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          • 本公開是關(guān)于一種圖像的超分辨率處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:獲取待處理圖像包含的文本對象,并對所述文本對象執(zhí)行第一超分辨率處理操作,得到與所述文本對象對應(yīng)的文本超分辨率圖像;對背景圖像執(zhí)行第二超分辨率處理操作,得到背...
          • 本公開提出一種圖像的生成方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對初始圖像進(jìn)行畫質(zhì)增強(qiáng)處理,以得到第一圖像;對所述第一圖像進(jìn)行圖像信號處理器處理,以生成JPEG格式的第二圖像;獲取所述第二圖像生成過程中的元數(shù)據(jù);基于...
          • 本公開涉及一種基于擴(kuò)散模型的圖像復(fù)原方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。獲取待復(fù)原圖像,并對待復(fù)原圖像進(jìn)行語義分割,得到分別對應(yīng)不同的語義類別的至少一個(gè)圖像區(qū)域。然后,基于與至少一個(gè)圖像區(qū)域?qū)?yīng)的語義類別,分別為至少一個(gè)圖像區(qū)域中包含的像素確定保真性權(quán)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:接收來自于嵌入式程序的圖像處理指令和RGBA數(shù)據(jù)流,所述RGBA數(shù)據(jù)流為所述嵌入式程序所在設(shè)備針對任一對象拍攝得到的數(shù)據(jù)流,所述RGBA數(shù)據(jù)流包含...
          • 本公開的實(shí)施例提供了一種運(yùn)動(dòng)捕捉方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。本公開的實(shí)施例所提供的方法通過使用具有表示移動(dòng)對象同時(shí)消除背景運(yùn)動(dòng)的阿爾法圖的光流(即阿爾法光流)作為運(yùn)動(dòng)的中間表示,對于視頻片段中的任何兩個(gè)連續(xù)視頻幀,利用針對三維模型...
          • 本申請公開了一種圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取文本提示特征和掩碼圖像特征,文本提示特征包括文本提示中各提示對象的文本編碼;掩碼圖像特征基于掩碼圖像進(jìn)行特征提取得到,掩碼圖像包括各提示對象對應(yīng)的掩碼區(qū)域;基于文本提示...
          • 本公開提供一種曲線繪制方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,其中,所述曲線繪制方法包括:獲取目標(biāo)電池的放電數(shù)據(jù),所述放電數(shù)據(jù)中包括至少一組電壓?已放電容量數(shù)據(jù)對,所述電壓?已放電容量數(shù)據(jù)對是在確定所述目標(biāo)電池的循環(huán)圈數(shù)屬于第一循環(huán)圈數(shù)組,且所述目...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種圖像生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。本方案通過獲取到目標(biāo)對象的初始視角圖像,以及目標(biāo)視角對應(yīng)的描述文本,可以提取初始視角圖像的圖像特征,以及描述文本的文本特征,然后對圖像特征與文本特征進(jìn)行注意力計(jì)算,得到加權(quán)后特...
          • 本申請公開了一種虛擬形象動(dòng)作生成方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:獲取語言提示,其中,語言提示為用于生成虛擬形象動(dòng)作的原始音頻;采用目標(biāo)虛擬形象動(dòng)作生成模型對語言提示進(jìn)行虛擬形象動(dòng)作預(yù)測,得到目標(biāo)虛擬形象動(dòng)作預(yù)測結(jié)果;其中,目標(biāo)虛...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:從第一動(dòng)畫文件中獲取第一動(dòng)畫序列幀,從第一動(dòng)畫序列幀中提取第一空間位置變換信息,基于第一空間位置變換信息構(gòu)建得到第一特征向量矩陣;從第二動(dòng)畫文件中獲取第二動(dòng)畫序列幀,從第二動(dòng)畫序列幀...
          • 本申請涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。上述方法包括提取待處理圖像的圖像隱層特征;基于加噪結(jié)果確定對應(yīng)的預(yù)測噪聲,以及基于預(yù)測噪聲對加噪結(jié)果去噪,以得到重建特征;根據(jù)圖像隱層特征和重建特征,確定待處理圖像的重建誤差;將重建誤差...
          • 本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、芯片及介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取數(shù)據(jù)集中的一階退化圖像;通過第一數(shù)量的第一濾波核對一階退化圖像分別進(jìn)行濾波,得到第一數(shù)量的第一圖像,第一濾波核為服從高斯分布的隨機(jī)濾波核;將第一圖...
          • 本發(fā)明提供了一種多傳感器融合感知系統(tǒng)、多傳感器融合感知方法、車輛、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。多傳感器融合感知系統(tǒng)包括:多傳感器感知模塊,配置成獲取多個(gè)傳感器的感知信息;場景預(yù)測模塊,配置成基于感知信息生成場景預(yù)測信息和感知信息權(quán)重因子...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種路徑損耗的確定方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置,上述方法包括:根據(jù)第一圖像、第二圖像和目標(biāo)網(wǎng)格場景的入射場圖像確定目標(biāo)網(wǎng)格場景的疊加場圖像,其中,第一圖像用于指示第一對象在目標(biāo)網(wǎng)格場景中的位置,第二圖像用于指示第二對象在...
          • 本發(fā)明提供了一種可行駛區(qū)域檢測系統(tǒng)、可行駛區(qū)域檢測方法、車輛、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。所述可行駛區(qū)域檢測系統(tǒng)包括:第一獲取模塊,配置成獲取道路樣本數(shù)據(jù)集,道路樣本數(shù)據(jù)集包括可行駛區(qū)域樣本圖像;訓(xùn)練模塊,配置成基于道路樣本數(shù)據(jù)集對神經(jīng)...
          • 一種智能門鎖控制方法及設(shè)備,涉及智能門鎖技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:智能門鎖根據(jù)獲取到的第一信息進(jìn)行解鎖;在確定有人進(jìn)門后,確定所述第一信息對應(yīng)的用戶身份信息或確定進(jìn)門的人的用戶身份信息;若所述用戶身份信息對應(yīng)的用戶屬于用戶信息中的用戶,則獲取所...
          • 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的走滑構(gòu)造的三維平衡模擬方法及裝置,涉及走滑構(gòu)造油氣勘探、評價(jià)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:確定走滑構(gòu)造的參數(shù),以建立走滑構(gòu)造發(fā)育演化模型;依據(jù)走滑構(gòu)造發(fā)育演化模型和深度學(xué)習(xí)模型,確定走滑構(gòu)造的三維平衡模型。這樣,利用走...
          • 本發(fā)明公開了一種發(fā)音質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),本發(fā)明在對音頻數(shù)據(jù)的發(fā)音質(zhì)量進(jìn)行評估的過程中,首先從音頻數(shù)據(jù)中提取出音素編碼特征,之后根據(jù)音素編碼特征確定與不同單詞相對應(yīng)的單詞發(fā)音特征,從而將音素級特征轉(zhuǎn)換到單詞級特征,以便后續(xù)能夠...
          • 本申請?zhí)峁┮环N用于形成半導(dǎo)體器件的方法。所述方法包括:在基材塊上形成光刻膠層;在所述光刻膠層上形成防紫外線顆粒;通過所述防紫外線顆粒將所述光刻膠層圖案化;通過所述圖案化的光刻膠層蝕刻所述基材塊,以形成至少部分地延伸進(jìn)所述基材塊的垂直孔陣列;...
          • 本申請涉及一種靜電吸附盤組件及干法刻蝕設(shè)備。靜電吸附盤組件包括:吸附盤,包括沿吸附盤軸向依次布置的主體部和承載部,所述承載部背離所述主體部的一側(cè)具有承載面,所述承載面用于承載晶圓;所述承載部的外周壁上設(shè)有凹槽;以及卡環(huán),圍設(shè)于所述吸附盤的外...
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