<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁(yè)
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
          
            
            
                
          • 我要求購(gòu)
            • 
                
          • 我要出售
            • 
            
          

            
        
          
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及一種基于分布式水文模型的融雪徑流定量分析方法。所述方法包括：基于預(yù)設(shè)分布式水文模型、預(yù)設(shè)水文循環(huán)過(guò)程和子流域的各水文結(jié)構(gòu)分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)融雪運(yùn)動(dòng)路徑，確定各所述目標(biāo)融雪運(yùn)動(dòng)路徑的各水文結(jié)構(gòu)在當(dāng)前時(shí)刻的融雪水量；基于所述融雪水量，確定...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及一種基于分布式水文模型的凍土冰融水徑流定量分析方法。所述方法包括：將目標(biāo)區(qū)域中的土壤劃分為至少一個(gè)土層，并構(gòu)建各土層對(duì)應(yīng)的固態(tài)冰質(zhì)量參數(shù)；針對(duì)任一土層，根據(jù)土層所在的位置確定土層對(duì)應(yīng)的水分遷移路徑，并根據(jù)土層中固態(tài)冰和融化水之間的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N混聯(lián)礦用電鏟的設(shè)計(jì)方法及裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)礦用電鏟的運(yùn)動(dòng)特性和自由度需求，基于旋量理論對(duì)礦用電鏟進(jìn)行型綜合，確定礦用電鏟的多個(gè)備選構(gòu)型；對(duì)多個(gè)備選構(gòu)型的礦用電鏟進(jìn)行離散元仿真，分別確定多個(gè)備選構(gòu)型的礦用電鏟的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的超透鏡逆設(shè)計(jì)優(yōu)化方法，具體包括以下步驟：步驟一：構(gòu)建納米結(jié)構(gòu)庫(kù)，將納米結(jié)構(gòu)庫(kù)中的納米環(huán)結(jié)構(gòu)排列在三維矩陣迷宮中；步驟二：建立物理信息多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架：將三維矩陣迷宮劃分為多個(gè)二維迷宮切片；設(shè)置多個(gè)智能體分別...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)值仿真技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及三維元胞自動(dòng)機(jī)與有限元耦合的鋼板腐蝕數(shù)值仿真方法，本發(fā)明通過(guò)初始仿真數(shù)據(jù)分析不同時(shí)刻下每個(gè)元胞網(wǎng)格區(qū)域的初始腐蝕速度和初始腐蝕程度，設(shè)置有限元網(wǎng)格分解的單位元尺寸，將元胞網(wǎng)格區(qū)域劃分為多個(gè)單位元區(qū)域，并獲...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的蛋雞類養(yǎng)殖模擬系統(tǒng)，涉及智能養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集單元，用于獲取多維狀態(tài)參數(shù)，并輸出至生物狀態(tài)量化單元；生物狀態(tài)量化單元，用于解算出個(gè)體代謝率指數(shù)與群體聚集熵；時(shí)滯特征分析單元，用于量化并生成生物響應(yīng)時(shí)滯復(fù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種核燃料組件有限元分析自動(dòng)建模方法，屬于數(shù)字模型處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取初始幾何模型后，進(jìn)行預(yù)處理、抽殼操作，并識(shí)別接觸特征和焊點(diǎn)特征。再根據(jù)接觸特征和焊點(diǎn)特征，對(duì)核燃料組件的有限元模型進(jìn)行接觸特征和焊點(diǎn)特征的自動(dòng)創(chuàng)建。基...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于洗牌差分隱私的矩陣分解推薦方法，包括：獲取用戶與項(xiàng)目之間的交互數(shù)據(jù)集，并將其輸入至矩陣分解推薦模型中進(jìn)行處理，得到對(duì)用戶的項(xiàng)目推薦結(jié)果；還包括訓(xùn)練得到矩陣分解推薦模型：在服務(wù)端預(yù)處理模型信息；根據(jù)預(yù)處理好的模型信息在用戶端計(jì)算用戶特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及社區(qū)管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種應(yīng)用于智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，其中，方法包括步驟：獲取原始健康數(shù)據(jù)，并將原始健康數(shù)據(jù)預(yù)處理為健康數(shù)據(jù)記錄；將健康數(shù)據(jù)記錄劃分出多個(gè)數(shù)據(jù)塊，并計(jì)算各個(gè)數(shù)據(jù)塊的哈希值；以數(shù)據(jù)塊的哈希值建立或增...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體為觸頭機(jī)械磨損及故障診斷系統(tǒng)，觸頭機(jī)械磨損及故障診斷系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、磨損診斷模塊、接觸面檢測(cè)模塊、緩沖判定模塊、復(fù)合診斷模塊。本發(fā)明中，通過(guò)三相分閘時(shí)間序列、電阻瞬時(shí)值、壓力信號(hào)與沖擊波包絡(luò)按毫秒級(jí)時(shí)間...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于電動(dòng)汽車電池管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)電動(dòng)汽車電池狀態(tài)預(yù)測(cè)與智能充電方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1、電池單體關(guān)系圖構(gòu)建；S2、基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的SOC/SOH聯(lián)合預(yù)測(cè)；S3、自適應(yīng)充電策略生成；S4、自適...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多模態(tài)融合的標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)結(jié)果校準(zhǔn)方法，包括，通過(guò)對(duì)不同模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行高精度時(shí)空同步與標(biāo)準(zhǔn)化，利用時(shí)間戳對(duì)齊、互相關(guān)函數(shù)及IMU動(dòng)態(tài)補(bǔ)償，通過(guò)采用局部異常因子算法結(jié)合動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整，并利用多模態(tài)數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，設(shè)計(jì)了一種光電?雷達(dá)時(shí)空協(xié)同的脈沖路由識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的高效融合與利用，達(dá)到了在模態(tài)部分缺失或受干擾時(shí)仍能準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo)的效果。與現(xiàn)有方法相比，該方法可以應(yīng)用于模態(tài)缺失的情況，適用場(chǎng)景更廣。時(shí)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種變工況下小樣本的滾動(dòng)軸承故障診斷方法和系統(tǒng)，涉及故障診斷領(lǐng)域，診斷方法包括：獲取樣本數(shù)據(jù)信號(hào)；劃分樣本數(shù)據(jù)信號(hào)；構(gòu)建多個(gè)串接的基礎(chǔ)卷積塊，并在其中相鄰的兩個(gè)基礎(chǔ)卷積模塊之間添加DGAA模塊形成基于DGAA的卷積特征提取網(wǎng)絡(luò)；將...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及信號(hào)處理領(lǐng)域，公開了一種基于多級(jí)殘差交叉注意力的航跡識(shí)別和分類方法。該方法由全局特征提取網(wǎng)絡(luò)和分類網(wǎng)絡(luò)組成，其中全局特征提取網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)殘差交叉注意力模塊順序堆疊，每一級(jí)模塊包括殘差特征提取模塊與交叉注意力模塊，分別用于提取局部特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及智能運(yùn)動(dòng)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種智能跳繩的計(jì)數(shù)誤差修正及運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度動(dòng)態(tài)分級(jí)方法及系統(tǒng)。方法通過(guò)獲取跳繩過(guò)程中的三維運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)；對(duì)三維運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲取跳繩運(yùn)動(dòng)特征；通過(guò)所述跳繩運(yùn)動(dòng)特征在三維運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中識(shí)別出目標(biāo)數(shù)據(jù)段；在目標(biāo)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理的領(lǐng)域，具體提供一種分析標(biāo)注數(shù)據(jù)的方法、系統(tǒng)和裝置，該方法包括，對(duì)存儲(chǔ)在主題隊(duì)列中的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行解析驗(yàn)證，確定日志數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)異常；在確定日志數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)的處理策略，處理并合并日志數(shù)據(jù)和當(dāng)前標(biāo)注任務(wù)以及與目標(biāo)用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及水文水資源技術(shù)領(lǐng)域，具體為多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜水域流向識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1：通過(guò)整合水文觀測(cè)、遙感影像、地形數(shù)據(jù)的多維度信息，并通過(guò)去噪、時(shí)空對(duì)齊及特征提取，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化水域特征數(shù)據(jù)集；S2：基于量子路徑疊加原理，融合多...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及一種用電行為模式確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取多個(gè)樣本電力負(fù)荷曲線，并基于多個(gè)樣本電力負(fù)荷曲線和最大均值差異MMD模型，對(duì)高斯混合模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的高斯混合模型；將多個(gè)預(yù)設(shè)負(fù)荷數(shù)據(jù)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)處理與動(dòng)態(tài)擬合方法及系統(tǒng)，包括：采集光伏發(fā)電的歷史數(shù)據(jù)集；對(duì)歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，去除限電狀態(tài)、陰雨雪天氣、功率波動(dòng)超過(guò)設(shè)定閾值的日期對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，得到用于數(shù)據(jù)擬合的樣本數(shù)據(jù)；基于樣本數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)特性，得到樣...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁(yè)
		            	上一頁(yè)
		            	
		            	63
		            	
		            	下一頁(yè)
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产精品国产三级国产av麻豆|
亚洲 欧美 影音先锋|
国产精品毛片大码女人|
久久精品国产亚洲夜色av网站|
国产成人精品一区二区三区无码|
а天堂中文最新一区二区三区|
欧美浓毛大泬视频|
国产成人综合欧美精品久久|
色综合色综合久久综合频道88|
亚洲精品无码永久在线观看你懂的|
国产亚洲精品第一综合另类无码无遮挡又大又爽又黄的视频
|
亚洲已满18点击进入在线观看|
jizz视频在线观看|
粉嫩小泬视频无码视频软件|
日日橹狠狠爱欧美视频|
久久综合九色综合欧美亚洲|
国产精品久久久久电影网|
阳茎伸入女人阳道视频免费
|
免费观看成人欧美www色|
国产成人综合色就色综合|
2021自拍偷在线精品自拍偷
|
午夜131美女爱做视频|
色久悠悠婷婷综合在线亚洲|
美女张开腿喷水高潮|
国产成人vr精品a视频|
久久天天躁狠狠躁夜夜婷
|
国产乱妇乱子在线视频|
老司机在线精品视频播放|
亚 洲 成 人 网站在线观看|
少妇粉嫩小泬喷水视频www|
韩国无码av片在线观看网站|
国模欢欢炮交啪啪150|
92精品国产自产在线观看481页|
欧美三级在线播放|
国产男女免费完整视频|
无码人妻丰满熟妇啪啪网不卡|
亚洲欧美日韩另类精品一区|
欧美xxxx做受欧美.88|
伊人久久大香线蕉无码综合
|
国产91午夜福利精品|
亚洲精品国产免费av|