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								      本發(fā)明提供了基于知識(shí)感知句法圖網(wǎng)絡(luò)的面向方面的情感分析方法，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：構(gòu)建與句子中與命名實(shí)體相關(guān)的知識(shí)圖譜；將構(gòu)建的知識(shí)圖譜融合到句子的句法樹中，形成知識(shí)句法樹，將知識(shí)句法樹轉(zhuǎn)化為知識(shí)感知句法圖；利用知識(shí)感知句...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種定位系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)方法、監(jiān)測(cè)設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該定位系統(tǒng)包括基站側(cè)、云端側(cè)、以及終端側(cè)；所述云端側(cè)用于獲取所述基站側(cè)發(fā)送的輔助定位數(shù)據(jù)，并向所述終端側(cè)播發(fā)所述輔助定位數(shù)據(jù)，其中，所述輔助定位數(shù)據(jù)用于所述終端側(cè)中的移動(dòng)終端進(jìn)行終...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自然語言交互的AI視頻實(shí)時(shí)編輯系統(tǒng)，涉及人工智能AI技術(shù)領(lǐng)域，包括：用戶輸入模塊，用于接收用戶輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括文本、語音或圖片，并將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化的需求描述；多模態(tài)解析模塊，用于解析所述標(biāo)準(zhǔn)化需求描述，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種登錄驗(yàn)證方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及智能車輛技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收車載設(shè)備發(fā)送的登錄請(qǐng)求；登錄請(qǐng)求包括車載設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息和該車載設(shè)備對(duì)應(yīng)的車輛的標(biāo)識(shí)信息；根據(jù)車輛的標(biāo)識(shí)信息和車載設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息，驗(yàn)證車輛與車載設(shè)備是否...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種儲(chǔ)能控制器和儲(chǔ)能系統(tǒng)，涉及儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域。儲(chǔ)能控制器包括：與多個(gè)儲(chǔ)能模組一一對(duì)應(yīng)的多組第一高壓連接件，每組第一高壓連接件適于連接對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)能模組；至少一組第二高壓連接件，適于連接匯流箱；匯流單元，分別與多組第一高壓連接件、至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分布式新能源及充電站接入對(duì)配電網(wǎng)運(yùn)行的影響分析方法，首先研究各種分布式新能源的特性和規(guī)律，分析新能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能和穩(wěn)定性，然后研究充電站的運(yùn)行機(jī)理，包括充電站的類型、充電技術(shù)、充電設(shè)備的性能與維護(hù)要求，分析不同充電設(shè)備的性能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及采煤機(jī)電機(jī)過流保護(hù)方案設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種采煤機(jī)電機(jī)過流保護(hù)方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備。本方案通過獲取采煤機(jī)當(dāng)前電機(jī)電流，計(jì)算與額定電流比值及與預(yù)設(shè)比值閾值的差值；依據(jù)差值調(diào)用預(yù)設(shè)延時(shí)系數(shù)，計(jì)算積分值；并根據(jù)積分值與預(yù)設(shè)積分值閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的照片地類識(shí)別方法，包括：獲取待識(shí)別數(shù)據(jù)；將所述待識(shí)別數(shù)據(jù)輸入至照片分類解譯模型，獲取分類結(jié)果，其中，所述照片分類解譯模型通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建，并通過訓(xùn)練集訓(xùn)練后評(píng)估優(yōu)化獲得，所述訓(xùn)練集為照片數(shù)據(jù)。本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于航跡航速的無人機(jī)暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，用于對(duì)無人機(jī)在探測(cè)器網(wǎng)絡(luò)中按照待評(píng)估航跡飛行時(shí)的飛行暴露風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，該方法基于探測(cè)器網(wǎng)絡(luò)中所有探測(cè)器的運(yùn)行參數(shù)以及無人機(jī)的待評(píng)估航跡，利用無人機(jī)飛行暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型計(jì)算當(dāng)前待評(píng)估航跡的飛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電動(dòng)汽車有序充電方法、裝置及電子設(shè)備，涉及電動(dòng)汽車充電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在電動(dòng)汽車充電的時(shí)段屬于綠色時(shí)段時(shí)，且電動(dòng)汽車所在臺(tái)區(qū)為光伏高發(fā)臺(tái)區(qū)時(shí)，就地充電；當(dāng)電動(dòng)汽車所在臺(tái)區(qū)為非光伏高發(fā)臺(tái)區(qū)時(shí)，計(jì)算電動(dòng)汽車在所在臺(tái)區(qū)充電...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種智能座艙等技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種顯示方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。顯示方法包括：獲取顯示目標(biāo)圖像的指令，其中，目標(biāo)圖像的內(nèi)容跨越至少兩個(gè)顯示區(qū)域，且至少兩個(gè)顯示區(qū)域之間具有第一間隔；取目標(biāo)圖像中與至少兩個(gè)顯示區(qū)域位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能家具控制系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及智能家具控制技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)融合與分析模塊、分析與聚類模塊、控制策略生成模塊、控制策略執(zhí)行模塊和用戶反饋與優(yōu)化模塊；本發(fā)明通過內(nèi)置傳感器實(shí)時(shí)采集用戶的生理參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)群智算法與深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)船舶電池健康狀態(tài)估計(jì)方法，包括：生成電池?cái)?shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)集中讀取電池的全部數(shù)據(jù)；對(duì)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；確定優(yōu)化目標(biāo)：將最小化均方根誤差和平均絕對(duì)誤差；設(shè)定決策變量的參數(shù)范圍；使用每個(gè)粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于超寬帶電磁波傳感器陣列的局放監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。包括超寬帶電磁波傳感器陣列、輸入輸出濾波器、信號(hào)放大器、功分器、圖譜輸出模塊、模數(shù)轉(zhuǎn)換器、控制器；超寬帶電磁波傳感器陣列獲取局放電磁信號(hào)；輸入輸出濾波器由...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于BIM的富水破碎帶隧道施工和風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)，包括BIM平臺(tái)，其特征在于，還包括：行走臺(tái)車，攝像裝置，地質(zhì)探測(cè)裝置，圖像識(shí)別處理模塊，施工及風(fēng)險(xiǎn)管控模塊。本發(fā)明既能實(shí)現(xiàn)富水破碎帶的超前風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，又能在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上動(dòng)態(tài)調(diào)整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種煤氣凈化塔用排污過濾裝置，包括凈化塔殼體，所述凈化塔殼體內(nèi)設(shè)置有洗滌組件，洗滌組件包括兩個(gè)環(huán)形輸水管，每個(gè)環(huán)形輸水管底部設(shè)置若干個(gè)與其內(nèi)部相連通的噴淋頭，兩個(gè)環(huán)形輸水管上端設(shè)置有與其兩者相連通的輸水軟管，該輸水軟管另一端與凈化...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種車輛影像顯示方法、裝置、車輛及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及智能座艙技術(shù)領(lǐng)域，其中，車輛的顯示設(shè)備包括至少兩個(gè)顯示區(qū)域，至少兩個(gè)顯示區(qū)域橫向排布在車輛的駕駛艙前方，該方法包括：響應(yīng)于車輛處于轉(zhuǎn)向狀態(tài)，獲取對(duì)應(yīng)于目標(biāo)轉(zhuǎn)動(dòng)方向的轉(zhuǎn)向影像；在顯示...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及智能座艙技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種顯示調(diào)節(jié)方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。方法包括：響應(yīng)于車輛的座椅參數(shù)發(fā)生變化，獲取所述座椅上用戶的眼睛位置信息；根據(jù)所述眼睛位置信息對(duì)所述車輛的顯示參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)。如此，在座椅參數(shù)發(fā)生變化時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種顯示方法、裝置、車輛、介質(zhì)及產(chǎn)品，可應(yīng)用于智能座艙。顯示方法包括：接收對(duì)車內(nèi)顯示裝置中的第一顯示區(qū)域的顯示切換指令，所述顯示切換指令用于指示將所述第一顯示區(qū)域中的顯示界面由第一界面切換為第二界面，所述第二界面包括至少兩個(gè)顯示元...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種顯示方法、裝置、車輛、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，可應(yīng)用于智能座艙。該方法包括：當(dāng)車輛的硬件配置信息發(fā)生變化時(shí)，根據(jù)變化后的硬件配置信息，確定車輛的顯示裝置中的顯示避讓區(qū)域；根據(jù)顯示避讓區(qū)域，調(diào)整顯示裝置上的顯示元素的位置。顯示元素的...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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