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          • 本發(fā)明公開了一種薄膜壓力傳感器陣列校準裝置,旨在解決現(xiàn)有校準技術中精度不足、操作復雜、效率低下等問題,該裝置包括裝置主體、測量架、環(huán)形平臺、定位滑桿、砝碼固定桿、磁鐵組件和砝碼組。裝置主體內(nèi)設有測量空間,測量架用于精確定位待校準傳感器,環(huán)形...
          • 本發(fā)明涉及海纜技術領域,尤其涉及用于測量海纜承壓能力的實驗裝置及方法,套筒;檢測件,同軸套設于所述套筒內(nèi)的海纜模擬試樣;圍擋件,對稱設置于所述套筒和檢測件的兩端進行限位;以及,至少一個加壓件貫穿所述套筒至檢測件上,其中,所述套筒、檢測件和限...
          • 本發(fā)明的目的在于提供一種能在高溫高壓極端環(huán)境下持續(xù)穩(wěn)定工作的超聲換能器,屬于超聲無損檢測技術領域,所述超聲換能器包括封裝匹配層、壓電層、電極層和背襯層,所述封裝匹配層能夠起到耐高溫、耐高壓、散熱以匹配聲阻抗的作用,從而提高換能器的聲學性能。...
          • 本公開提供了一種電芯溫度確定方法、裝置、車輛、設備及存儲介質(zhì),涉及車輛技術領域。該方法包括:獲取電芯工況數(shù)據(jù),以及在電芯的第一位置測得的實測溫度數(shù)據(jù);根據(jù)所述實測溫度數(shù)據(jù)和所述電芯工況數(shù)據(jù),基于熱效應關系確定所述電芯的第二位置的預估溫度;根...
          • 本發(fā)明公開了一種基于主機端資源借用的成本效益型固態(tài)硬盤及主機。本發(fā)明硬盤包括非易失性存儲器、內(nèi)存資源、CXL TSP特性模塊、CXL驅(qū)動的通信模塊、負載檢測模塊和固件二進制代碼;所述固件二進制代碼存儲于非易失性存儲器中,用于上傳至主機端的飛...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N虛擬組件的對齊方法、裝置、終端設備、以及計算機可讀存儲介質(zhì)。該方法包括:在待創(chuàng)建虛擬空間中生成對齊模型,對齊模型的形態(tài)符合針對多個待對齊虛擬組件預設的對齊狀態(tài);響應作用于對齊模型的移動操作,控制對齊模型在待創(chuàng)建虛擬空間中移動...
          • 本申請公開了一種位流文件處理方法、電子設備及計算機可讀介質(zhì),屬于集成電路技術領域,包括:獲取已被壓縮的第一位流文件,第一位流文件包括至少一個區(qū)域數(shù)據(jù),每個區(qū)域數(shù)據(jù)包括多個數(shù)據(jù)組,每個數(shù)據(jù)組包括相互關聯(lián)的一個配置內(nèi)容與至少一個配置地址,一個區(qū)...
          • 本發(fā)明公開了一種電力設備模塊化實時更新系統(tǒng),屬于電力設備自動化技術領域,包括設備模塊化模塊,將電力設備進行劃分得到電力設備子模塊;數(shù)據(jù)獲取模塊,獲取電力設備子模塊的更新數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)預處理模塊,對更新數(shù)據(jù)進行預處理,得到預處理后的更新數(shù)據(jù),預測...
          • 本發(fā)明涉及信號處理技術領域,提供了多頻生物電信號抗干擾方法、裝置、設備及存儲介質(zhì);多頻生物電信號抗干擾方法,包括:同步采集多通道的多頻段生物電信號;基于時頻分析規(guī)則,對各通道的所述多頻段生物電信號進行頻域分解,提取干擾頻率分量;根據(jù)識別的干...
          • 本發(fā)明公開了一種端到端的基于Mamba塊的非完備信息下高速導彈意圖預測方法,包括如下步驟:步驟1、數(shù)據(jù)預處理并構(gòu)建時間序列矩陣;步驟2、根據(jù)步驟1中的時間序列矩陣,基于SMA?GRU進行非完備數(shù)據(jù)處理;步驟3、基于Mamba塊的雙通道特征編...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術領域,具體為一種基于人工智能的籃球?qū)鼓芰y試方法及系統(tǒng),包括以下步驟:基于穿戴設備的收集數(shù)據(jù),通過對籃球運動員的生理活動數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控,優(yōu)化信息的完整性和可訪問性,生成運動員生理數(shù)據(jù)集。本發(fā)明中,通過實時監(jiān)控籃球運...
          • 本公開提供一種基于圖注意力網(wǎng)絡的患者特征提取方法、裝置及電子設備,所述方法包括:獲取呼吸道疾病患者的樣本數(shù)據(jù),對樣本數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換處理得到數(shù)據(jù)矩陣;基于數(shù)據(jù)矩陣中的指標特征確定特征向量和目標關系矩陣,基于特征向量和目標關系矩陣構(gòu)建關系圖;將特...
          • 本申請涉及深度學習技術領域,具體公開了一種基于昇騰平臺的模型訓練框架適配方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。獲取當前模型訓練框架與昇騰平臺中Mode l Li nk訓練框架的待適配內(nèi)容,并對當前模型訓練框架進行調(diào)整及遷移,獲得初始模型訓練框架...
          • 本發(fā)明公開了一種基于UWB雙節(jié)點權(quán)重融合的手臂運動感知系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集單元、信號處理單元及權(quán)重融合學習分類單元,其中數(shù)據(jù)采集單元用于在含有多個無源目標的場景下,設置兩個具有信號收發(fā)合置功能的UWB節(jié)點,由兩個節(jié)點發(fā)射出的信號經(jīng)過目標反射構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開了一種船橋碰撞實驗的縮模方法,包括以下步驟:進行船橋碰撞模型簡化;建立船橋碰撞動力學相似性模型;基于建立的力學相似性模型,進行船橋碰撞縮模驗證;基于縮模驗證結(jié)果,進行縮模模型優(yōu)化迭代;得到優(yōu)化后的縮模模型。本發(fā)明基于幾何相似、材料...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動深度學習的高效跨流態(tài)氣動力熱效應預測與數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法,涉及氣動力熱效應預測技術領域,包括以下步驟:通過高精度CFD模擬與實驗,采集流場中各區(qū)域的氣動力與熱效應數(shù)據(jù);本發(fā)明中,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動深度學習與動態(tài)數(shù)據(jù)庫技術,...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術領域,具體為一種基于人工智能的實心球測試糾正方法,包括以下步驟,基于實心球軌跡數(shù)據(jù),模擬實心球與空氣的相互作用和軌跡,生成實心球軌跡空氣動力特性。本發(fā)明中,通過模擬實心球軌跡與空氣動力特性,識別導致投擲偏差的關鍵因素,...
          • 本發(fā)明公開了一種在智能眼鏡上的自適應學習系統(tǒng),包括:多級記憶模塊,用于存儲用戶各方面數(shù)據(jù)記憶并按面向?qū)ο蠛头秶诸悾换旌蠑?shù)據(jù)庫系統(tǒng),與多級記憶模塊連接,存儲各方面數(shù)據(jù)并提供檢索;自適應學習模塊,與用戶交互且與多級記憶模塊相連,依交互歷史淘汰...
          • 本發(fā)明公開了水資源調(diào)度技術領域的一種基于多源補淡的復雜河口壓咸閾值優(yōu)化方法,包括以下步驟:利用地理信息系統(tǒng)平臺確定多水源與多口門的空間拓撲關系,基于時滯回歸分析計算出分流比例數(shù)據(jù);獲取多水源與多口門的實測數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過多口門鹽度預測模型,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的電力資源智能調(diào)度系統(tǒng)及方法,其中方法包括:根據(jù)地理坐標和電網(wǎng)拓撲關系將調(diào)度區(qū)域劃分為若干網(wǎng)格并計算網(wǎng)格權(quán)重,根據(jù)網(wǎng)格權(quán)重標記調(diào)度單元,得到若干調(diào)度單元;根據(jù)氣象數(shù)據(jù)和設備狀態(tài),預測未來預設時間間隔內(nèi)的設備故障風險...
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