到第一壓縮數(shù)據(jù),將第一壓縮數(shù)據(jù)存儲至存儲器;從存儲器讀取第一壓縮數(shù)據(jù)并解壓縮第一壓縮數(shù)據(jù),得到解壓縮后的第一壓...
          • 一種數(shù)據(jù)處理方法,應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,包括:獲取第一數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)為根據(jù)第一輸入數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型得到的;對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行非均勻量化處理,得到第一壓縮數(shù)據(jù),并將所述第一壓縮數(shù)據(jù)存儲至存儲器;從所述存儲器中讀取所述第一壓縮數(shù)據(jù),并對...
          • 本申請公開了一種文本生成處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),本申請屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取輸入詞序列;對輸入詞序列進(jìn)行文本生成處理,得到生成詞表;按照至少兩個預(yù)設(shè)長度分別對輸入詞序列進(jìn)行采樣,得到各預(yù)設(shè)長度下的詞組序列,基于詞組序列計算...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N硅前測試方法及裝置。通過本申請,通過模擬真實(shí)的硬盤的瓶頸,使得在操作系統(tǒng)中模擬的虛擬的硬盤的處理能力與真實(shí)的硬盤的處理能力之間盡可能地接近,使得測試場景與真實(shí)場景之間盡可能地接近,從而使得軟件訪問在操作系統(tǒng)中模擬的虛擬的硬盤...
          • 本申請實(shí)施例涉及PCB設(shè)計或芯片設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種參考電路推薦方法和電子設(shè)備,能夠主動推薦參考電路,無需用戶人工手動查找相關(guān)電路,提高制圖的作業(yè)效率,減少人工翻閱歷史原理圖的耗時。該方法根據(jù)畫布中插入的關(guān)鍵器件,推薦與關(guān)鍵器件匹配的...
          • 本發(fā)明公開了一種孔隙尺度聚合物驅(qū)油的微觀數(shù)值模擬方法,該方法包括:獲得聚合物、油、水粘度,油?聚合物和油水界面張力基礎(chǔ)數(shù)據(jù);對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)部分內(nèi)容數(shù)據(jù)初始化;得到聚合物、油、水在孔隙空間的速度分布;采用聚合物空間分布跟蹤模型,獲得聚合物在空間上...
          • 本發(fā)明提供了一種血泵標(biāo)準(zhǔn)溶血指數(shù)預(yù)測方法、機(jī)械循環(huán)輔助系統(tǒng)、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì),該預(yù)測方法包括:獲取待預(yù)測血泵在第一轉(zhuǎn)速下的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)溶血指數(shù)分布信息;根據(jù)待預(yù)測血泵在第一轉(zhuǎn)速下的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)溶血指數(shù)分布信息以及預(yù)先建立的標(biāo)準(zhǔn)溶血指數(shù)預(yù)測模型...
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