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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明提出基于鴻蒙操作系統(tǒng)的跨部門企業(yè)協(xié)同風險預警方法及系統(tǒng)，方法包括：采集原始行為數(shù)據(jù)并預處理，為原始行為數(shù)據(jù)加上角色標簽和部門標簽；對不同的第一行為事件數(shù)據(jù)之間的因果關系構建因果圖，在因果圖中加入信任度與組織跳轉風險的評分，構建復合路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水產養(yǎng)殖技術領域，提出了一種飼料投喂效率評估方法及系統(tǒng)，具體為：首先在養(yǎng)殖場布置監(jiān)測節(jié)點攝像頭,在監(jiān)測節(jié)點讀取實時監(jiān)測數(shù)據(jù)以計算攝食波動值,然后根據(jù)攝食波動值計算投喂異常因子，識別投喂風險狀態(tài),最后通過投喂風險狀態(tài)評估飼料投喂效率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的人工影響天氣作業(yè)動態(tài)預警方法，具體涉及數(shù)據(jù)風險領域，包括多源氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理與分析、多源氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)融合、集中作業(yè)風險預警與決策以及持續(xù)監(jiān)控與評估。本發(fā)明通過多源數(shù)據(jù)動態(tài)融合顯著提升預警時效性，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種天然氣加氣站安全評價方法及系統(tǒng)，涉及加氣站安全評價技術領域。該天然氣加氣站安全評價方法，通過獲取天然氣加氣站的加氣設備和加氣環(huán)境時序狀態(tài)數(shù)據(jù)，并進行預處理；分別基于預訓練的設備特征提取模型和環(huán)境特征提取模型進行特征分析，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及商業(yè)管理系統(tǒng)技術領域，公開一種基于大數(shù)據(jù)智能尋場方法、裝置、設備及介質，包括：獲取外部終端發(fā)送的尋場任務；在預設的系統(tǒng)資源池中獲取預存儲的第一場地資源；將尋場任務發(fā)送至用戶終端，接收用戶終端發(fā)送的第二場地資源；基于預設匹配算法，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏施工管理技術領域，公開了一種光伏施工資源動態(tài)優(yōu)化配置管理平臺。該平臺包括處理器、資源監(jiān)測模塊、動態(tài)配置優(yōu)化模塊、配置效能監(jiān)控模塊及資源預警模塊。資源監(jiān)測模塊追蹤多個光伏工地的施工進程，該進程分為材料籌備、組件安裝及并網調試階段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種速生豐產林樹種造林區(qū)確立方法及系統(tǒng)，涉及植樹造林領域。本發(fā)明融合生態(tài)環(huán)境與社會經濟雙維度信息，采用改進的最大熵強化學習模型構建生態(tài)環(huán)境適宜區(qū)預測模型，并基于規(guī)則建模判定社會經濟適宜性，通過空間疊加獲得最終適宜造林區(qū)。本發(fā)明實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)邊際成本的碳排放定額實時調控方法及系統(tǒng)，涉及碳排放定額實時調控技術領域，包括以下步驟，采集施工現(xiàn)場的實時擾動數(shù)據(jù)，識別當前擾動狀態(tài)，并將擾動狀態(tài)映射至預定義的狀態(tài)區(qū)間；基于所映射的狀態(tài)區(qū)間，調用預構建的碳排放變結構擾...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語言模型輔助多智能體強化學習的配電網低碳調度方法，包括：建立考慮碳流的系統(tǒng)模型，基于碳排放流理論量化碳勢分布與傳遞路徑，整合分布式資源約束、二階錐松弛潮流模型及低碳目標函數(shù)；構建大語言模型輔助模塊，經提示工程解析任務目標與約束，自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用電預測技術領域，尤其涉及一種基于用電特征分析的產業(yè)用電需求預測方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取產業(yè)園區(qū)內各產業(yè)對應的智能電表實時用電數(shù)據(jù)、生產設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)以及產業(yè)ERP系統(tǒng)內對應的生產計劃數(shù)據(jù)并進行去噪插補處理，同時構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種類黃金采放比放頂煤工作面確定方法及設備，包括獲取煤層周邊的多個地質參數(shù)，基于所述地質參數(shù)判斷煤層是否符合放頂煤開采基礎條件；若是，則對煤層和生產條件進行放頂煤開采量化評估，若滿足要求則對煤層采用放頂煤作業(yè)，并確定采放比為0....
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)并行處理的超短期光伏出力預測方法及系統(tǒng)。其中，預測方法包括如下：獲取第一預設時間段內的氣象預測數(shù)據(jù)；通過三個獨立的進程并行執(zhí)行如下三個步驟：基于氣象預測數(shù)據(jù)，統(tǒng)計光伏出力預測數(shù)據(jù)；根據(jù)光伏板出力特性以及氣象預測數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及交通控制技術領域，尤其涉及一種智慧港口的車輛行駛智慧協(xié)同方法及系統(tǒng)，方法基于港口網格化地圖獲取運輸車輛的初始路徑；將待優(yōu)化的初始路徑作為目標路徑，獲取目標路徑與其余初始路徑之間的重合率；基于重合率獲取影響系數(shù)，使用影響系數(shù)優(yōu)化A?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多源異構數(shù)據(jù)融合的輸電線路人工智能路徑規(guī)劃選線方法和系統(tǒng)，涉及輸電線路規(guī)劃技術領域。本發(fā)明通過獲取基礎地理數(shù)據(jù)、障礙物標記數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)以及輸電線路起點和終點信息，構建多層級代價地圖體系，包括基礎層、障礙層、氣象層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大數(shù)據(jù)的海洋漁業(yè)資源規(guī)劃方法，涉及漁業(yè)資源技術領域，包括：將作業(yè)海域劃分若干個網格，獲取各網格的初始屬性；采集每艘漁船的實時數(shù)據(jù)集；計算各網格的船舶準入優(yōu)先級，實現(xiàn)多船協(xié)同路徑規(guī)劃；根據(jù)初選規(guī)則將網格組合為若干個塊區(qū)域，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)融合網絡模型的臺風路徑與強度預測方法，屬于氣象監(jiān)測技術領域。該方法包括：獲取臺風的位置坐標、中心風速、中心氣壓，以及臺風中心區(qū)域的風場與位勢高度的再分析數(shù)據(jù)；構建數(shù)據(jù)與物理共同驅動的多模態(tài)融合網絡模型；構建該多模態(tài)融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種基于用戶行為分析的水資源管理優(yōu)化方法，該方法將用戶在每個時段內的累計用水量組成用水量序列，根據(jù)用水量序列的周期性特征獲取代表性周期長度；根據(jù)代表性周期長度獲取目標子序列，根據(jù)目標子序列與用水量序列之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大模型調度技術領域，具體公開了一種大語言模型多用戶高并發(fā)高吞吐推理方法及系統(tǒng)，所述方法包括對每一采集時段內的所有用戶信息進行識別，提取并統(tǒng)計字詞，得到字詞庫；根據(jù)所述字詞庫確定宏觀限制邊界；以每個用戶為索引，統(tǒng)計用戶信息對應的字詞...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及人工智能技術領域，具體提供了一種解題模型訓練的方法、解題的方法及其裝置及設備。其中，該方法包括：對題目樣本的解析步驟序列進行正確性評估，獲得解析步驟序列的正確性分值；解析步驟序列是基于當前輪次的解題模型對題目樣本解析獲得的；基于用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種模型訓練優(yōu)化方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序，其中方法包括：通過運行目標優(yōu)化模型的目標設備的設備關聯(lián)硬件信息獲取目標優(yōu)化模型的模型訓練耗時和模型推理耗時等模型耗時信息，以確定目標優(yōu)化模型的訓練實例和推理實例的目標比...
								
            
							
            
							
						
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