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          • 本公開實施例提供了數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及人工智能、地圖、指令優(yōu)化等領(lǐng)域,應(yīng)用場景包括但不限于游戲流暢度提升場景。該方法由目標(biāo)客戶端執(zhí)行,包括:獲取狀態(tài)信息回放文件,狀態(tài)信息回放文件包括目標(biāo)客戶端上裝載的原始游...
          • 本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域和處理器流水線技術(shù)領(lǐng)域。該裝置包括:N個計算單元,其中,N為大于或等于1的整數(shù);計數(shù)單元,與N個計算單元對應(yīng);控制單元,配置為:響應(yīng)于確定當(dāng)前指令開始被N個計算單元執(zhí)行...
          • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,所述方法包括:響應(yīng)于對集群中目標(biāo)接口的調(diào)用請求,確定調(diào)用請求對應(yīng)的目標(biāo)調(diào)用參數(shù),集群中包括多個接口,多個接口包括目標(biāo)接口;根據(jù)目標(biāo)調(diào)用參數(shù)和集群對應(yīng)的調(diào)用記錄信息,確定目標(biāo)算法,調(diào)...
          • 本申請公開了一種任務(wù)調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于云服務(wù)器領(lǐng)域。該方法包括:在第一調(diào)度器創(chuàng)建第一計算任務(wù)的過程中,通過第二調(diào)度器修改所述第一計算任務(wù)的任務(wù)提交信息,所述第一計算任務(wù)具有第一優(yōu)先級;在所述第一調(diào)度器基于所述任務(wù)提交信息提交所...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N多任務(wù)共享處理器的調(diào)度方法、裝置及集群。該方法包括:在多個時間片中的第一時間片,獲取到多個任務(wù)中的第一任務(wù)的第一指令;確認(rèn)第一時間片對應(yīng)的多個任務(wù)中的第二任務(wù);當(dāng)處理器在第一時間片的當(dāng)前執(zhí)行指令的所需算力和第一指令的所需算力...
          • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)通信方法、裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備及車輛,涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:首先獲取目標(biāo)客戶端對應(yīng)的業(yè)務(wù)配置數(shù)據(jù);通過解析業(yè)務(wù)配置數(shù)據(jù),構(gòu)建DSL配置文件;基于DSL配置文件,生成與觸發(fā)條件描述信息對應(yīng)的條件配置數(shù)據(jù)和/或與...
          • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備以及可讀存儲介質(zhì),該方法包括:當(dāng)設(shè)備內(nèi)存存在數(shù)據(jù)丟失時,根據(jù)設(shè)備磁盤中的墓碑日志文件對設(shè)備內(nèi)存中的墓碑緩存進(jìn)行恢復(fù),得到墓碑緩存中的墓碑記錄;根據(jù)設(shè)備磁盤中的N個數(shù)據(jù)文件對設(shè)備內(nèi)存中的內(nèi)存...
          • 本申請涉及一種焊接狀態(tài)檢測方法、服務(wù)器、裝置、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法應(yīng)用于服務(wù)器中的基板管理控制器,在服務(wù)器中多相電源正常供電的情況下,獲取多相電源中各電源芯片的電流監(jiān)控值,并根據(jù)各電流監(jiān)控值檢測各電源芯片的焊接狀態(tài);上述方法不需要服務(wù)器外...
          • 本申請公開了一種存儲空間的管理方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取多個節(jié)點的任務(wù)標(biāo)識,節(jié)點對應(yīng)有存儲空間;根據(jù)多個節(jié)點的任務(wù)標(biāo)識分批對多個節(jié)點進(jìn)行標(biāo)記,得到多個節(jié)點的標(biāo)記結(jié)果,標(biāo)記結(jié)果用于指示節(jié)點對應(yīng)的...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:響應(yīng)于目標(biāo)協(xié)同文檔的數(shù)據(jù)同步指令,查找對應(yīng)的待同步本地編輯數(shù)據(jù);若查找到,則將基于該待同步本地編輯數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)同步任務(wù)發(fā)送給服務(wù)器,以使該服務(wù)器執(zhí)行該數(shù)據(jù)同步任務(wù)返回數(shù)據(jù)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)遍歷方法、裝置、電子設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質(zhì);方法包括:接收客戶端發(fā)送的針對第一哈希表的第一遍歷請求;根據(jù)第一哈希值確定第一哈希桶,并根據(jù)第一指示信息、以及第一哈希桶對應(yīng)的鏈表中每個節(jié)點的節(jié)點信息,確定第...
          • 本發(fā)明公開了一種物流財務(wù)數(shù)據(jù)處理方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的具體實施方式包括:接收采用預(yù)設(shè)財務(wù)控件發(fā)送的目標(biāo)財務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取請求;基于所述數(shù)據(jù)獲取請求采用圖狀數(shù)據(jù)查詢語言生成查詢語句;基于所述查詢語句從數(shù)據(jù)源獲取目標(biāo)財務(wù)數(shù)據(jù)...
          • 公開了一種知識圖譜的質(zhì)量評估方法、裝置、計算設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。基于大模型具有多領(lǐng)域知識和強大的語義理解能力,由計算設(shè)備采用大模型對目標(biāo)三元及目標(biāo)三元組的參考例進(jìn)行處理,直接對目標(biāo)三元組所描述知識的關(guān)系置信度進(jìn)行估計,實現(xiàn)...
          • 本申請公開了一種圖像檢索方法、裝置及存儲介質(zhì),先對多個目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像分塊得到各個目標(biāo)圖像的多個目標(biāo)分塊圖像,接著,對于各個目標(biāo)圖像,獲取每個目標(biāo)分塊圖像的注意力熱力信息,根據(jù)注意力熱力信息對其對應(yīng)的目標(biāo)分塊圖像進(jìn)行圖像特征提取,得到各個目...
          • 本發(fā)明涉及用于車輛的數(shù)據(jù)可視化方法、裝置及車輛。一種用于車輛的數(shù)據(jù)可視化方法包括:獲取第一通信格式的雷達(dá)信號數(shù)據(jù)幀,雷達(dá)信號數(shù)據(jù)幀包括與車輛的毫米波雷達(dá)裝置相對應(yīng)的針對目標(biāo)環(huán)境的輸出數(shù)據(jù);基于雷達(dá)信號數(shù)據(jù)幀,生成目標(biāo)環(huán)境中的目標(biāo)對象的可視化...
          • 本申請公開了一種螺釘鎖附狀態(tài)的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于工件鎖附技術(shù)領(lǐng)域,用以提高螺釘鎖附狀態(tài)檢測的準(zhǔn)確度。所述方法包括:獲取螺釘鎖附工作端在第一螺釘鎖附過程中的第一工作數(shù)據(jù);將所述第一工作數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)模型,通過所述目標(biāo)模型輸...
          • 本申請涉及一種人工智能的特征提取模型處理方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取多個樣本信息,分別提取每個所述樣本信息的特征,獲得每個所述樣本信息對應(yīng)的特征表征向量;分別對每個所述特征表征向量進(jìn)行多次掩碼處理,獲...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。在本申請中,第一LLM是利用多個訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到的,每個訓(xùn)練樣本中包含修改指令樣本和對應(yīng)的期望響應(yīng),該修改指令樣本用于指示對待修改的提示數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行修改,期望響應(yīng)則包括期望得到的修改...
          • 本發(fā)明提供了一種基于二次聚類的光伏電站空間分類方法及系統(tǒng),包括:基于所述每個光伏電站的實際功率和樣板機實際功率,得到所述每個光伏電站的理論功率;基于每個光伏電站的理論功率和裝機容量,得到每個光伏電站的最大晴空指數(shù),利用最大晴空指數(shù)將每個光伏...
          • 本發(fā)明涉及氣舉采油工藝工況診斷方法技術(shù)領(lǐng)域,是一種基于樣本域的氣舉工況概率診斷方法,包括模擬氣舉井不同工況時的生產(chǎn)動態(tài),產(chǎn)生大量樣本;再采用K聚類算法對各工況樣本進(jìn)行分析,產(chǎn)生各工況樣本域,確定樣本域中心和域半徑;最后利用實際生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)及...
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