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          • 本發(fā)明公開了流域生態(tài)流量核算方法及系統(tǒng),涉及生態(tài)流量核算技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:基于篩選生態(tài)流量獲取劃分散點圖;基于劃分散點圖將一年劃分成第一生態(tài)期間、第二生態(tài)期間以及第三生態(tài)期間;分別獲取第一生態(tài)期間、第二生態(tài)期間以及第三生態(tài)期間之間生態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的智能農(nóng)作物生長預測與優(yōu)化方法,屬于作物分析技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:獲取空間遙感數(shù)據(jù)、地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù),進行時空對齊處理生成融合數(shù)據(jù)表示;將融合數(shù)據(jù)表示輸入預測模型,通過耦合作物生長機理與動態(tài)環(huán)境響應關(guān)系,輸...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的低碳建筑監(jiān)控系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集單元、算力協(xié)同單元、調(diào)控執(zhí)行單元和用戶交互單元,通過數(shù)據(jù)采集單元進行區(qū)域針對性定時監(jiān)測,搭建統(tǒng)一語義標準和動態(tài)知識圖譜,提升數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的全面性和效...
          • 本發(fā)明涉及一種基于大模型的知識庫構(gòu)建方法、系統(tǒng)及設備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,采用該方法、系統(tǒng)及設備,通過大模型提取原始語料數(shù)據(jù)中的主體及預設關(guān)聯(lián)屬性,從而通過大模型得到主體與預設關(guān)聯(lián)屬相關(guān)聯(lián)的候選知識單元,即,通過扁平化冗余存儲與大模型驅(qū)動...
          • 本申請?zhí)峁┮环N掃碼真實性驗證方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)。該方法包括:在二維碼圖像生成前,基于擾動參數(shù)依據(jù)擾動類型選擇機制動態(tài)配置擾動類型及擾動注入強度等級,生成擾動圖層邏輯結(jié)構(gòu),并構(gòu)建對應的預期擾動結(jié)構(gòu)特征;在二維碼圖像生成階段,基于擾動圖...
          • 本發(fā)明涉及工程檢測信息技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種力學試驗真?zhèn)巫匪莘椒ǎ襟E包括:試樣經(jīng)核酸條碼?三維掃描雙錨定生成唯一標識并封裝第一數(shù)據(jù)包;事件流映射為三階稀疏張量,提取拓撲條碼并以門限簽名生成第二數(shù)據(jù)包;圖神經(jīng)常微分方程輸出一致性評分,異常時...
          • 本發(fā)明公開了一種合同風險智能識別方法及系統(tǒng),涉及文本識別技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:提取待識別文件的語義向量;基于語義向量和審查清單獲得第一風險識別結(jié)果;將語義向量和審查知識圖譜進行語義匹配獲得潛在風險;基于潛在風險和審查知識譜圖獲得第一風險類...
          • 本發(fā)明涉及電子數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于NLP的信貸文本數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。方法包括:對多個待測信貸文本進行分詞;將每個單句中的各個詞組進行重組,得到多個重組詞;根據(jù)各重組詞分別與高頻欺詐意圖詞、歷史正常信貸文本、以及上下文的關(guān)...
          • 本發(fā)明提供一種預防半導體封裝中晶圓MAP取錯的方法,涉及半導體器件封裝技術(shù)領(lǐng)域,包括,S1.指定人員將晶圓的MAP源文件中的方向旋轉(zhuǎn)至統(tǒng)一方向,并將旋轉(zhuǎn)后的MAP圖上傳至MAP服務器,技術(shù)人員從MAP服務器下載已轉(zhuǎn)換方向的MAP圖,避免人工...
          • 本發(fā)明提供了一種無延遲比例諧振器的設計方法及系統(tǒng),該方法包括:步驟S101、建立關(guān)聯(lián)關(guān)系式;步驟S102、構(gòu)建整定關(guān)系式;步驟S103、構(gòu)建延時補償器,并根據(jù)中頻段系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)確定延時補償器的補償內(nèi)環(huán)增益,并根據(jù)補償內(nèi)環(huán)增益計算得到補償...
          • 本發(fā)明提供的一種FPGA綜合工具縮減運算單元邏輯化簡的方法,獲取電路網(wǎng)表中邏輯單元輸出信號到邏輯單元的映射集合及縮減與運算單元集合;遍歷縮減與運算單元集合內(nèi)每個縮減與運算單元c,判斷每一所述縮減與運算單元c的輸入A端信號sig_a,從所述邏...
          • 本申請公開了一種面向CFD試驗工況的批量生成與生命周期監(jiān)控方法,屬于CFD試驗工況生成及生命周期監(jiān)控領(lǐng)域,包括:CFD試驗工況的批量生成過程、CFD試驗工況生命周期監(jiān)控過程。本申請針對多個CFD程序,依據(jù)不同參數(shù)文件構(gòu)建多套配置模板,并基于...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大體積混凝土束應力分析的裂縫評估方法、系統(tǒng),涉及混凝土裂縫評估技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:將樣本數(shù)據(jù)按組輸入至基于深度學習的初始模型中進行處理,并基于初始模型中各層網(wǎng)絡每個神經(jīng)元的輸出,對初始模型中的預置可調(diào)參數(shù)和各個神經(jīng)元之...
          • 本發(fā)明提出了一種基于隨鉆參數(shù)的區(qū)段煤柱尺寸智能確定方法,涉及煤礦開采技術(shù)領(lǐng)域,在不同圍壓及不同彈塑性狀態(tài)條件下進行隨鉆測量鉆進實驗并記錄數(shù)據(jù);在現(xiàn)場安裝應力計進行應力監(jiān)測,獲取工作面回采前后煤柱內(nèi)部的應力數(shù)據(jù);對獲取的實驗數(shù)據(jù)與應力測試數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明提供一種面向荷載試驗的道路箱涵多尺度有限元模擬方法,涉及結(jié)構(gòu)工程與有限元分析技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過建立箱涵的三維幾何模型進行模擬荷載試驗以確定關(guān)鍵受力區(qū)域,構(gòu)建混凝土?鋼筋全尺度模型,以模擬不同荷載下混凝土與鋼筋的相對位移變化,并建立材...
          • 本申請適用于軸承加工數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于等概率分組的滾動軸承自動合套優(yōu)化選配方法,其方法包括先獲取待合套軸承的實測分布信息,然后根據(jù)內(nèi)、外圈尺寸偏差分布信息和預設的軸承服役最佳游隙信息,確定內(nèi)、外圈動態(tài)尺寸偏差范圍分組信息。本申...
          • 本發(fā)明屬于直升機結(jié)構(gòu)強度設計領(lǐng)域,涉及一種通過仿真分析獲取機體模態(tài)參數(shù)的方法及裝置。該方法包括:基于地面共振和尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計算的需求,優(yōu)化全機動力學模型;針對尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計算的需求,在已有的全機動力學模型中增加機體的結(jié)構(gòu)阻尼;對...
          • 本申請公開了一種基于BIM的基坑施工方法及系統(tǒng),涉及基坑監(jiān)測:建立基坑BIM模型;初始化參數(shù)分布,將土體單元的彈性模量、粘聚力、內(nèi)摩擦角,以及接觸面單元的接觸剛度參數(shù),作為待更新參數(shù):當n=1時,根據(jù)工程地質(zhì)勘察參數(shù),建立待更新參數(shù)的初始先...
          • 一種基于人工智能的城市設計噪聲優(yōu)化方法和系統(tǒng),該方法包括:對建筑形態(tài)與噪聲測量數(shù)據(jù)預處理,經(jīng)噪聲仿真驗證后構(gòu)建基礎數(shù)據(jù)集;通過分層參數(shù)化框架生成三維城市模型及測量點網(wǎng)絡,計算結(jié)構(gòu)噪聲水平并結(jié)合規(guī)劃約束實時驗證,提供結(jié)構(gòu)化設計空間、噪聲基礎數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了網(wǎng)架側(cè)向連接維護系統(tǒng)分縫參數(shù)確定方法、系統(tǒng)及介質(zhì);涉及建筑結(jié)構(gòu)設計技術(shù)領(lǐng)域;通過構(gòu)建有限元模型并進行多學科仿真分析,能夠綜合考慮結(jié)構(gòu)受力、材料特性、施工誤差等因素,精準確定豎向分縫的寬度和尺寸,避免分縫過寬或過窄帶來的問題;結(jié)合...
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