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								      本發(fā)明適用于植物抗性篩選領(lǐng)域，提供了一種基于生態(tài)環(huán)境模擬的高抗性植物篩選方法及系統(tǒng)，方法，通過建立模擬復合脅迫的生態(tài)環(huán)境模型，周期性采集植物生理生化表型、環(huán)境及資源消耗數(shù)據(jù)，將植物抗性行為量化為環(huán)境修復資產(chǎn)點，結(jié)合資源消耗計算生態(tài)負債點，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于移動端的船舶安全檢查系統(tǒng)以及其檢查方法，屬于航運安全信息化技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點是包括基于移動端的船舶安全檢查系統(tǒng)和檢查方法，系統(tǒng)的移動設(shè)備含多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)自適應模塊、船舶檢查全流程閉環(huán)管理模塊和多階段數(shù)據(jù)處理與同步模塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及污水治理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種排水管網(wǎng)治理方法、裝置、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，本發(fā)明通過管網(wǎng)地理信息數(shù)據(jù)集構(gòu)建污水特征因子集族，能夠明確污水特征信息并將管網(wǎng)本底污水與外水隔離開，有效解決了不同本底污水差異巨大，傳統(tǒng)多源解析方法維數(shù)災難的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N儲能投資測算方法及系統(tǒng)，涉及能源管理領(lǐng)域，解決了用戶無法充分利用峰谷電價差來獲取經(jīng)濟利益，使得儲能系統(tǒng)的削峰填谷、套利增收的作用大打折扣，造成了電能的浪費以及經(jīng)濟效益的損失的技術(shù)問題。該方法包括：建立儲能投資測算模型和削峰填谷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及纖維生產(chǎn)與質(zhì)量預測領(lǐng)域，具體涉及一種萊賽爾纖維智慧排產(chǎn)與質(zhì)量預測方法及系統(tǒng)，所述方法包括如下步驟：根據(jù)對萊賽爾纖維的聚合度要求和配料原則，使用中心配料法生成萊賽爾纖維的配料規(guī)則表，進而結(jié)合漿粕原料的庫存清單生成庫存表；基于庫存表制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的標注任務(wù)指派方法及裝置，包括：獲取歷史行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維用戶畫像；接收任務(wù)描述文檔、數(shù)據(jù)樣本及質(zhì)量要求文檔，得到多維任務(wù)特征向量；基于多維用戶畫像和多維任務(wù)特征向量，通過多目標優(yōu)化算法計算匹配度得分，生成最優(yōu)任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種虛擬電廠的資源調(diào)度方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，根據(jù)采集到的用戶行為數(shù)據(jù)，計算用戶調(diào)度策略；其中，所述用戶調(diào)度策略用于表征對目標用戶的資源分配傾向；根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)和所述用戶調(diào)度策略，計算所述目標用戶的負荷預測值；采用預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑能源管理領(lǐng)域，具體為一種多源數(shù)據(jù)融合的空調(diào)系統(tǒng)低碳運行優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫形成商業(yè)運營數(shù)據(jù)流；將所述商業(yè)運營數(shù)據(jù)流注入空調(diào)資產(chǎn)評估模型，生成運營績效評估報告；同時，商業(yè)預測引擎利用歷史與市場數(shù)據(jù)，生成前瞻性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)流程調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取待調(diào)度生產(chǎn)流程，獲取預設(shè)生產(chǎn)隊列，預設(shè)生產(chǎn)隊列由當前生產(chǎn)任務(wù)和多個待處理生產(chǎn)任務(wù)組成，獲取完成時間和生產(chǎn)信息；獲取環(huán)境趨勢信息并獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池數(shù)字產(chǎn)品護照技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于自由流程編排的電池數(shù)字產(chǎn)品護照生成系統(tǒng)及方法。該發(fā)明通過對電池數(shù)字產(chǎn)品護照生成流程進行梳理，明確各業(yè)務(wù)節(jié)點及其邏輯關(guān)系，將冗長的功能拆分成多個小的服務(wù)，可以自由進行組合編排，以滿足不同人群的變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能汽車技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了自動駕駛營運車輛運行風險綜合量化評估方法，包括以下步驟：獲取自動駕駛營運車輛的評估信息；基于評估信息計算自動駕駛營運車輛的評估分數(shù)；獲取評估分數(shù)對應的風險等級，將同一風險等級的評估分數(shù)對應的評估信息作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及務(wù)信息數(shù)據(jù)安全管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的政務(wù)信息數(shù)據(jù)的安全管理系統(tǒng)及方法，本發(fā)明，通過對政務(wù)機構(gòu)各數(shù)據(jù)存儲終端的存儲狀態(tài)參數(shù)進行監(jiān)測，計算轉(zhuǎn)存壓力指數(shù)，并結(jié)合預設(shè)雙閾值進行比對，當轉(zhuǎn)存壓力指數(shù)超過上限時自動觸發(fā)強制轉(zhuǎn)存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種輸電線路災害韌性數(shù)字化設(shè)計方法，包括獲取輸電線路的實時環(huán)境參數(shù)，基于實時環(huán)境參數(shù)計算綜合風險指數(shù)；基于覆冰厚度序列計算覆冰厚度變化率和歷史同期平均變化率的比值，以得到覆冰風險指數(shù)；獲取相鄰監(jiān)測時段內(nèi)輸電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種油氣管道定量風險計算方法，具體涉及管道風險計算技術(shù)領(lǐng)域；是基于油氣管道運行期間采集的多源監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建多源監(jiān)測數(shù)據(jù)集，通過頻域變換和空間幾何分析提取流體擾動特征數(shù)據(jù)與腐蝕缺陷形貌數(shù)據(jù)，分別建立油氣管道內(nèi)壁剪切應力強度序列與腐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了配電網(wǎng)系統(tǒng)靜態(tài)風險評估方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該發(fā)明方法包括步驟：數(shù)據(jù)采集、風速影響分析、日照強度影響分析、綜合風險評估；本發(fā)明通過在架空線路關(guān)鍵位置部署多功能氣象監(jiān)測設(shè)備，同步采集風速、風向、日照強度、環(huán)境溫度等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于項目管理數(shù)據(jù)的任務(wù)風險預警方法及系統(tǒng)，涉及項目管理預警技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過自動調(diào)整任務(wù)風險指標權(quán)重以適應項目不同階段進程狀態(tài)與外部環(huán)境變化，顯著提升風險評估的準確性與靈活性，具有良好的動態(tài)適應性；借助量化綜合風險值對項目各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種風電機組多源數(shù)據(jù)融合與功率預測方法。包括S1、對風電機組監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，包括特征選擇、異常值剔除、數(shù)據(jù)集生成和劃分；S2、構(gòu)造Transformer基生成模塊，并與多層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合形成Trans...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊緣任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于云邊端協(xié)同的智慧城市動態(tài)任務(wù)調(diào)度方法及存儲介質(zhì)，包括在智慧城市云端控制中心基于歷史任務(wù)的資源特征及端側(cè)設(shè)備狀態(tài)，訓練XGBoost優(yōu)先級預測模型，并利用遺傳算法構(gòu)建云端經(jīng)驗池，周期性下發(fā)至邊緣節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于微調(diào)大語言模型的星群任務(wù)規(guī)劃方法及系統(tǒng)，涉及星群任務(wù)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過約束解析?標簽化的大語言模型對任務(wù)規(guī)劃請求進行處理，得到包含問題定義、推理過程及最終答案的結(jié)構(gòu)化樣本；通過預先訓練的面向衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃領(lǐng)域知識對齊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)修復技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多因子加權(quán)評分的植被群生態(tài)修復設(shè)計方法，包括如下步驟：調(diào)研賦分；指數(shù)計算；分級匹配；植被配置設(shè)計；實施與驗證。本發(fā)明通過調(diào)研關(guān)鍵環(huán)境因子，計算生態(tài)修復適宜性指數(shù)，結(jié)合實際場景引入多層匹配機制，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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