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          • 公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的實時壓力監(jiān)測和干預(yù)方法及系統(tǒng),該方法包括以下步驟:S1,獲取多模態(tài)壓力監(jiān)測數(shù)據(jù),所述多模態(tài)壓力監(jiān)測數(shù)據(jù)包括通過可穿戴傳感器采集的可穿戴壓力監(jiān)測數(shù)據(jù),對所述多模態(tài)壓力監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,獲得多模態(tài)壓力監(jiān)測數(shù)據(jù)集;S2,...
          • 本發(fā)明涉及智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于強化學(xué)習(xí)算法的醫(yī)療診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),獲取每一目標(biāo)醫(yī)生的第一診斷風(fēng)格向量;采用基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建醫(yī)療診斷模型;基于當(dāng)前目標(biāo)醫(yī)生的歷史問診記錄數(shù)據(jù),對醫(yī)療診斷模型進行訓(xùn)練,得到目...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種牙科手術(shù)方案生成方法、裝置、計算機裝置及存儲裝置。方法包括以下步驟:獲取同一患者的至少兩種三維影像數(shù)據(jù),其中第一種三維影像數(shù)據(jù)至少包含硬組織信息,第二種三維影像數(shù)據(jù)至少包含軟組織表面信息;將第一種三維...
          • 本申請涉及健身器材智能化控制技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于彈性阻力自適應(yīng)調(diào)節(jié)的健腹輪訓(xùn)練強度智能匹配方法。方法通過傳感器模塊實時獲取用戶在健腹輪訓(xùn)練時的運動狀態(tài)數(shù)據(jù);將運動狀態(tài)數(shù)據(jù)和生理狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練強度匹配模型,訓(xùn)練強度匹配模型根據(jù)預(yù)設(shè)的訓(xùn)練...
          • 本發(fā)明公開了一種基于正交試驗設(shè)計的湖泊水環(huán)境參數(shù)遙感反演方法,包括基于遙感數(shù)據(jù)與同步實測水質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)預(yù)處理與質(zhì)量控制,提取待分析的水體反射率特征波段及水質(zhì)參數(shù);分析建模所涉及的關(guān)鍵影響因素,確定主要因子及影響水平,構(gòu)建正交試驗設(shè)計...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N轉(zhuǎn)運站粉塵濃度預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備,屬于粉塵濃度測試技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取轉(zhuǎn)運站內(nèi)的目標(biāo)測量點的實時粉塵濃度數(shù)值;獲取向目標(biāo)測量點進行物料輸送的關(guān)聯(lián)輸送皮帶上的物料的輸送參數(shù)集,輸送參數(shù)集包括物料屬性以及未來多個時...
          • 本申請公開了一種基于生成式AI的聚合反應(yīng)溫度優(yōu)化方法及裝置,服務(wù)端方法包括:通過傳感器實時采集并預(yù)處理用于聚合反應(yīng)的反應(yīng)釜內(nèi)的多源數(shù)據(jù),得到反應(yīng)釜內(nèi)的實時狀態(tài)信息;將實時狀態(tài)信息輸入預(yù)先訓(xùn)練的生成式AI模型中,輸出未來預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的溫度變化...
          • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的黑木耳高鐵菌株雜交選育優(yōu)化方法。涉及大數(shù)據(jù)分析及黑木耳品種培育領(lǐng)域,該方法包括:步驟S1:采集菌株基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、雜交過程數(shù)據(jù)、培養(yǎng)環(huán)境參數(shù)及外部參考數(shù)據(jù),并進行標(biāo)準(zhǔn)化與結(jié)構(gòu)化處理;步驟S2:采用偏置隨機鍵遺傳算法對...
          • 本發(fā)明涉及SRAM技術(shù)領(lǐng)域,提供一種SRAM芯片、SRAM芯片控制方法及電子設(shè)備,SRAM芯片包括SRAM陣列,行解碼器和列解碼器;行解碼器對應(yīng)每行6T?SRAM單元設(shè)置有字線;每列6T?SRAM單元的接地端通過放電NMOS管接地;列解碼器...
          • 本申請公開了一種語音分離方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:以預(yù)設(shè)近場說話人方向為語音增強方向?qū)溈孙L(fēng)陣列信號進行波束形成處理得到第一近場說話人信號;以預(yù)設(shè)遠(yuǎn)場說話人方向為語音增強方向?qū)溈孙L(fēng)陣列信號進行波...
          • 本申請公開了一種音頻變焦方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:以預(yù)設(shè)方向為語音增強方向?qū)溈孙L(fēng)陣列信號進行波束形成處理得到增強信號,其中,預(yù)設(shè)方向根據(jù)攝像裝置的拍攝方向確定;根據(jù)攝像裝置的視頻變焦倍數(shù)將增...
          • 本發(fā)明涉及LCD顯示技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種用于LCD屏幕的條形碼動態(tài)顯示方法和系統(tǒng),方法包括:主控單元接收上位機發(fā)送的JSON格式數(shù)據(jù)包,解析JSON格式數(shù)據(jù)包以提取原始數(shù)據(jù);根據(jù)JSON格式數(shù)據(jù)包,基于LCD屏幕寬度與目標(biāo)顯示比例的自適應(yīng)...
          • 本申請公開了一種亮度調(diào)節(jié)控制方法與亮度調(diào)節(jié)裝置,涉及車載系統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域。其中,亮度調(diào)節(jié)控制方法包括獲取光線參數(shù)與位置數(shù)據(jù)、時間信息;確定車輛的當(dāng)前場景;生成對應(yīng)的控制信號,驅(qū)動背光光源工作。本申請通過融合光線參數(shù)、位置數(shù)據(jù)及時間信息,實現(xiàn)多...
          • 提供一種顯示裝置的驅(qū)動方法和驅(qū)動裝置。該方法包括:為多個子幀設(shè)置互不相同的PWM脈沖寬度閾值以及一個PWM脈沖信號寬度設(shè)定值;根據(jù)每幀圖像的原始灰度數(shù)據(jù)利用打散算法來得到各個子幀的原始PWM脈沖寬度;對于原始PWM脈沖寬度大于PWM脈沖寬度...
          • 本發(fā)明涉及針刺模擬技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明涉及一種用于脈沖電治療訓(xùn)練的中醫(yī)穴位針刺模擬方法。其包括以下步驟:S1、向用戶采集訓(xùn)練需求,并將訓(xùn)練需求輸入至針刺模擬裝置;S2、建立人體形態(tài)數(shù)據(jù)庫;本發(fā)明通過基于人體形態(tài)數(shù)據(jù)和訓(xùn)練穴位列表,對不同電流強度...
          • 本申請涉及基于水上電子卡口的圖像識別船舶行為的方法,涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過水上電子卡口抓拍系統(tǒng)采集目標(biāo)船舶的多角度圖像,構(gòu)建三維模型;利用船型數(shù)據(jù)庫匹配固定預(yù)警水位線,結(jié)合實時航行干擾信息校正輸出適配預(yù)警水位線;分析預(yù)設(shè)時區(qū)的船舶...
          • 本發(fā)明屬于城市交通管理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種停車場出入活動對道路通行能力影響的評估方法及系統(tǒng),為了解決停車場出入活動對道路通行能力影響的量化評估問題,本發(fā)明首先,按照設(shè)定的距離,沿銜接道路長度方向?qū)︺暯拥缆愤M行分段;繪制車輛在各個斷面內(nèi)不同時...
          • 本發(fā)明涉及火災(zāi)預(yù)警的技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于熱輻射定向反射的火災(zāi)預(yù)警裝置,包括安裝座、紅外傳感器組件、主反射鏡和外殼;還包括轉(zhuǎn)盤、環(huán)形測角部件和測角頭,轉(zhuǎn)盤轉(zhuǎn)動安裝在安裝座的下方,紅外傳感器組件豎直安裝在轉(zhuǎn)盤的下端面的中部,主反射鏡安裝...
          • 本發(fā)明公開了基于跨模態(tài)文本語義驅(qū)動的少樣本缺陷識別方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對工業(yè)質(zhì)檢場景中異常樣本稀缺且缺陷類型動態(tài)演化導(dǎo)致的檢測模型泛化不足問題,通過建立動態(tài)特征重組機制與自適應(yīng)判別邊界,實現(xiàn)僅需少量正常數(shù)據(jù)即可精準(zhǔn)識別未知的...
          • 本發(fā)明涉及圖像校正技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于圖像校正的牛肉質(zhì)量分類方法。本發(fā)明根據(jù)每個大理石花紋連通域的形態(tài)特征,獲得每個大理石花紋連通域的生長方向以及生長趨勢程度,篩選出大理石花紋生長連通域;根據(jù)不同大理石花紋生長連通域的生長方向分布,以...
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