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								      本申請提供了一種應急救援傷員傷情評估方法及系統，包括：采集急救現場傷員的實時數據，并通過構建好的多模態數據分析模型對實時數據進行多維度數據融合，其中，數據包括生理數據、傷情數據和語言數據；根據融合后的多維度特征數據，采用機器學習算法對傷員傷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種具有可解釋性的胸痛危險分層方法及系統，獲取心電圖數據集；對所述心電圖數據集進行數據預處理；基于處理后得到的數據集，利用確定學習算法，提取數據集中心電信號的動力學特征，構建心電動力學圖數據集；結合基本臨床信息的靜態特征變量與心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于虛擬場景行為仿真的社區醫院預防接種門診面積測算方法，包括：S1：對不同醫院的醫院功能需求、服務對象特征和地域特征進行分析，構建初步的需求框架；S2：收集醫院的基礎數據，基于需求框架建立初步虛擬場景模型，模擬不同情況下的接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及核電廠化學技術領域，尤其涉及一種在運壓水堆核電機組加鋅策略的制定方法。所述方法為：確定垢致軸向功率偏移和垢致局部腐蝕風險評估準則；根據運行機組堆芯和燃料參數，建立機組堆芯熱工水力模型；利用機組堆芯熱工水力模型計算堆芯各燃耗步，獲得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于云計算的高通量轉錄組數據分析系統及方法，涉及生物信息學技術領域，包括多模態數據預處理模塊、動態循環篩選模塊、錨點迭代及二部圖構建模塊、多維度分類執行模塊。通過云計算集群實現高效數據存取與質量優化，并采用動態剔除低質量數據和自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了音頻信號處理與人工智能交叉技術領域的一種基于局部注意力與特征融合的音頻降噪方法及系統，方法包括：步驟S1、基于編碼器、去噪模塊以及解碼器創建一音頻降噪模型，設定音頻降噪模型的損失函數；步驟S2、獲取大量的歷史音頻數據，對各歷史音...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種城市中小學周邊道路交通組織優化方法及系統，該方法包括：設定城市中小學的初定交通影響區，分別采集寒暑假期間和上、下學期間的初定交通影響區內的交通量，計算初定交通影響區內道路交通量的變化度，確定受影響道路，進而確定交通影響區；獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于雙域特征學習的自編碼高光譜異常檢測方法，主要解決現有技術對頻域特征挖掘不足、存在漏檢及融合不佳導致檢測性能不理想的問題。包括：1)獲取原始高光譜圖像，并對其進行劃分；2)基于雙域特征學習構建自編碼高光譜異常檢測模型，依次...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于不確定性驅動的動態校正與多尺度一致性學習的半監督醫學圖像分割方法，包括對醫學圖像數據集進行預處理，并劃分訓練集和測試集；構建基于不確定性驅動的動態校正與多尺度一致性學習的半監督分割模型；將訓練集輸入半監督分割模型，進行迭代...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于位置感知和特征矯正的醫學圖像分割方法，包括：對醫學圖像數據預處理并劃分訓練集和驗證集；構建基于特征校正的位置感知網絡模型，基于特征校正的位置感知網絡模型采用了編碼器和解碼器對稱的UNet網絡架構，編碼器的輸出添加位置感知...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種數據與模型協同學習的半監督醫學圖像分割方法，包括對醫學圖像數據進行預處理并劃分為訓練集、驗證集和測試集；構建數據與模型協同學習模型，將訓練集、驗證集輸入數據與模型協同學習模型進行訓練和驗證，得到最優權重；將測試集輸入最優權重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種目標檢測方法、系統及計算機可讀存儲介質，涉及目標檢測技術領域，根據局部圖像的特征信息，確定該局部圖像的目標數據增強策略，并利用目標數據增強策略對該局部圖像進行數據增強，得到該局部圖像對應的數據增強圖像，繼而將數據增強圖像輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于去噪正則化(RED)和深度圖像先驗的參考驅動欠采樣磁共振(MR)圖像重建方法。該方法不依賴大規模臨床數據集，通過構建基于去噪正則化和深度圖像先驗的約束重建模型，僅由一幅與待重建的目標圖像結構相似的高分辨率參考圖像驅動，便...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種生成電子賀卡的方法、計算機設備和存儲介質，屬于計算機技術領域。包括：根據目標祝福語，生成目標圖像；根據目標圖像，顯示初始賀卡界面，初始賀卡界面上包括音頻添加控件；響應于對音頻添加控件的點擊操作，顯示音頻信息配置界面；響應于用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種圖像處理方法、電子設備、介質、產品、攝像頭和車輛，其中，圖像處理方法包括：獲得多幀模擬亮度圖像，多幀所述模擬亮度圖像是基于多個不同曝光的模擬增益因子對目標高動態范圍圖像進行亮度增強獲得的，其中，多個所述模擬增益因子對應所述目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明是一種柔性超聲傳感器陣列成像失真校正方法及系統。本發明涉及超聲信號采集及成像研究技術領域，本發明通過預先生成兩種數據集：不同變形曲率下錯誤延遲和(Delay?And?Sum，DAS)的成像，視為錯誤樣本；不同變形曲率下正確DAS的成像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，公開了一種基于車輛定位的起租商機識別方法、裝置、設備及介質，該方法根據目標客戶歷史起租車輛的第一車輛定位數據，計算表征車輛運行特征的第一特征值，并根據客戶類型獲取車輛運行特征的第二特征值。通過特征匹配算法計算第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種社交媒體軟廣告的用戶響應度預測方法。方法包括先采集并獲取軟廣告活動中軟廣告帖子的圖文內容和用戶響應度，然后構建軟廣告數據集，對軟廣告數據集依次進行特征提取和聚類處理得到聚類處理后的軟廣告數據集，根據聚類處理后的軟廣告數據集構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開基于隨機采集的電商平臺銷售方案生成方法及系統，涉及電商銷售技術領域，通過商家客戶端采用隨機參數生成算法生成第一數據標識和第一策略參數，并基于此生成數據采集指令發送至認證服務器；認證服務器驗證指令后發送至數據采集服務器；數據采集服務...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機技術領域，可應用于金融及醫療領域，公開了一種基于大模型的審批鏈生成方法、裝置、設備及介質，該方法基于客戶端的審批業務描述文本確定審批需求信息，并利用預訓練的審批節點模型自動解析構建審批節點，取代了傳統繁瑣的業務需求溝通與人工...
								
            
							
            
							
						
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