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								      本發(fā)明涉及智能助聽器技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于驗(yàn)配數(shù)據(jù)庫的智能驗(yàn)配方法及系統(tǒng)，包括：從驗(yàn)配數(shù)據(jù)庫收集用戶聽力數(shù)據(jù)和環(huán)境聲音數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建調(diào)整模型，利用調(diào)整模型從預(yù)處理后的用戶聽力數(shù)據(jù)和環(huán)境聲音數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取特征，生成個(gè)性化的助聽器調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于頻譜增強(qiáng)的智能助聽方法及裝置，涉及語音信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：采集音頻信號(hào)，并對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；將音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻譜圖，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注并劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；創(chuàng)建頻譜增強(qiáng)模型并輸入訓(xùn)練集的頻譜圖進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例提供一種同軸揚(yáng)聲器，包括：殼體、收容于殼體內(nèi)的揚(yáng)聲器單體，以及設(shè)置于殼體的導(dǎo)聲通道；揚(yáng)聲器單體包括盆架、與盆架連接的磁路系統(tǒng)、設(shè)置于盆架內(nèi)側(cè)的第一振動(dòng)系統(tǒng)、環(huán)設(shè)于盆架外側(cè)且與第一振動(dòng)系統(tǒng)同軸設(shè)置的第二振動(dòng)系統(tǒng)，以及蓋設(shè)于第一振...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像處理方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一圖像組；獲取多個(gè)第二圖像組；基于第一圖像組中每張第一圖像的設(shè)定標(biāo)記區(qū)域，對(duì)每個(gè)第二圖像組中的每張第二圖像的標(biāo)記對(duì)應(yīng)區(qū)域進(jìn)行一致性評(píng)分，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于FPGA雙矩陣共享流水線的JPEG圖像壓縮系統(tǒng)及方法，JPEG圖像壓縮系統(tǒng)包括YUV420預(yù)處理模塊、雙8行矩陣分割存儲(chǔ)模塊、共享流水線時(shí)序調(diào)度模塊、共享處理模塊以及合并編碼模塊，本發(fā)明還提出一種基于FPGA雙矩陣共享流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及一種圖像傳輸優(yōu)化方法，包括：獲取視頻圖像并對(duì)其灰度化處理；基于TSS塊匹配算法對(duì)視頻圖像進(jìn)行傳輸優(yōu)化處理，包括：將所述視頻圖像劃分為若干個(gè)初始圖像塊，計(jì)算出各初始圖像塊的紋理動(dòng)態(tài)對(duì)比度和光流運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及協(xié)同開發(fā)領(lǐng)域，具體公開了一種多租戶外聯(lián)平臺(tái)、使用方法及設(shè)備，其中多租戶外聯(lián)平臺(tái)包括：微服務(wù)開發(fā)模塊，用于分行租戶在總行租戶提供的開發(fā)環(huán)境中開發(fā)系統(tǒng)微服務(wù)；微服務(wù)部署模塊，用于根據(jù)業(yè)務(wù)域和網(wǎng)絡(luò)交互方式，將已開發(fā)的系統(tǒng)微服務(wù)部署至各分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于光通訊數(shù)據(jù)的機(jī)器人集群光網(wǎng)絡(luò)通信方法及系統(tǒng)，涉及機(jī)器人通信領(lǐng)域，該方法包括：基于耦合通信鏈路、中央控制模塊的分區(qū)指令，對(duì)機(jī)器人進(jìn)行邏輯分區(qū)；機(jī)器人根據(jù)邏輯分區(qū)和自主姿態(tài)調(diào)整定位機(jī)制，建立每個(gè)邏輯分區(qū)內(nèi)部的機(jī)器人之間的光通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N區(qū)塊鏈共識(shí)方法、裝置及設(shè)備，應(yīng)用于區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括響應(yīng)于用戶通過輕節(jié)點(diǎn)提交的服務(wù)調(diào)用，從所有區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)中篩選出至少一個(gè)候選節(jié)點(diǎn)。候選節(jié)點(diǎn)為多個(gè)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)中時(shí)空憑證有效的節(jié)點(diǎn)。時(shí)空憑證有效為基于區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)上傳的地理位...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種邊緣節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)確定方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，包括在多個(gè)第一邊緣節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)確定第二邊緣節(jié)點(diǎn)，并通過第二邊緣節(jié)點(diǎn)探測(cè)多個(gè)第一邊緣節(jié)點(diǎn)中的多個(gè)第三邊緣節(jié)點(diǎn)；將第二邊緣節(jié)點(diǎn)和多個(gè)第三邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行組合，得到第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種弱網(wǎng)環(huán)境下的工程邊端數(shù)據(jù)分片重組與業(yè)務(wù)斷點(diǎn)續(xù)傳方法，方法包括：通過工程邊端接收現(xiàn)場(chǎng)采集的原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按施工區(qū)域劃分與時(shí)間間隔進(jìn)行分片，生成帶時(shí)空標(biāo)識(shí)與校驗(yàn)碼的分片數(shù)據(jù)包；對(duì)接收的分片數(shù)據(jù)包進(jìn)行校驗(yàn)，生成帶處理進(jìn)度的分片緩存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種混合光電網(wǎng)絡(luò)中面向分布式模型訓(xùn)練的路由重構(gòu)方法，屬于網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化領(lǐng)域。本發(fā)明包括：基于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)流量狀態(tài)與拓?fù)湫畔ⅲ瑯?gòu)建協(xié)同路由模型，并引入自適應(yīng)權(quán)重機(jī)制，以動(dòng)態(tài)調(diào)整光通道與電分組轉(zhuǎn)發(fā)的優(yōu)先級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)多層轉(zhuǎn)發(fā)資源的高效協(xié)同利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種通信網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量監(jiān)控方法和系統(tǒng)，涉及通信分析技術(shù)領(lǐng)域，包括分析通信網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的基本信息設(shè)定每個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的通信容忍度，考慮通信網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下的基本拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)需求來評(píng)估每個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的通信容忍度，立下通信網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)，為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于電能表通信故障的診斷方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，獲取目標(biāo)電能表的環(huán)境數(shù)據(jù)和歷史維度數(shù)據(jù)，根據(jù)目標(biāo)電能表的環(huán)境數(shù)據(jù)和歷史維度數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)電能表的通信故障類型和通信故障等級(jí)，其中，獲對(duì)歷史時(shí)域噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行處理獲取歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N邊緣異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維機(jī)箱數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。該方法包括：首先，根據(jù)多源異構(gòu)終端類型，制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集方案，定義統(tǒng)一采集數(shù)據(jù)格式，采用異步多線程調(diào)度機(jī)制，分別管理并執(zhí)行每一多源異構(gòu)終端的數(shù)據(jù)采集任務(wù)，采集生成對(duì)應(yīng)的采集原始數(shù)據(jù)，針...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種數(shù)據(jù)中心的智能運(yùn)維監(jiān)控方法及系統(tǒng)，該方法通過建立層次化監(jiān)控框架，對(duì)物理設(shè)備、虛擬資源和應(yīng)用服務(wù)三個(gè)層面進(jìn)行分層數(shù)據(jù)采集和標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)建層間數(shù)據(jù)共享模型；利用預(yù)設(shè)的故障檢測(cè)算法對(duì)各層運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行異...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于混合通信模型的分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：混合通信模型中的提案節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的交易請(qǐng)求，生成對(duì)應(yīng)的區(qū)塊數(shù)據(jù)，其中，所述混合通信模型至少包括若干個(gè)按閉合環(huán)路排列的通信節(jié)點(diǎn)，所述通信節(jié)點(diǎn)包括提案節(jié)點(diǎn)；所述提案節(jié)點(diǎn)生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)加密與數(shù)據(jù)解密方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，通過建立有限域上的扭曲愛德華茲曲線到剩余類環(huán)上的扭曲愛德華茲曲線之間的提升映射關(guān)系，并基于公鑰確定有限域上的扭曲愛德華茲曲線上的第一曲線，基于提升映射關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多模態(tài)感知與量子加密的智能會(huì)議控制方法及系統(tǒng)。該方法通過會(huì)議多參會(huì)端下圖像數(shù)據(jù)信息在當(dāng)前的變化情況，確定運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)，根據(jù)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)與會(huì)議的相關(guān)程度，以及音頻文本的相關(guān)程度，分析參會(huì)端的加密優(yōu)先級(jí)；結(jié)合參會(huì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大模型和威脅評(píng)估的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知方法及系統(tǒng)，涉及網(wǎng)絡(luò)安全智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：采集當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢(shì)環(huán)境數(shù)據(jù)，輸入到微調(diào)態(tài)勢(shì)感知大模型中進(jìn)行分析和判斷，得到態(tài)勢(shì)推理結(jié)果；從態(tài)勢(shì)環(huán)境數(shù)據(jù)中提取威脅評(píng)估參數(shù)，得到態(tài)勢(shì)評(píng)估...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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