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								      本申請公開了一種推薦系統(tǒng)的調(diào)整方法和視頻推薦系統(tǒng)的調(diào)整方法。其中，該方法包括：在通過推薦系統(tǒng)向客戶端發(fā)送推薦數(shù)據(jù)的情況下，獲取客戶端針對推薦數(shù)據(jù)的操作行為數(shù)據(jù)；確定多個反饋類型中是否存在與操作行為數(shù)據(jù)相匹配的目標(biāo)反饋類型；在多個反饋類型中存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)同步方法、裝置及中間件。本申請的方案支持中間件的開發(fā)人員可以不在中間件中分別開發(fā)各個第三方廠商的數(shù)據(jù)系統(tǒng)分別支持的關(guān)于“從數(shù)據(jù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)”的提取邏輯以及關(guān)于“將提取的數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式”的轉(zhuǎn)換邏輯，只在中間件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)提取方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛，涉及通信領(lǐng)域。本申請中提供待提取數(shù)據(jù)的一端作為受控設(shè)備端，當(dāng)待提取數(shù)據(jù)被提取時，受控設(shè)備端對待提取數(shù)據(jù)提前添加用于表示其字符轉(zhuǎn)換后字符長度值的配置數(shù)據(jù)，從而生成目標(biāo)字符。以使用戶端在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請關(guān)于一種基于自適應(yīng)確定過濾條件屬性的數(shù)據(jù)查詢方法及裝置。該方法包括：獲取待處理的數(shù)據(jù)查詢語句；對數(shù)據(jù)查詢語句中的數(shù)據(jù)查詢過濾條件的屬性進(jìn)行分析，得到屬性分析結(jié)果；屬性分析結(jié)果用于表征數(shù)據(jù)查詢過濾條件中是否包括可用于數(shù)據(jù)查詢過濾的屬性；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種查詢語句審計方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中，查詢語句審計方法包括：獲取正在執(zhí)行的實時查詢語句；通過預(yù)先訓(xùn)練好的審計模型，對所述實時查詢語句進(jìn)行實時分析處理，得到對應(yīng)的分析結(jié)果；根據(jù)所述分析結(jié)果進(jìn)行實時交互反饋。根據(jù)本公開實施例，...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種數(shù)據(jù)評估方法及裝置，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。計算設(shè)備利用具有語義理解能力的AI模型根據(jù)評估規(guī)則，獲取指令在第二類評估指標(biāo)下的評估標(biāo)準(zhǔn)，以及依據(jù)該評估標(biāo)準(zhǔn)在第二類評估指標(biāo)下評估指令數(shù)據(jù)。如此，計算設(shè)備依據(jù)模型獲取的評估標(biāo)準(zhǔn)評估指令數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種地址轉(zhuǎn)換和快速映射表構(gòu)建方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本申請實施例中，針對EPT表構(gòu)建適配的第一RMAP表，在第一RMAP表中存儲EPT中至少一個GPA各自對應(yīng)的最后一級頁表項的地址信息，基于第一RMAP表建立GPA...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種人工智能模型應(yīng)用平臺的優(yōu)化方法和裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：對所述人工智能模型應(yīng)用平臺中部署的人工智能模型進(jìn)行壓力測試，得到目標(biāo)性能數(shù)據(jù)，其中，所述目標(biāo)性能數(shù)據(jù)用于表示所述人工智能模型應(yīng)用平臺的當(dāng)前狀態(tài)信息...
								
            
							
            
							
						
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								      現(xiàn)有的日志異常檢測方法往往忽略了日志異常數(shù)據(jù)不平衡和日志特征間的關(guān)聯(lián)性，導(dǎo)致異常檢測準(zhǔn)確率低。為了解決這一問題，本發(fā)明提出了一種融合日志多特征時間圖注意力網(wǎng)絡(luò)的日志異常檢測方法（LTGATLog）。該模型首先通過特征提取模塊提取日志數(shù)據(jù)的語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種計算機(jī)系統(tǒng)異?；謴?fù)的方法，包括以下步驟：在計算機(jī)系統(tǒng)中通過異常監(jiān)測模塊實時監(jiān)測異常事件的發(fā)生；響應(yīng)異常事件，通過異常處理模塊中斷當(dāng)前進(jìn)程并執(zhí)行異常處理程序；通過快速凍結(jié)模塊保存當(dāng)前計算機(jī)系統(tǒng)狀態(tài)的快照；通過智能異常分析模塊對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務(wù)器集群的監(jiān)測方法、重構(gòu)模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)以及計算機(jī)程序產(chǎn)品。其中，該方法涉及云計算領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域，包括：獲取服務(wù)器集群執(zhí)行作業(yè)的原始時間序列，其中，原始時間序列用于表征服務(wù)器集群執(zhí)行完成的作業(yè)的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種異常處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，通過在軟件工具開發(fā)包啟動時，注冊軟件工具開發(fā)包的目標(biāo)異常處理指令，當(dāng)檢測到異常線程時，調(diào)用目標(biāo)異常處理指令獲取軟件工具開發(fā)包對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種多核核間通信方法及裝置，涉及核間通信技術(shù)領(lǐng)域，該方法具體為：生成從發(fā)送核向?qū)?yīng)的接收核發(fā)送的第一待處理消息；所述第一待處理消息攜帶有所述待處理消息對應(yīng)的消息頭；所述消息頭包括所述第一待處理消息的處理類型；將所述第一待處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及領(lǐng)域。具體涉及一種推理方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括：第一計算設(shè)備獲取用戶的推理請求語句，對推理請求語句進(jìn)行拆分，以得到多個詞元；第一計算設(shè)備基于詞性?設(shè)備映射表將多個詞元分為K組詞元，并確定K組詞元與K個第二計算設(shè)備之間的對應(yīng)關(guān)系；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N資源調(diào)度的方法，包括：從人工智能AI模型中確定至少一個目標(biāo)子圖；其中，至少一個目標(biāo)子圖是AI模型對應(yīng)的計算圖中滿足典型性的子圖，至少一個目標(biāo)子圖關(guān)聯(lián)的運(yùn)行資源與AI模型的執(zhí)行需求相匹配，典型性包括同一子圖的出現(xiàn)頻率高于第一閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種分配內(nèi)存的方法，該方法應(yīng)用于第一設(shè)備，包括：在創(chuàng)建第一應(yīng)用的進(jìn)程后；向內(nèi)核申請對應(yīng)第一屬性的第一虛擬地址空間和對應(yīng)第二屬性的第二虛擬地址空間，第一屬性和第二屬性不同；從第一虛擬地址空間為第一對象分配虛擬地址，第一對象為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種資源監(jiān)測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品。其中，該方法涉及云網(wǎng)絡(luò)中的資源監(jiān)測領(lǐng)域，包括：在當(dāng)前服務(wù)器資源處于資源復(fù)用狀態(tài)的情況下，獲取當(dāng)前服務(wù)器資源的歷史占用量，以及當(dāng)前服務(wù)器資源中預(yù)設(shè)類型資源的當(dāng)前占用量，其...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種集群的創(chuàng)建方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取集群創(chuàng)建場景下的網(wǎng)絡(luò)信息，其中，集群創(chuàng)建場景用于表示至少一待創(chuàng)建集群所屬的場景；基于網(wǎng)絡(luò)信息，配置待創(chuàng)建集群在創(chuàng)建過程中所需的創(chuàng)建參數(shù)；將創(chuàng)建參數(shù)，輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種實例創(chuàng)建請求處理方法、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)、云計算技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對實例創(chuàng)建請求進(jìn)行共池并發(fā)檢測，得到檢測結(jié)果，其中，實例創(chuàng)建請求用于請求依據(jù)目標(biāo)物理云服務(wù)器上的物理資源創(chuàng)建虛擬實例，檢測結(jié)果用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種插件啟動方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請中，通過響應(yīng)目標(biāo)插件的啟動指令，加載目標(biāo)插件的目標(biāo)可執(zhí)行文件、資源文件和庫文件；然后，分別對目標(biāo)可執(zhí)行文件進(jìn)行動態(tài)編譯和異步靜態(tài)編譯；最后，基于資源文件和庫文件在動態(tài)編譯過程中運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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