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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種存儲(chǔ)器系統(tǒng)及其控制方法、電子設(shè)備。該存儲(chǔ)器系統(tǒng)包括一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器裝置和存儲(chǔ)器控制器。存儲(chǔ)器控制器與所述存儲(chǔ)器裝置耦接，且被配置為：存儲(chǔ)響應(yīng)于暫停指令所執(zhí)行的暫停操作的次數(shù)，以及，在接收所述暫停指令后，判斷當(dāng)前執(zhí)行操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)一種存儲(chǔ)器裝置、編程方法及存儲(chǔ)器系統(tǒng)。該存儲(chǔ)器裝置，包括：存儲(chǔ)單元陣列；所述存儲(chǔ)單元陣列包括存儲(chǔ)塊；所述存儲(chǔ)塊包括多個(gè)存儲(chǔ)單元以及與所述多個(gè)存儲(chǔ)單元偶接的多個(gè)字線；以及，外圍電路，與所述多個(gè)字線耦接，且被配置為：響應(yīng)于對(duì)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)一種存儲(chǔ)器系統(tǒng)、操作方法及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該存儲(chǔ)器系統(tǒng)包括：存儲(chǔ)器裝置以及與所述存儲(chǔ)器裝置耦接的存儲(chǔ)器控制器；其中，所述存儲(chǔ)器控制器，被配置為：響應(yīng)于讀取命令，確定所述讀取命令對(duì)應(yīng)的待讀取數(shù)據(jù)的寫(xiě)入和讀出的時(shí)間差所屬的時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種存儲(chǔ)控制器、存儲(chǔ)芯片、存儲(chǔ)系統(tǒng)和電子設(shè)備，屬于存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。該存儲(chǔ)控制器與存儲(chǔ)芯片連接，存儲(chǔ)芯片包括外圍電路和多個(gè)存儲(chǔ)單元，每個(gè)存儲(chǔ)單元包括存儲(chǔ)器件和選通器件。其中，存儲(chǔ)控制器用于：控制外圍電路向待讀取的至少一個(gè)存儲(chǔ)單...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種語(yǔ)音降噪方法、裝置及相關(guān)裝置，屬于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：通過(guò)麥克風(fēng)采集第一麥克信號(hào)，第一麥克信號(hào)包括第一講話人的語(yǔ)音信號(hào)；基于第一講話人的語(yǔ)音特征，運(yùn)行TSE算法以對(duì)第一麥克信號(hào)進(jìn)行降噪；在檢測(cè)到TSE算法的運(yùn)行停...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)的實(shí)施例涉及一種用于混合音頻的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括獲取針對(duì)多個(gè)音軌中的第一音軌的目標(biāo)人聲和針對(duì)多個(gè)音軌中的第二音軌的目標(biāo)背景音樂(lè)。該方法還包括確定針對(duì)與人聲有關(guān)的第一組音軌的第一組聲音特征和針對(duì)與背景音樂(lè)有關(guān)的...
								
            
							
            
							
						
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								      在本公開(kāi)提供的顯示面板的補(bǔ)償方法、補(bǔ)償裝置及顯示設(shè)備中，顯示面板在第N(N為正整數(shù))幀的刷新率與第N+1幀的刷新率不相等，第N幀的極性與第N+1幀的極性相反；補(bǔ)償方法包括：自時(shí)序控制器正常工作的第一幀開(kāi)始，以至少一幀為單位累計(jì)一次數(shù)據(jù)極性時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種顯示裝置的驅(qū)動(dòng)方法、顯示裝置和顯示設(shè)備，涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域，降低了顯示裝置的功耗。具體方案為：獲取顯示裝置的狀態(tài)信息，狀態(tài)信息包括顯示亮度和/或工作溫度，根據(jù)狀態(tài)信息向多組柵極驅(qū)動(dòng)電路中的第一柵極驅(qū)動(dòng)電路輸出柵極電壓，第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種顯示面板的補(bǔ)償方法及補(bǔ)償裝置。顯示面板的補(bǔ)償方法包括：仿真確定顯示面板的仿真補(bǔ)償數(shù)據(jù)，其中，所述仿真補(bǔ)償數(shù)據(jù)包括至少兩個(gè)不同的預(yù)設(shè)灰階對(duì)應(yīng)的補(bǔ)償數(shù)據(jù)，每一預(yù)設(shè)灰階對(duì)應(yīng)的補(bǔ)償數(shù)據(jù)中包括至少兩個(gè)不同亮度差下每一發(fā)光顏色的子像素的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环NOLED屏幕的供電裝置及其控制方法、電子設(shè)備，該供電裝置包括電感選擇模塊、buck?boost控制模塊、電感控制模塊和電壓補(bǔ)償穩(wěn)定模塊，其中，電感選擇模塊用于選擇具有不同感值的通路；buck?boost控制模塊用于向OLED...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種輸血醫(yī)學(xué)教學(xué)中新生兒ABO溶血病檢測(cè)模擬標(biāo)本的制備方法，包括以下步驟：a、收集健康人血漿或血清，吸收IgM抗?A、抗?B和抗?AB；b、分離吸收后血漿或血清，并取上層血漿或血清備用；c、致敏對(duì)應(yīng)血型紅細(xì)胞，即A型或B型紅細(xì)胞...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及智慧教室技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種智能黑板及其制備方法。所述智能黑板包括玻璃顯示面板和顯示控制組件；所述玻璃顯示面板包括書(shū)寫(xiě)面以及與所述書(shū)寫(xiě)面相對(duì)的背面，所述顯示控制組件位于所述背面一側(cè)，用于控制所述玻璃顯示面板的顯示；所述書(shū)寫(xiě)面具有...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及地面清潔設(shè)備的控制方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，所述方法包括：獲取第一指令，根據(jù)所述第一指令控制移動(dòng)清潔設(shè)備至少部分移出基站；獲取語(yǔ)音控制信息，根據(jù)所述語(yǔ)音控制信息控制移動(dòng)清潔設(shè)備執(zhí)行對(duì)應(yīng)操作。本公開(kāi)通過(guò)第一指令先控制移動(dòng)清潔設(shè)備至...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種虹膜建模方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，屬于虹膜建模領(lǐng)域。該方法包括：獲取虹膜圖像；基于虹膜圖像構(gòu)建內(nèi)外輪廓模型，內(nèi)外輪廓模型用于表征二維平面中虹膜的內(nèi)輪廓與外輪廓的曲線特征；對(duì)于虹膜上的至少一個(gè)特征點(diǎn)，計(jì)算至少一個(gè)特征點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)的實(shí)施例公開(kāi)了文本檢測(cè)方法和裝置。該方法的具體實(shí)施方式包括：通過(guò)文本分割模型的特征提取網(wǎng)絡(luò)從文本圖像中提取出視覺(jué)特征圖；將所述視覺(jué)特征圖輸入文本分割模型的檢測(cè)頭，輸出文本區(qū)域圖像和文本核作為初始分割結(jié)果，其中，所述文本核為所述文本區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置。該方法應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)模型，該目標(biāo)檢測(cè)模型包括3D稀疏骨干網(wǎng)絡(luò)、2D稀疏骨干網(wǎng)絡(luò)和稀疏檢測(cè)頭。目標(biāo)檢測(cè)模型中的3D稀疏骨干網(wǎng)絡(luò)、2D稀疏骨干網(wǎng)絡(luò)和稀疏檢測(cè)頭均是通過(guò)利用稀疏特征向量來(lái)確定所述待檢測(cè)點(diǎn)云數(shù)據(jù)中...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于三元圖生成模型的用于視頻摳圖方法，通過(guò)在離線階段構(gòu)建并訓(xùn)練基于U?Net和時(shí)序融合模塊的三元圖生成網(wǎng)絡(luò)，在在線階段將其分割并得到目標(biāo)的二元圖后，進(jìn)一步自動(dòng)生成該目標(biāo)對(duì)應(yīng)的三元圖。本發(fā)明根據(jù)原視頻序列和分割網(wǎng)絡(luò)得到的二元圖序列自動(dòng)預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像超分辨率技術(shù)的跨空間分辨率遙感圖像變化檢測(cè)方法，內(nèi)容包括超分辨率圖像重建單元、特征提取器單元、差異分析單元、變化檢測(cè)單元，步驟如下：將雙時(shí)相遙感圖像中的低空間分辨率圖像輸入所述超分辨率圖像重建單元，獲得超分辨...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種圖像分類方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該圖像分類方法，包括：將多個(gè)提示模板輸入文本編碼器，以獲取多個(gè)提示模板中的每一個(gè)提示模板對(duì)應(yīng)的第一文本特征向量，每一個(gè)提示模板包括一個(gè)圖像類別的文本提示信息；將待分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像分類和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小樣本圖像分類方法。該方法針對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于小樣本圖像分類時(shí)存在的過(guò)平滑問(wèn)題，提出采用基于高斯的注意力加權(quán)方案和節(jié)點(diǎn)/邊隨機(jī)丟棄方案實(shí)現(xiàn)對(duì)圖上信息傳播的糾正，增強(qiáng)圖...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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