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								      本申請?zhí)峁┮环N像素驅(qū)動電路、刷新率改善方法、驅(qū)動基板和顯示設備；所述電路包括：重置單元，所述重置單元包括第一N型晶體管和第二N型晶體管；所述第一N型晶體管的漏極與所述第二N型晶體管的源極連接于第一連接點，被配置為在刷新幀的重置階段保持開啟，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種波長轉(zhuǎn)換組件，其包括基板、擋墻結構層、多個波長轉(zhuǎn)換層以及多個量子點粒子。基板具有表面。擋墻結構層設置于表面，且定義出多個凹槽。每一個波長轉(zhuǎn)換層對應設置于其中一個凹槽內(nèi)。量子點粒子設置于波長轉(zhuǎn)換層之中。本發(fā)明提供的波長轉(zhuǎn)換組件能減少厚度，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種英語課堂在線問答對話輔助教學系統(tǒng)，本發(fā)明涉及英語課堂問答教學輔助系統(tǒng)技術領域。該英語課堂在線問答對話輔助教學系統(tǒng)通過設置收音模塊、執(zhí)行模塊和播音模塊，能夠在課堂較大，學生較多時進行英語語音問答時，對教師的語音和目標學生的語音...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及車輛技術領域，提供了一種車輛泊車方法與車輛尋車方法，車輛泊車方法包括：通過感測設備獲取停車場區(qū)域的感測數(shù)據(jù)。基于感測數(shù)據(jù)生成停車場區(qū)域的實時區(qū)域地圖，實時區(qū)域地圖動態(tài)存儲停車場區(qū)域內(nèi)的區(qū)域?qū)ο髷?shù)據(jù)及相應的對象狀態(tài)數(shù)據(jù)。當接收到目標...
								
            
							
            
							
						
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								      根據(jù)本公開的實施例，提供了用于充電管理的系統(tǒng)、方法、電子設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該充電管理系統(tǒng)包括充電信息獲取模塊，被配置為獲取與目標車輛相關聯(lián)的充電信息；停車信息獲取模塊，被配置為從與目標充電設施相關聯(lián)的停車系統(tǒng)獲取目標車輛的停車信息；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術領域。該數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取第一人臉圖像集合，其中，第一人臉圖像對應標注有基于頭部坐標系的眼球轉(zhuǎn)動角度；根據(jù)第一人臉圖像對應標注的眼球轉(zhuǎn)動角度，確定第一人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種識別版式文檔中段落的方法及裝置，識別版式文檔中段落的方法，包括：確定目標版式文檔中的待識別區(qū)域，待識別區(qū)域包含至少一個文本行；對待識別區(qū)域內(nèi)的各文本行進行文本行關聯(lián)檢測，得到待識別區(qū)域是否符合預設行關聯(lián)條件的關聯(lián)檢測結果；對各...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種圖像識別方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，該方法包括：獲取目標圖像，目標圖像中包括印章和第一文字的組合，印章覆蓋第一文字的至少一部分，印章包括第二文字，第一文字和第二文字均用于表征印章所屬機構；對目標圖像進行...
								
            
							
            
							
						
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								      區(qū)分紅白細胞及獲取顏色特征閾值的方法及系統(tǒng)中，顯微放大數(shù)字圖像中包括紅細胞圖像和白細胞圖像；獲得紅細胞圖像或白細胞圖像的顏色特征；基于紅細胞圖像和白細胞圖像的顏色特征不同，區(qū)分紅細胞圖像與白細胞圖像。利用紅細胞中血紅蛋白CH對不同波段光線吸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及駕駛輔助領域，具體涉及一種訓練集生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)。該訓練集生成方法包括：基于預設的模擬器生成仿真駕駛數(shù)據(jù)；將仿真駕駛數(shù)據(jù)輸入目標生成器，得到生成數(shù)據(jù)；其中，目標生成器為基于生成對抗網(wǎng)絡訓練得到的生成器；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種地圖編輯方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：響應于地圖編輯操作，顯示地圖編輯頁面，并在地圖編輯頁面中展示原始位圖圖層，其中，原始位圖圖層用于展示目標區(qū)域的區(qū)域地圖；響應于內(nèi)容編輯操作，在原始位圖圖層中顯示待編輯...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N場景畫面的顯示方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計算機技術領域。該方法包括：獲取虛擬場景中的目標場景區(qū)域；目標場景區(qū)域是包含虛擬場景中的場景元素的區(qū)域；響應于接收到鏡頭移動操作，獲取第一位置；第一位置是虛擬鏡頭按照鏡...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應用于人工智能領域，包括：獲取針對于目標場景采集的圖像；根據(jù)所述圖像，學習得到所述目標場景的多個基元，不同的所述基元包括空間中的不同位置的區(qū)域的3D分布，所述3D分布用于指示目標信息，所述目標信息為語義信息、深度信息或者光...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供圖像處理方法、圖像分割方法、計算設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，其中所述圖像處理方法包括：接收圖像處理指令，其中，所述圖像處理指令攜帶有待處理圖像和至少一個目標對象信息，目標對象信息包括文字信息、位置信息、圖片信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種作業(yè)點推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術領域，包括：獲取目標場景對應的雙目場景圖像數(shù)據(jù)；其中，所述雙目場景圖像數(shù)據(jù)顯示的內(nèi)容至少包括所述目標場景內(nèi)堆放的料堆；通過預先訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡，基于所述雙目場景圖像數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及點膠技術領域，公開了一種板卡的點膠方法、電子設備、系統(tǒng)以及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取模板圖片、實時圖片以及模板圖片中的點膠點屬性，其中，模板圖片為模板板卡圖片，實時圖片為待點膠板卡圖片，點膠點屬性包括第一點膠點的像素坐標，對模板圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像輔助配準方法及裝置，通過獲取人工選取的至少兩組輔助點對，并基于所有輔助點對確定變換信息，基于變換信息在基準圖像和待配準圖像中確定對應的選定區(qū)域，并確定所述選定區(qū)域內(nèi)的匹配點對，基于所述匹配點對確定變換矩陣，進而完成圖像配...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像配準方法及裝置，通過從基準圖像中提取多個第一特征點，并從待配準圖像中提取多個第二特征點；對所述第一特征點和所述第二特征點進行預估處理，得到預估結果；對于每個第一特征點，分別計算其與每個第二特征點之間的相似變換矩陣；計算每...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種目標對象的輪廓確定方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)，涉及自動駕駛技術領域。方法包括：從雷達點云中獲取目標對象對應的目標點云、目標參考點及運動方向；確定目標點云及目標參考點對應的第一外接矩形，其中，第一外接矩形的長邊與運動方向平行；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出了一種基因測序方法、裝置、計算機程序產(chǎn)品和電子設備。其中，該方法包括：獲取目標樣本待檢測的目標寬場顯微圖像，其中，目標寬場顯微圖像中包括表示堿基位置的特征點；利用預訓練的圖像超分模型對目標寬場顯微圖像進行超分辨率處理，得到目標寬場...
								
            
							
            
							
						
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