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								      本申請(qǐng)公開了一種集成旁通控制的液冷散熱器微通道構(gòu)建方法及裝置，用于解決固定高流阻微通道所帶來(lái)的能源浪費(fèi)問(wèn)題。本申請(qǐng)方法包括：建立液冷散熱器的三維幾何模型，三維幾何模型包括用于處理峰值熱負(fù)荷工況的主通道、用于處理低熱負(fù)荷工況的旁通通道以及設(shè)置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種地?zé)釄?chǎng)參數(shù)反演計(jì)算方法和裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：建立地球物理層狀模型；通過(guò)對(duì)地殼生熱率、熱導(dǎo)率預(yù)設(shè)參數(shù)空間的蒙特卡洛采樣，結(jié)合熱傳導(dǎo)方程計(jì)算溫度值，構(gòu)建高斯似然函數(shù)評(píng)估模型預(yù)測(cè)溫度與實(shí)測(cè)溫度的匹配程度；基于后驗(yàn)概率分布獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種深海臨時(shí)平臺(tái)大直徑鋼護(hù)筒動(dòng)力響應(yīng)分析方法，涉及深海工程技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)目標(biāo)海域臺(tái)風(fēng)頻發(fā)特征和鋼護(hù)筒結(jié)構(gòu)參數(shù)，建立三維顯式動(dòng)力耦合模型；根據(jù)三維顯式動(dòng)力耦合模型，對(duì)波浪荷載進(jìn)行分解，并整合振動(dòng)錘、洋流和內(nèi)波流荷載效應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了熔鹽罐多向熱應(yīng)力補(bǔ)償分析方法及系統(tǒng)；包括確定出熔鹽罐的運(yùn)行工況，采集綜合材料參數(shù)，獲取熔鹽罐的綜合構(gòu)造參數(shù)，構(gòu)建出罐體仿真模型，構(gòu)建出倒錐區(qū)域，并計(jì)算出標(biāo)定高度，以區(qū)域高度為標(biāo)準(zhǔn)，將熔鹽罐劃分為應(yīng)力區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種船用螺旋槳沖壓成形生產(chǎn)控制方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取待生產(chǎn)的船用螺旋槳的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)參數(shù)，并獲取與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)參數(shù)相似度最高的歷史沖壓模具；根據(jù)所述結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)參數(shù)，構(gòu)建待生產(chǎn)的船用螺旋槳的三維結(jié)構(gòu)模型；在沖壓成形設(shè)備中設(shè)置歷史沖壓模具...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種接口訪問(wèn)權(quán)限控制方法及裝置，屬于軟件工程技術(shù)領(lǐng)域，可以提升接口控制的靈活性。接口訪問(wèn)權(quán)限控制方法包括：定義權(quán)限注解；其中，所述權(quán)限注解用于確定權(quán)限配置，所述權(quán)限注解的參數(shù)形式包含角色標(biāo)識(shí)、權(quán)限編碼和組織機(jī)構(gòu)；在目標(biāo)接口方法上標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于鹽分脅迫的水稻生長(zhǎng)模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，涉及生長(zhǎng)模型構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先在種植樣本區(qū)域設(shè)置監(jiān)測(cè)點(diǎn)，通過(guò)多深度土壤電導(dǎo)率傳感器和克里金插值法獲取不同深度的土壤電導(dǎo)率數(shù)據(jù)；采集根系密度、多光譜遙感影像和葉面積指數(shù)，計(jì)算冠層鹽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GCN?GRU的頁(yè)巖油氣產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法，涉及油氣井產(chǎn)量預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明根據(jù)頁(yè)巖油氣井臺(tái)中各壓裂水平井的相關(guān)參數(shù)，結(jié)合體積改造區(qū)域空間關(guān)系和人工裂縫展布特征，計(jì)算井間干擾系數(shù)，構(gòu)建多井鄰接矩陣后，根據(jù)頁(yè)巖油氣井臺(tái)中各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種用于遠(yuǎn)程電能表的電能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建以電壓與電流相量為隱變量、以所述原始電參數(shù)數(shù)據(jù)為觀測(cè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)序因子圖模型；對(duì)電能狀態(tài)序列中的電流相量執(zhí)行同步壓縮小波變換，生成時(shí)頻能量分布圖，得到監(jiān)測(cè)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種半監(jiān)督迭代訓(xùn)練的污水管網(wǎng)降雨?入流事件識(shí)別方法，包括以下步驟，S1：獲取實(shí)時(shí)液位數(shù)據(jù)、歷史液位數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)降雨數(shù)據(jù)；S2：分別對(duì)兩種液位數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；S3：獲得統(tǒng)一時(shí)間尺度的降雨序列、實(shí)時(shí)液位序列和歷史液位序列；S4：采用S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于頁(yè)巖油氣開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種多源信息融合的水平井套變風(fēng)險(xiǎn)段的預(yù)測(cè)方法，包括：表征井筒裂縫帶信息；建立工區(qū)構(gòu)造模型及屬性模型；以井筒裂縫帶信息為約束，對(duì)基于地震數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的裂縫信息進(jìn)行擾動(dòng)，建立三維裂縫網(wǎng)絡(luò)模型；建立工區(qū)地質(zhì)力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于氣象衛(wèi)星多光譜成像觀測(cè)的副熱帶高壓參數(shù)提取方法，包括S1將目標(biāo)數(shù)據(jù)投影到靜止氣象衛(wèi)星觀測(cè)視場(chǎng)中計(jì)算副熱帶高壓影響區(qū)域，將其與歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)及海陸模板數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空匹配；S2對(duì)時(shí)空匹配數(shù)據(jù)集隨機(jī)采樣，選取時(shí)間或空間離散點(diǎn)，根據(jù)不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于邊緣計(jì)算的充電故障實(shí)時(shí)診斷系統(tǒng)，涉及充電故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明構(gòu)建目標(biāo)充電區(qū)域的三維空間模型，將目標(biāo)區(qū)域劃分為M個(gè)監(jiān)測(cè)子區(qū)域；采集每個(gè)監(jiān)測(cè)子區(qū)域的充電故障數(shù)據(jù)；對(duì)充電故障數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；使用回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種新污染物分類預(yù)測(cè)方法及相關(guān)裝置，涉及新污染物分類技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：采集目標(biāo)污染物的化學(xué)信息（分子結(jié)構(gòu)、分子指紋、理化性質(zhì)）并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；基于Tanimoto相似性計(jì)算初步分類；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污染物在環(huán)境中的遷移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的敲擊節(jié)奏自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，屬于自動(dòng)評(píng)價(jià)領(lǐng)域；解決了自動(dòng)評(píng)價(jià)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)單一、評(píng)分機(jī)制復(fù)雜的問(wèn)題；具體如下：步驟S1：獲取預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)節(jié)拍數(shù)據(jù)與用戶敲擊的節(jié)拍數(shù)據(jù)；步驟S2：獲取用戶敲擊序列與標(biāo)準(zhǔn)敲擊序列進(jìn)行計(jì)算，對(duì)用戶的敲擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和優(yōu)化方法、低代碼平臺(tái)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，其中，該數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和優(yōu)化方法包括：獲取輸入低代碼平臺(tái)的原始數(shù)據(jù)集以及原始數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)；基于與原始數(shù)據(jù)集相匹配的多維度評(píng)估指標(biāo)，根據(jù)元數(shù)據(jù)對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，得到原始數(shù)據(jù)集的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物海岸評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種貝類礁人工生物海岸的構(gòu)建效果評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)。根據(jù)貝類礁人工生物海岸的預(yù)期構(gòu)建要求在所述動(dòng)態(tài)演變擬真模型中演變張量分解出多捕捉通道，利用捕捉通道對(duì)目標(biāo)生物海岸的構(gòu)建效果進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，得到目標(biāo)生物海岸的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于水利工程技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種土石壩滲透破壞失效概率計(jì)算方法、終端設(shè)備及儲(chǔ)存介質(zhì)，土石壩滲透破壞失效概率計(jì)算方法包括以下步驟：構(gòu)建土石壩防滲體標(biāo)準(zhǔn)化模型；計(jì)算待分析土石壩的防滲系統(tǒng)缺陷系數(shù)；采用工程類比評(píng)價(jià)方法獲得待分析土石壩的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于水利工程技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種土石壩滲流安全性狀態(tài)的評(píng)價(jià)方法、終端設(shè)備及儲(chǔ)存介質(zhì)，土石壩滲流安全性狀態(tài)的評(píng)價(jià)方法包括以下步驟：構(gòu)建土石壩防滲體標(biāo)準(zhǔn)化模型；基于土石壩防滲體標(biāo)準(zhǔn)化模型，計(jì)算土石壩防滲體的理論滲流量；測(cè)量獲得土石壩的實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種人像聚檔方法、裝置、電子裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該人像聚檔方法包括：獲取抓拍人臉數(shù)據(jù)，并獲取預(yù)設(shè)的人像靜態(tài)庫(kù)；人像靜態(tài)庫(kù)存儲(chǔ)有多張攜帶檔案標(biāo)識(shí)的初始人像底圖；基于抓拍人臉數(shù)據(jù)從人像靜態(tài)庫(kù)進(jìn)行檢索處理，根據(jù)檢索結(jié)果確定初始人像底圖...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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