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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像分類(lèi)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小樣本圖像分類(lèi)方法。該方法針對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于小樣本圖像分類(lèi)時(shí)存在的過(guò)平滑問(wèn)題，提出采用基于高斯的注意力加權(quán)方案和節(jié)點(diǎn)/邊隨機(jī)丟棄方案實(shí)現(xiàn)對(duì)圖上信息傳播的糾正，增強(qiáng)圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)公開(kāi)了一種模型的生成方法、點(diǎn)云分割方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述生成方法包括獲取原始點(diǎn)云；提取所述原始點(diǎn)云的特征；將所述特征輸入至聚類(lèi)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，以生成關(guān)聯(lián)圖模型；所述關(guān)聯(lián)圖模型用于原始點(diǎn)云中點(diǎn)和超點(diǎn)關(guān)聯(lián)圖的生成。本公開(kāi)采用了端到端...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種三維重建方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于三維重建技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對(duì)目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的第n級(jí)空間網(wǎng)格進(jìn)行自適應(yīng)體素更新，得到第n+1級(jí)空間網(wǎng)格，第n+1級(jí)空間網(wǎng)格中三維表面的體素分布密集程度高于第n級(jí)空間網(wǎng)格中三維表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)是關(guān)于一種圖像渲染方法及裝置、終端設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該圖像渲染方法包括：響應(yīng)于針對(duì)待渲染圖像幀的圖像渲染指令，生成查詢(xún)請(qǐng)求；查詢(xún)請(qǐng)求攜帶有與待渲染圖像幀關(guān)聯(lián)的標(biāo)識(shí)信息；基于標(biāo)識(shí)信息，確定針對(duì)待渲染圖像幀的目標(biāo)渲染管線；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖文生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取故事數(shù)據(jù)集，對(duì)故事數(shù)據(jù)集中各源圖片進(jìn)行圖意內(nèi)容情節(jié)分析和細(xì)粒度語(yǔ)義提取處理，得到基礎(chǔ)情節(jié)文本和各源圖片的故事細(xì)節(jié)特征；根據(jù)各源圖片的故事細(xì)節(jié)特征和基礎(chǔ)情節(jié)文本，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供一種圖像處理方法，包括：初始化開(kāi)放圖形庫(kù)(OpenGL)環(huán)境以及開(kāi)放計(jì)算語(yǔ)言(OpenCL)環(huán)境，創(chuàng)建OpenGL輸入紋理對(duì)象和OpenGL輸出紋理對(duì)象，并得到OpenCL指令隊(duì)列；將待處理圖像存入OpenGL輸入紋理；創(chuàng)建與Op...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種圖像配準(zhǔn)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取待配準(zhǔn)圖像和相對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)圖像；基準(zhǔn)圖像中包括多個(gè)基準(zhǔn)區(qū)域；對(duì)于不同的基準(zhǔn)區(qū)域，使用不同的配準(zhǔn)策略將待配準(zhǔn)圖像和基準(zhǔn)圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。使用本申請(qǐng)?zhí)峁┑膱D像配準(zhǔn)方法能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取指定時(shí)間段內(nèi)對(duì)目標(biāo)眼部采集的至少兩張眼部圖像；提取至少兩張眼部圖像中的第一類(lèi)型特征的特征值；按照至少兩張眼部圖像的采集順序，獲取第一特征值變化信息，第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域，涉及一種使用CAD模型對(duì)目標(biāo)工件進(jìn)行位姿估計(jì)的方法。該方法包括：使用工件的CAD模型渲染生成位姿標(biāo)注數(shù)據(jù)集和位姿模板圖像；通過(guò)已訓(xùn)練的基于對(duì)比學(xué)習(xí)的模板匹配網(wǎng)絡(luò)對(duì)模板圖像與目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取和相似度計(jì)算得到目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝硕稚唐返膬r(jià)格調(diào)整方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取二手商品的當(dāng)前定價(jià)，以及，二手商品的參考價(jià)；根據(jù)當(dāng)前定價(jià)與參考價(jià)確定二手商品的第一預(yù)期增長(zhǎng)值；在第一預(yù)期增長(zhǎng)值大于等于第一預(yù)設(shè)值的情況下，則根據(jù)二手商品的當(dāng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種業(yè)務(wù)流程的監(jiān)控方法和裝置，涉及電子商務(wù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到業(yè)務(wù)流程監(jiān)控請(qǐng)求，獲取所述業(yè)務(wù)流程中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述各個(gè)節(jié)點(diǎn)的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，生成所述業(yè)務(wù)流程的操作時(shí)間序列；根據(jù)預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種訂單詳情的查詢(xún)方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：根據(jù)監(jiān)聽(tīng)統(tǒng)一訂單隊(duì)列獲取到的訂單概要消息，得到訂單查詢(xún)參數(shù)，統(tǒng)一訂單隊(duì)列集成了各種業(yè)務(wù)訂單隊(duì)列；根據(jù)訂單詳情查詢(xún)統(tǒng)一接口和訂單查詢(xún)參數(shù)，查詢(xún)訂單基礎(chǔ)屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N門(mén)店選品方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：根據(jù)獲取的第一門(mén)店在至少一個(gè)商品類(lèi)目的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和參照門(mén)店在各個(gè)商品類(lèi)目的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，確定第一門(mén)店的目標(biāo)商品類(lèi)目，根據(jù)對(duì)目標(biāo)商品類(lèi)目進(jìn)行聚合的結(jié)果，確定第一門(mén)店的第一類(lèi)目標(biāo)簽，根據(jù)第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理方法與裝置，在該方法中，電子設(shè)備可以確定第一信息，第一信息包括第一用戶(hù)信息與第一用戶(hù)行為特征和第二用戶(hù)行為特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，第一用戶(hù)行為特征對(duì)應(yīng)的參數(shù)與第二用戶(hù)行為特征對(duì)應(yīng)的參數(shù)不同；根據(jù)第一信息得到第二信息，第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電池殘值評(píng)估方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，電子設(shè)備可以響應(yīng)于殘值評(píng)估啟動(dòng)信號(hào)，向電池對(duì)應(yīng)的管理系統(tǒng)發(fā)送電池健康狀態(tài)獲取指令，以接收管理系統(tǒng)發(fā)送的電池的實(shí)時(shí)健康狀態(tài)信息；基于實(shí)時(shí)健康狀態(tài)信息、電池的當(dāng)前回收單價(jià)信息、電池的初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種重復(fù)申訴處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可應(yīng)用于產(chǎn)品申訴、服務(wù)申訴等各種場(chǎng)景，方法包括：基于申訴次數(shù)和解脫狀態(tài)構(gòu)建GE矩陣；基于GE矩陣，確定賬戶(hù)進(jìn)行重復(fù)申訴的問(wèn)題類(lèi)型；基于重復(fù)申訴率和重復(fù)申訴量，確定問(wèn)題解決優(yōu)先級(jí)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種整合氯乙烯氣柜泄露模擬分析與財(cái)產(chǎn)評(píng)估用于化工風(fēng)險(xiǎn)管理的方法，其核心目的在于利用先進(jìn)的模擬技術(shù)和經(jīng)濟(jì)評(píng)估手段，精確預(yù)測(cè)并量化氯乙烯氣柜泄露后的安全風(fēng)險(xiǎn)和潛在經(jīng)濟(jì)損失。該方法采用業(yè)界認(rèn)可的[Areal Locations of H...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種無(wú)人駕駛礦卡多車(chē)協(xié)同作業(yè)調(diào)度方法及裝置，屬于無(wú)人駕駛礦卡調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。多車(chē)編組包括多輛無(wú)人駕駛礦卡運(yùn)輸車(chē)輛，在每個(gè)班次的作業(yè)流程中，各車(chē)輛按照相同的作業(yè)環(huán)節(jié)依次進(jìn)行作業(yè)。獲取每輛車(chē)能夠開(kāi)始作業(yè)的時(shí)間和每輛車(chē)在每個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié)的作業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明針對(duì)智能化車(chē)間建設(shè)提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與多元云邊協(xié)同計(jì)算方法，包括多協(xié)議異構(gòu)設(shè)備感知、邊緣節(jié)點(diǎn)自適應(yīng)負(fù)載均衡、輕量實(shí)時(shí)邊緣計(jì)算處理、云端集中式管理控制、工業(yè)智能應(yīng)用服務(wù)部署調(diào)度、云邊任務(wù)卸載等功能，包含數(shù)據(jù)采集傳輸中間件、邊緣流處理引擎、...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供一種自然語(yǔ)言處理方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該自然語(yǔ)言處理方法包括：利用分類(lèi)模型，確定第一自然語(yǔ)言的語(yǔ)義類(lèi)型和/或第二自然語(yǔ)言的語(yǔ)義類(lèi)型，第二自然語(yǔ)言為第一自然語(yǔ)言前置的自然語(yǔ)言；基于第一自然語(yǔ)言的...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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