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								      一種位姿獲取方法及裝置、顯示系統(tǒng)、存儲介質和計算機程序，方法包括：獲取當前幀時刻的第一位姿數據，第一位姿數據用于表示固定在可移動設備上的第一標記物在參考坐標系下的位姿；基于第一位姿數據以及第一相對位姿數據，獲取可移動設備在參考坐標系下的第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種多目相機的標定方法、多目相機的取景方法及裝置，其標定方法包括：獲取待標定設備的主攝畫面和至少一個副攝畫面；基于所述主攝畫面和各所述副攝畫面的多個特征點進行圖像配準，得到標定參數，所述標定參數包括：所述主攝畫面到各所述副攝畫面的...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供參數標定方法，其中所述參數標定方法包括：獲取待標定相機的相機圖像，并確定所述待標定相機的待調整相機參數；基于所述待調整相機參數生成渲染色彩圖像和渲染像素坐標圖像；根據所述相機圖像、所述渲染色彩圖像和所述渲染像素坐標圖像計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供一種圖像重建方法和系統(tǒng)，該方法包括獲取目標對象的第一醫(yī)學圖像；基于第一醫(yī)學圖像，生成N個模型輸入，N為大于1的正整數，每個模型輸入包括至少一張輸入圖像，每張輸入圖像為第一醫(yī)學圖像或第一醫(yī)學圖像的一部分；利用圖像處理模型對多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種目標角色動作3D序列優(yōu)化方法和電子設備，所述方法包括：對源骨架動作序列進行骨架層面的重定向，得到目標骨架動作序列；通過源骨架動作序列驅動源角色形象得到源角色動作3D序列，通過目標骨架動作序列驅動目標角色形象得到目標角色動作3...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數字孿生模型的構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質，涉及數字孿生技術領域；方法包括獲取待構建數字孿生模型的待構建場景的需求文檔；將需求文檔輸入至預訓練的大語言模型；預訓練的大語言模型用于分析需求文檔，基于分析結果調用構建待構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種坳陷盆地的原型盆地恢復及構造古地理圖編制方法，屬于石油勘探開發(fā)研究技術領域。本發(fā)明以待恢復盆地現今的殘余地層厚度圖為基礎，通過地層的剝蝕量恢復和縮短量恢復，得到地層縮短量擴展后的原始地層等厚線圖，并與巖相資料結合，補充周緣大...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開屬于頁巖氣勘探開發(fā)領域，公開了一種基于水平井的三維地層建模方法和裝置，方法包括提取水平井鉆遇地質小層層面信息；基于所述層面信息進行網格構建和資料點抽稀；對各個層面的所述網格的數據點基于空間趨勢面進行擬合，得到地層層面數據；將所述地層層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種季節(jié)性無固定河道砂體識別與分類方法及裝置，屬于油氣勘探技術領域。結合氣候環(huán)境以及物源供給條件分析明確河道類型；古地貌背景分析確定各類河道展布規(guī)律；層序地層劃分建立等時格架約束河道識別；井震聯合標定判識不同類型河道特征；針對性地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于攝像頭識別及UWB室內定位技術的工牌冒用識別方法，包括，在指定區(qū)域內部署攝像頭和UWB定位系統(tǒng)；通過攝像頭對人臉進行識別，生成人臉識別結果集；通過UWB定位系統(tǒng)對人員進行定位，生成人員定位標簽集；比較計算在特定時間內人員定位標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提出了一種圖像處理方法、裝置及設備、可讀存儲介質、程序產品，可應用于人工智能、圖像分類等領域，方法包括：提取待處理圖像包括的多個待分類對象中各個待分類對象的對象特征；對第一對象特征與第二對象特征進行特征交叉處理，得到第一對象特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取初始點云數據；從點云增強算法集合中確定一個或多個目標點云增強算法，其中點云增強算法集合包括多個候選的點云增強算法；基于目標點云增強算法對初始點云數據進行增強，得到增強點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于改進的HRNet的數字圖像篡改檢測方法，結合多尺度的特征提取結構，實現了對局部區(qū)域篡改進行高精度的檢測和定位。本發(fā)明通過改進的注意力融合模塊來提高模型對來自RGB流和SRM噪聲流中與篡改相關區(qū)域的識別能力。然后通過一個基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種建筑物樓高提取方法、裝置、設備、介質及程序產品，通過目標區(qū)域的數字高程模型以及數字正射影像，對所述目標區(qū)域的遙感衛(wèi)星影像進行匹配定位；然后通過所述數字高程模型，獲取所述目標區(qū)域中目標建筑物的底部高程；根據所述底部高程，將數字...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種用于識別車道線的圖像標注方法、裝置及存儲介質，其中方法包括獲取并篩選車道線圖像數據；采用多尺度圖像分割與標注方法，將車道線圖像分解為不同尺度的子圖像，并對每個子圖像進行獨立的車道線標注；采用語義關聯標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種路面標識檢測分割方法及存儲介質，本發(fā)明包括四個部分：路面標識語義分割網絡、車道線實例檢測網絡、融合網絡和后處理過程。其中，路面標識語義分割算法；車道線實例檢測算法完成對道路場景下車道線的實例檢測和車道線的分類任務；融合網絡主...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視覺信號感知3D場景信息的識別系統(tǒng)，包括：圖片獲取模塊、圖片處理模塊、運算模塊、數據匯總模塊、以及輸出模塊，其中，圖片獲取模塊用于獲取目標圖片，圖片處理模塊用于對目標圖片進行處理，輸出處理結果，運算模塊用于基于處理結果進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了物品信息識別方法、設備、介質和系統(tǒng)，電器設備包括物品識別區(qū)的，物品識別區(qū)內設置有圖像采集裝置和承載座，該方法包括：通過圖像采集裝置獲取承載于承載座的待識別物品的第一物品圖像；根據第二物品圖像獲取目標調節(jié)參數，目標調節(jié)參數包括目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種物品存放管理方法、裝置、設備及介質，應用于家電設備技術領域，該方法包括：若檢測到向物品識別區(qū)放入第一物品，通過圖像采集裝置獲取第一物品的物品信息；在檢測到物品存放設備的柜門關閉之前，若檢測到第一物品存放區(qū)從空置狀態(tài)改變至容置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利涉及一種基于人工智能的二維材料識別定位與形貌分析系統(tǒng)，包括顯微成像系統(tǒng)，用于觀察和確認被測樣品位置；平面掃描位移臺，具有XY兩個運動方向，用于完成樣品定位，將識別到的待測樣品移動到探針下；Z軸近進位移臺，用于固定信號采集電路并實現...
								
            
							
            
							
						
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