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          • 本發(fā)明涉及一種基于ResNet?50模型番茄晚疫病的識別方法。本發(fā)明為了解決傳統(tǒng)的番茄晚疫病識別方法中存在的效率低下和準確率低的問題。本發(fā)明建立了基礎的番茄晚疫病數(shù)據(jù)集,采用SDG方法優(yōu)化ResNet?50模型,提取主干網(wǎng)絡,輸出一維特征向...
          • 本公開涉及一種障礙物檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)以及車輛,涉及車輛技術(shù)領域。該方法包括:獲取第一特征圖以及第二特征圖,第一特征圖為車輛在目標時刻獲取的高精地圖對應的特征圖,第二特征圖為車輛在目標時刻通過圖像傳感器采集的環(huán)境圖像對應的特征圖,第一...
          • 本公開提供一種圖像處理方法、地圖構(gòu)建方法、裝置、介質(zhì)及車輛,涉及圖像處理技術(shù)領域,圖像處理方法包括:獲取車輛的環(huán)視圖像;通過圖像處理模型對環(huán)視圖像進行處理,得到用于構(gòu)建車輛周圍地圖的目標特征數(shù)據(jù),圖像處理模型用于通過如下方式得到目標特征數(shù)據(jù)...
          • 本申請實施例提供一種移動對象的位移識別方法、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。在位移識別方法中,獲取第一時段內(nèi)對目標范圍進行拍攝得到的多幀圖像后,可分別對該多幀圖像進行目標檢測,得到該移動對象的多個檢測框。根據(jù)該移動對象的多個檢測框的位置坐標,確定該移...
          • 本發(fā)明提供一種消除目標檢測誤報的方法,包括:S1.設定目標檢測模型訓練;S2.設定誤報場景;S3.設定人形報警流程;S4.消除誤報報警流程:針對步驟S2的情況,由于動態(tài)誤報,即非靜止目標誤報且觸發(fā)誤報的幀數(shù)不連續(xù),因此當檢測到一幀誤報時并不...
          • 本申請公開了一種圖像處理方法、設備及介質(zhì),屬于圖像處理領域。方法包括:獲取待處理圖像;將待處理圖像轉(zhuǎn)換至頻域中,分別提取待處理圖像的低頻分量和高頻分量,獲得低頻圖像信號和高頻圖像信號;將低頻圖像信號輸入至輕量化圖像處理網(wǎng)絡的低頻圖像處理模型...
          • 本申請公開了一種道路數(shù)據(jù)的生成方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設備。該方法可應用于地圖領域,具體而言,該方法包括:獲取目標道路上各個道路控制點各自對應的相對位置數(shù)據(jù);基于相對位置數(shù)據(jù)和為每個道路控制點分別配置的相對高程變量,構(gòu)建出與目標道路相匹配...
          • 本申請的一方面提供了一種計算機執(zhí)行的牙齒三維數(shù)字模型的局部坐標系的設定方法,包括:獲取世界坐標系下的表示第一牙齒的第一三維數(shù)字模型;對所述第一三維數(shù)字模型采樣N個面片,其中,N是預定的數(shù)量;基于所述N個面片的中心點坐標、法向量、鄰接面片信息...
          • 本公開涉及一種鼠標指針圖像顯示方法、裝置、設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:通過電子設備原生操作系統(tǒng)中運行的第一應用程序,獲取目標鼠標指針對象,目標鼠標指針對象是第一應用程序基于獲取到的鼠標指針數(shù)據(jù)生成的,鼠標指針數(shù)據(jù)是第二應用程序中的鼠標...
          • 本公開實施例提供了一種渲染指令的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。所述方法包括獲取引擎層向目標接口層發(fā)送的原始渲染指令序列,其中,所述目標接口層用于屏蔽不同圖形驅(qū)動接口的接口差異,向不同圖形驅(qū)動接口發(fā)送對應的渲染指令;獲取所述原始渲染指令...
          • 本公開涉及一種交互形象換膚方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及車輛,通過響應于用戶為交互形象選擇目標皮膚,從服務器下載目標皮膚對應的皮膚資源包,將交互形象的原皮膚加載路徑更改為皮膚資源包對應的目標保存路徑,當接收到用戶的喚醒指令時,將目標保存路徑的...
          • 本申請涉及一種影像配準方法、裝置、計算機設備和配準系統(tǒng)。通過獲取包括患者的目標部位的三維影像、從第一角度成像的第一二維影像以及從第二角度成像的第二二維影像,第一二維影像和第二二維影像均包括目標部位;對第一二維影像和三維影像進行配準,得到成像...
          • 本說明書實施例提供拍攝設備位姿確定方法、拍攝設備定位模型訓練方法、車輛控制方法、計算設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,其中拍攝設備位姿確定方法包括:確定目標拍攝設備拍攝的目標圖像;將所述目標圖像輸入拍攝設備定位模型,獲得所述目標拍攝設備的設備...
          • 本公開涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)與芯片,涉及圖像處理技術(shù)領域。包括:根據(jù)第一圖像的第一圖像參數(shù)與兩幀第二圖像的第二圖像參數(shù),得到目標圖像參數(shù);其中,第一圖像參數(shù)用于表征第一圖像的像素灰度值的變化程度,第二圖像參數(shù)用于表征...
          • 本公開提供圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。所述方法包括根據(jù)平滑序列中之前的多個姿態(tài)幀的平滑姿態(tài)參數(shù)、加速度衰減系數(shù)w的初始值和當前姿態(tài)幀的加速度a的初始值,在包含當前時刻的未來預設時長內(nèi)由遠及近依次確定平滑序列中多個姿態(tài)幀的平滑姿...
          • 本發(fā)明提供一種提升yolov8后處理速度的方法,所述方法在后處理過程中將concat操作去掉,直接取對應的數(shù)據(jù)做相應的計算,其中softmax和卷積是必須要進行的操作,故在做softmax和卷積操作之前只保留有效數(shù)據(jù),去掉無效數(shù)據(jù)。本方法最...
          • 本公開是關(guān)于一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該方法包括:在編輯界面中顯示原始圖像的縮略圖像;響應于檢測到編輯操作,基于所述編輯操作編輯所述縮略圖像,得到編輯后的縮略圖像,所述編輯后的縮略圖像為編輯后的原始圖像的縮略圖像,所述編輯...
          • 本發(fā)明實施例提供一種盲水印處理方法、設備、存儲介質(zhì)和程序,該方法包括:獲取由第一圖像中亮度分量構(gòu)成的第一亮度圖像和水印信息,第一圖像具有設定顏色格式;對第一亮度圖像進行邊緣檢測處理,以確定第一亮度圖像中包含的目標邊緣線;根據(jù)目標邊緣線將水印...
          • 本申請實施例提供了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理方法及相關(guān)設備,區(qū)塊鏈所在的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡中包括多個節(jié)點設備,各節(jié)點設備中均維護有區(qū)塊交易緩存區(qū),區(qū)塊交易緩存區(qū)中包括待生成區(qū)塊的交易數(shù)據(jù),且所述區(qū)塊交易緩存區(qū)對應有交易時間區(qū)間;其中方法包括:獲取當前...
          • 本申請實施例公開了一種資源事件處理方法及相關(guān)裝置,其中該方法包括:響應所接收的資源退回事件,調(diào)用資源退回服務執(zhí)行資源退回事件對應的退回關(guān)聯(lián)操作;退回關(guān)聯(lián)操作包括與將未接收資源退回至原賬戶相關(guān)的操作;接收退回關(guān)聯(lián)操作的第一操作結(jié)果;響應第一操...
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