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								      本發明涉及超聲波無損檢測技術領域，具體而言，涉及基于級聯線性注意力和CNN的焊縫TOFD圖像分類方法及系統，本發明通過引入級聯線性注意力機制，大幅降低了傳統Transformer中自注意力機制的二次計算復雜度，減少了模型推理時間，顯著提升了...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及垃圾分類技術領域，具體為基于物聯網的餐廚垃圾智能分類系統，系統包括節點接入模塊、圖像預處理模塊、邊緣結構判斷模塊、油水比例感知模塊、垃圾類型分類模塊。本發明中，通過結合節點地理標識與時間戳實現節點狀態有效綁定，提升垃圾投放行為的空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于協同成像的高溫設備故障識別方法及系統，具體涉及故障識別技術領域，包括結合歷史數據建立離線ROI識別模型，實現高溫設備上線前的初始ROI區域配置，并在運行過程中通過多模態圖像與實時數據驅動的在線機制，持續動態更新ROI區域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于顯著性圖結構增強的多模態影像匹配方法與系統，屬于圖像處理領域。首先，本發明創新性地構建了像素級顯著性置信度圖，用以度量各區域的匹配潛力，通過該圖引導注意力機制在圖結構中動態聚焦于關鍵區域；其次，融合多尺度結構特征與語義分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多模態數據融合方法、裝置、設備及介質，涉及核生化態勢分析技術領域，該方法利用GNN模型對結構化探測器數據進行圖像化處理，生成輸入圖像數據，再利用ResNet?LSTM模型對圖像數據進行區域污染物濃度分布預測，ResNet?L...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于語義自適應生成對抗網絡的文本到圖像生成方法，涉及圖像生成技術領域，本發明利用仿射變換模塊實現對圖像特征的語義自適應調制，從而有效提高生成圖像與文本語義的一致性，在生成器網絡中特別引入了自注意力層，利用自注意力機制顯著增強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種基于改進雪雁算法的航海雷達油膜提取方法及系統，涉及圖像處理技術領域。本發明的技術要點包括：首先，對獲取的雷達油膜圖像進行預處理；然后，對預處理后的圖像進行特征提取，并生成油膜興趣區域，其中結合基于強度閾值的SIFT特征過濾算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種橋梁結構件的動態空間數據集構建系統及方法，具體為：采集橋梁施工場景的深度圖與彩色圖，記錄每幀圖像的時間戳；進行深度對齊與配準，采用基于Transformer架構的檢測模型進行實時目標檢測；進行空間拓撲關系建模，計算3D坐標，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及基于光學?Ka頻段SAR特征融合的農田地塊識別方法，采用改進的ResNet50網絡對光學遙感影像進行特征提取，采用復數卷積網絡對Ka?SAR影像進行特征提取，當光學遙感影像的云覆蓋率超過閾值時，觸發門控機制，若光學遙感影像云覆蓋率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種基于雙邊紅波段的GF6?WFV數據水體識別提取方法及系統，包括：GF6衛星WFV影像數據預處理，得到衛星各波段的經過大氣校正的多角度觀測數據；經過大氣校正，統一至相同的天頂角計算衛星各波段的反射率，獲得各波段角度歸一化后的反射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明所提供的建筑物立面布局補全方法、裝置、終端及存儲介質，屬于目標檢測技術領域，所述方法包括：對建筑物立面的圖像進行目標檢測，得到矩形對象集合；對所述矩形對象集合執行分量提取和分量聚類，得到若干垂直分組和若干水平分組，確定全部垂直分組和全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種巖質邊坡線形結構面識別方法、裝置、設備及介質，方法包括獲取巖質邊坡的點云數據；將所述點云數據劃分為至少一組點云簇，每組點云簇對應一個結構面；提取每組點云簇中的關鍵點作為路徑點；基于所述路徑點生成最小生成樹，每組點云簇對應一個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種融合SAM與改進Segformer模型的農用地邊界提取方法及系統，涉及圖像處理技術領域，采用SAM模型對預處理后的影像瓦片數據集進行多邊形地物提取；將農用地樣本數據集輸入至改進Segformer模型中進行優化，進而進行農用地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明視頻素材處理技術領域，公開了一種基于動態語義驅動的視頻素材智能處理方法及裝置，該方法包括：通過預訓練的語義特征提取模型對輸入視頻進行逐幀解析，提取包含對象屬性、場景上下文及多模態情感特征的深層語義向量；基于時序注意力機制對深層語義向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機技術領域。該方法包括：獲取相機拍攝的場景中的第一圖像，第一圖像中包括多個在場景中排列的用戶；基于第一圖像，確定多個第一坐標，多個第一坐標用于指示一排的邊界的用戶在第一圖像中的位置；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及農業信息化技術領域，尤其涉及一種基于圖像識別的蠶體健康監測方法及系統。所述方法包括以下步驟：根據獲取的蠶體活動范圍數據進行智能蠶體圖像拍攝，得到單蠶體活動圖像序列數據；對單蠶體活動圖像序列數據進行蠶體行為變化趨勢分析，生成關鍵蠶體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及口腔圖片處理技術領域，特別是涉及一種基于口腔圖片的獲取矯正文本的方法、設備及介質。該方法包括：根據目標口腔初始圖片集獲取目標口腔初始特征向量；將目標口腔初始特征向量在口腔特征向量樣本庫中進行匹配，得到匹配的第一口腔特征向量和第二口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理領域，特別是涉及一種基于多級對比學習的數據處理方法、裝置、設備和介質，包括：利用未標注的第一數據集對初始特征提取器的可調整變量進行調整，得到調整了可調整變量的初始特征提取器，作為中間特征提取器；基于所述中間特征提取器，構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及基于深度學習與動態畸變校正的表計識別方法，包括：獲取源圖像，所述源圖像包含表盤區域；利用多尺度融合的目標檢測框架，定位并提取源圖像中的表盤區域；將縮放后圖像與模板圖像進行特征點匹配，并剔除異常點；利用特征點的對應關系，計算單應性矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據處理技術領域，尤其涉及一種財稅文本數據校驗方法及系統。方法包括：解析財稅文本數據，得到字段信息，通過字符定位模型和財稅圖像數據，得到目標定位圖像，根據目標定位圖像和財稅圖像數據，得到財稅文本子圖像以進行字符識別，得到字符識別結...
								
            
							
            
							
						
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