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          • 本發(fā)明涉及一種面向塊設備的仿真測試系統(tǒng),包括負載生成模塊,用于接收真實系統(tǒng)產(chǎn)生的多個I/O請求并進行優(yōu)化獲得仿真測試的工作負載;負載模擬測試模塊,用于接收并調(diào)度仿真測試的工作負載為有序工作負載、存儲仿真測試的工作負載的元數(shù)據(jù)以及執(zhí)行有序工作...
          • 本發(fā)明涉及一種大規(guī)模小文件聚合歸檔存儲及數(shù)據(jù)追加、讀寫和修改方法,大規(guī)模小文件聚合歸檔存儲方法,首先獲取存儲池中存儲的大規(guī)模待歸檔小文件,然后基于可修改追加數(shù)據(jù)的文件聚合結(jié)構(gòu)逐個將每個待歸檔小文件進行聚合歸檔存儲。可修改追加數(shù)據(jù)的文件聚合結(jié)...
          • 本申請涉及一種基于多源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),所述方法包括:確定數(shù)據(jù)分頁請求中待查詢數(shù)據(jù)的目標頁數(shù),計算目標頁數(shù)的起始查詢行數(shù)及剩余查詢行數(shù),根據(jù)起始查詢行數(shù)及剩余查詢行數(shù)依次查詢多個數(shù)據(jù)源,獲得目標頁數(shù)的所有查詢結(jié)果,將...
          • 本發(fā)明公開了一種地質(zhì)采集端與地質(zhì)大數(shù)據(jù)數(shù)倉的數(shù)據(jù)對接方法及裝置,其方法包括:將數(shù)據(jù)連接到第一應用數(shù)據(jù)層;將數(shù)據(jù)連接到第二應用數(shù)據(jù)層;將應用數(shù)據(jù)層中建立的物理表和數(shù)據(jù)貼源層中建立的虛擬表建立映射關(guān)系;虛擬表通過修改從物理表中獲取的數(shù)據(jù)字段更新...
          • 本申請實施例提供了一種消息生成方法、電子設備、計算機存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中,消息生成方法包括:獲取用戶在I M應用的會話窗口的會話事件信息,并根據(jù)會話事件信息,獲取會話窗口的會話場景信息;若根據(jù)會話場景信息,確定會話窗口當前處于會話消息輸...
          • 本發(fā)明公開了一種回轉(zhuǎn)軸承故障診斷方法,屬于故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,一種回轉(zhuǎn)軸承故障診斷方法包括S10:對一維時序振動信號進行數(shù)據(jù)預處理,得到二維樣本;S20:通過多頭卷積嵌入特征提取模塊提取多尺度特征,生成包含多頻率信息的三維數(shù)據(jù);S30:將輸出...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)自動化技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于多模態(tài)大模型的變電站智能巡視視圖分析算法,包括以下步驟:步驟1:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合,包括輸入層、編碼層、視覺模態(tài)、熱力模、文本模態(tài)和聲紋模態(tài);步驟2:跨模態(tài)聯(lián)合推理:構(gòu)建動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡,建立模態(tài)間關(guān)...
          • 本發(fā)明涉及一種適用于單伸位的堆垛機立柱非均勻開口輕量化方法,涉及自動化倉儲設備的技術(shù)領(lǐng)域,其包括以下步驟:步驟1、根據(jù)結(jié)構(gòu)外形和尺寸參數(shù)搭建堆垛機的整機模型;步驟2、建立立柱的等效力學模型并驗證其有效性;步驟3、對立柱各參數(shù)進行敏感性分析;...
          • 本申請實施例提供一種確定致密砂巖油成藏石油運移狀態(tài)的方法及裝置,涉及石油與天然氣技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取多個砂巖樣品的滲透率以及多個流速壓力梯度曲線;根據(jù)流速壓力梯度曲線、滲透率關(guān)聯(lián)的雷諾數(shù)和摩擦系數(shù)計算公式,以及視滲透率計算公式,計算得...
          • 本申請實施例提供了一種文檔查重方法及計算設備。方法包括:根據(jù)待查重的第一文檔,確定目標文本;目標文本用于表征所述第一文檔中的關(guān)鍵信息;從多個預設文檔中,確定與目標文本的滿足相似度條件的第二文檔;基于第一文檔對應的第一知識圖譜和第二文檔對應的...
          • 本申請實施例提供一種文檔查重方法及計算設備。該方法包括:利用文檔內(nèi)容元素的樣式解析待查重文檔,得到待查重文檔對應的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用于指示待查重文檔的文檔內(nèi)容對應的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括待查重文檔中的層級標題;基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)確定待查...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的城市道路交通出入口影響評價方法,涉及城市交通管理技術(shù)領(lǐng)域,包括構(gòu)建交通特征向量;基于交通特征向量構(gòu)建城市道路交通網(wǎng)絡拓撲圖,提出動態(tài)權(quán)重圖嵌入算法,建立路網(wǎng)關(guān)聯(lián)映射模型;對路網(wǎng)關(guān)聯(lián)映射模型應用基于注意力機制的圖神...
          • 本發(fā)明公開一種民機裝配計劃的排程系統(tǒng)和方法,數(shù)據(jù)接收模塊接收并存儲與排程相關(guān)的靜態(tài)數(shù)據(jù)和工藝文件;排程約束模塊從靜態(tài)數(shù)據(jù)和工藝文件中識別工藝關(guān)系約束、時間節(jié)點約束和資源配套約束;排程任務模塊將待排任務數(shù)據(jù)解析為任務實體信息進行理想化排程;排...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的供應商智能畫像構(gòu)建方法,其特征在于,包括:獲取供應商多源異構(gòu)數(shù)據(jù);其中,供應商多源異構(gòu)數(shù)據(jù)包括:圖數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);將供應商多源異構(gòu)數(shù)據(jù)輸入訓練完成的異構(gòu)特征提取模型;將得到的關(guān)...
          • 本發(fā)明涉及工程管理信息化技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種混凝土澆筑施工進度智能管控平臺,包括數(shù)據(jù)更新模塊和客戶端,所述數(shù)據(jù)更新模塊,通過施工計劃、BIM模型構(gòu)件和工程量清單的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實現(xiàn)BIM構(gòu)件工程量與施工計劃資源工程量的同步更新;所述BIM構(gòu)件工...
          • 本發(fā)明公開了一種物資往來款全流程風險識別方法、系統(tǒng)及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)業(yè)務節(jié)點關(guān)鍵字段建立物資往來款的第一數(shù)據(jù)臺賬;基于動態(tài)業(yè)務規(guī)則庫對第一數(shù)據(jù)臺賬進行校驗與糾錯,獲取第二數(shù)據(jù)臺賬;根據(jù)第二數(shù)據(jù)臺賬確定目標風險分析點,構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能圖像識別技術(shù)的機電一體化產(chǎn)品檢測系統(tǒng),涉及人工智能、機電一體化技術(shù)領(lǐng)域,包括圖像采集、預處理、特征提取、缺陷識別、數(shù)據(jù)管理、結(jié)果輸出和系統(tǒng)控制模塊,圖像采集模塊用多鏡頭相機陣列多角度采集,有自適應變焦和智能避障功...
          • 本發(fā)明公開了一種基于行人航位推算的多場景三維軌跡重構(gòu)方法及裝置,涉及運動跟蹤技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:通過胸部傳感器獲取加速度、角速度以及磁場數(shù)據(jù),經(jīng)卡爾曼濾波后利用改進的步長估計與軌跡重構(gòu)算法得到軌跡數(shù)據(jù),其中通過互補濾波得到運動方向,通過...
          • 本發(fā)明提供了一種三維地質(zhì)模型的爆炸配置方法及裝置,其方法包括以下步驟:采集鉆孔分層數(shù)據(jù)和物探數(shù)據(jù);旋轉(zhuǎn)調(diào)整地層結(jié)構(gòu)的走向,基于鉆孔分層數(shù)據(jù),建立地層結(jié)構(gòu)模型;根據(jù)物探數(shù)據(jù)繪制地下的巖體,并對巖體的結(jié)構(gòu)進行顏色標注;將調(diào)整的地層結(jié)構(gòu)模型和所述...
          • 本說明書實施例提供圖像處理模型的訓練方法、圖像處理方法,其中圖像處理模型的訓練方法包括:獲取多個訓練樣本對,其中,訓練樣本對包括針對目標檢測區(qū)域的樣本圖像和樣本管狀標簽;將樣本圖像輸入至圖像處理模型,獲得圖像處理模型輸出的初始預測管狀信息,...
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