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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N微振鏡，包括反射部、支撐部以及固定部。反射部包括基板以及設(shè)置于所述基板一側(cè)表面的超表面層，所述超表面層包括基材層以及形成在所述基材層遠(yuǎn)離所述基板一側(cè)表面的多個(gè)凸起的納米柱，所述超表面層用于接收并反射第一光，所述多個(gè)納米柱分別反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種GPR節(jié)點(diǎn)快速質(zhì)控方法，包括：獲取GPR節(jié)點(diǎn)的地震數(shù)據(jù)；對(duì)地震數(shù)據(jù)進(jìn)行切分以得到多個(gè)數(shù)據(jù)道，對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)道的采樣點(diǎn)計(jì)算得到均方根值文件并轉(zhuǎn)換為圖像查找出異常情況以進(jìn)行RMS質(zhì)控；檢查節(jié)點(diǎn)道頭記錄的節(jié)點(diǎn)多方位角度變化值以進(jìn)行形態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種地震勘探儀器的指標(biāo)測(cè)試方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及地球科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域。該方法包括：獲取地震信號(hào)和標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間信息，地震信號(hào)是通過(guò)地震波在地下介質(zhì)中傳播后收集到的模擬信號(hào)，標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間信息用于對(duì)地震信號(hào)的采集時(shí)間進(jìn)行校準(zhǔn)；將地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及油氣勘探數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)弱信息處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：優(yōu)化目標(biāo)層中所有頻率的時(shí)間域信號(hào)數(shù)據(jù)，并根據(jù)優(yōu)化后的各時(shí)間域信號(hào)數(shù)據(jù)計(jì)算各激發(fā)頻率對(duì)應(yīng)的全頻段振幅；判斷各激發(fā)頻率是否大于預(yù)設(shè)頻率；若激發(fā)頻率大于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種地震道集遠(yuǎn)偏移距能量保持處理方法，包括：步驟1、將野外地震數(shù)據(jù)進(jìn)行解編，并進(jìn)行拾初至、抽道集處理；步驟2、對(duì)抽取的道集數(shù)據(jù)進(jìn)行高階動(dòng)校正處理，改善常規(guī)動(dòng)校正拉伸對(duì)遠(yuǎn)偏移距的影響；步驟3、對(duì)道集初至波及干擾波采用控制點(diǎn)進(jìn)行時(shí)空變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)多道匹配追蹤算法的地震AVF分析方法，包括：采集疊后地震資料s(t，x)；從s(t，x)中提取當(dāng)前地震道及當(dāng)前地震道的相鄰的地震道的信息，計(jì)算對(duì)應(yīng)的加權(quán)平均地震道數(shù)據(jù)
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)U?Net網(wǎng)絡(luò)的智能斷層識(shí)別方法和系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：獲取原始地震剖面數(shù)據(jù)并處理得到斷層數(shù)據(jù)；基于斷層數(shù)據(jù)建立改進(jìn)的殘差模塊和通道注意力機(jī)制模塊；基于改進(jìn)的殘差模塊和所述通道注意力機(jī)制模塊構(gòu)建U?Net模型；采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于測(cè)井評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種泥質(zhì)巖厚度數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。所述方法包括：收集已鉆井待預(yù)測(cè)的目標(biāo)層段的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)，并根據(jù)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)確定目標(biāo)層段的儲(chǔ)層段視厚度；根據(jù)儲(chǔ)層段視厚度確定目標(biāo)層段的泥質(zhì)巖視厚度，以及根據(jù)泥質(zhì)巖視厚度確定泥質(zhì)巖...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及石油天然氣勘探技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種利用地震前積體邊緣判斷主物源方向的方法及系統(tǒng)。本公開(kāi)建立流程和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，快速判斷前積體主物源方向，同時(shí)能定量計(jì)算前積體方位角，判別不同前積體的期次。本公開(kāi)將數(shù)字圖像領(lǐng)域的邊緣檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于地震前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于油氣田地震勘探技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種地震層位優(yōu)化與不確定性量化表征方法及裝置，其中方法包括：確定目標(biāo)地震層位初始面；基于目標(biāo)地震層位初始面，選取多個(gè)一維地震樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練；基于已訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)模型，獲取所有一維地震樣本在潛空間內(nèi)對(duì)應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種確定構(gòu)造解釋樣式的方法和裝置，所述方法包括：對(duì)目標(biāo)區(qū)域地震剖面進(jìn)行構(gòu)造部位剖分，得到多個(gè)圈閉；針對(duì)每個(gè)圈閉再剖分為構(gòu)造的前翼、核部和后翼；分別計(jì)算該地震剖面中前翼、核部和后翼中每個(gè)地層層位線高程值；根據(jù)所述高程值分別計(jì)算前翼和核部的高程...
								
            
							
            
							
						
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								      一種頁(yè)巖儲(chǔ)層裂縫分布預(yù)測(cè)方法和裝置，所述方法包括：對(duì)目的層的裂縫產(chǎn)狀數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并分組；分別確定每組數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的離散系數(shù)；確定所述目的層的曲率強(qiáng)度數(shù)據(jù)，并映射到預(yù)先建立的三維地質(zhì)模型上；根據(jù)所述離散系數(shù)和所述具有曲率強(qiáng)度數(shù)據(jù)的三維地質(zhì)模型確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深層低滲致密碎屑巖有利儲(chǔ)層識(shí)別方法，首先建立地球物理巖相量版，然后開(kāi)展地震巖相預(yù)測(cè)，通過(guò)反演技術(shù)將地震數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為敏感屬性體，將敏感屬性體的值通過(guò)所述地球物理巖相量版投射轉(zhuǎn)換為地球物理巖相，實(shí)現(xiàn)有利致密碎屑巖的識(shí)別。本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論的地震數(shù)據(jù)插值方法和系統(tǒng)。對(duì)選定同相軸傾斜范圍的炮集波形和選定的結(jié)構(gòu)元素，進(jìn)行開(kāi)運(yùn)算，得到第一點(diǎn)集；對(duì)選定同相軸傾斜范圍的炮集波形和選定的結(jié)構(gòu)元素，進(jìn)行閉運(yùn)算，得到第二點(diǎn)集；對(duì)第一、第二點(diǎn)集根據(jù)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于小波時(shí)頻分析的地震相位估算方法，包括如下步驟：井震合成記錄標(biāo)定，確定井點(diǎn)的標(biāo)志層和子波初始相位；采用小波變換和希爾伯特變換計(jì)算過(guò)井點(diǎn)時(shí)頻譜數(shù)據(jù)體；利用層位自動(dòng)解釋技術(shù)得到時(shí)頻譜數(shù)據(jù)體標(biāo)志層對(duì)應(yīng)的層位，并估算井點(diǎn)子波相位；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于裂縫識(shí)別的地震數(shù)據(jù)多層級(jí)分解疊合方法，包括如下幾個(gè)步驟；步驟1：將原始地震數(shù)據(jù)分解為多層級(jí)地震數(shù)據(jù)，建立地震數(shù)據(jù)備選庫(kù)；步驟2：確定識(shí)別需求，獲得所述原始地震數(shù)據(jù)和多層級(jí)地震數(shù)據(jù)的主頻，根據(jù)識(shí)別需求和主頻大小篩選出滿足所...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于梯度模屬性約束的鹽下儲(chǔ)層預(yù)測(cè)方法和裝置，所述方法包括：確定鹽層邊界，以所述鹽層邊界為約束條件提取梯度模屬性，得到權(quán)重體；針對(duì)目的層進(jìn)行儲(chǔ)層預(yù)測(cè)反演，得到儲(chǔ)層預(yù)測(cè)體；根據(jù)所述權(quán)重體和所述儲(chǔ)層預(yù)測(cè)體進(jìn)行融合，得到鹽下儲(chǔ)層發(fā)育區(qū)。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種碳酸鹽巖儲(chǔ)層預(yù)測(cè)方法和裝置，屬于地震勘探開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)分角度疊加數(shù)據(jù)計(jì)算每一點(diǎn)純縱波數(shù)據(jù)形成純縱波數(shù)據(jù)體；再利用純縱波數(shù)據(jù)體進(jìn)行疊后稀疏脈沖反演，得到儲(chǔ)層反演數(shù)據(jù)體；然后采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算目的層段泥巖數(shù)據(jù)體，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種地震數(shù)據(jù)插值方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：針對(duì)于存在數(shù)據(jù)缺失的目標(biāo)地震數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)算法對(duì)所述目標(biāo)地震數(shù)據(jù)添加噪音；將添加噪音后的目標(biāo)地震數(shù)據(jù)中缺失的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)元素的值置零，得到噪音地震數(shù)據(jù)；基于數(shù)據(jù)恢復(fù)模型對(duì)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種煤層分布高精度預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，所述煤層分布高精度預(yù)測(cè)方法包括以下步驟：獲取目標(biāo)區(qū)原始資料；基于所述目標(biāo)區(qū)原始資料構(gòu)建三維振幅數(shù)據(jù)體；基于所述三維振幅數(shù)據(jù)體的最大振幅屬性和波形屬性進(jìn)行模式判別以及全動(dòng)態(tài)調(diào)色板顯示，展...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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