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          • 本發(fā)明屬于圖像加密技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種圖像加密方法、圖像解密方法及圖像處理裝置。通過本發(fā)明,首先,構(gòu)建新的四維超混沌系統(tǒng),通過引入第四維狀態(tài)變量增強(qiáng)混沌系統(tǒng)復(fù)雜度;其次,利用OpenCV的Haar級(jí)聯(lián)分類器實(shí)現(xiàn)面部圖像精準(zhǔn)且快速檢測(cè),以...
          • 本發(fā)明涉及配電設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,本申請(qǐng)公開了一種便于檢修的高低壓開關(guān)柜,包括柜體,柜體的背面固定安裝有后箱體,柜體內(nèi)腔背面位于后箱體兩側(cè)的位置上固定安裝有側(cè)板,側(cè)板的一側(cè)固定安裝有受電座,豎向板的正面固定安裝有安裝板,后箱體內(nèi)壁的右側(cè)固定安裝有...
          • 本發(fā)明涉及柜體拼裝技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決現(xiàn)有地線柜缺乏堆疊固定結(jié)構(gòu),導(dǎo)致堆疊后上層柜易偏移、晃動(dòng)、傾倒,安全隱患大且運(yùn)輸不便的問題,提供一種組合式地線柜,包括上柜體和下柜體。上柜體一端兩側(cè)分別設(shè)有若干第一下限位件和第二下限位件,下柜體對(duì)應(yīng)端兩側(cè)...
          • 本發(fā)明涉及電池包技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種人形機(jī)器人的模塊化電池包,包括:外殼模組,其內(nèi)部拆卸連接有電池包模組,電池包模組與外殼模組的任一側(cè)壁之間形成間隙距離;外殼模組的一側(cè)拆卸連接有上蓋模組,上蓋模組與機(jī)器人主體拆卸連接。在外殼模組受到外力變形...
          • 本發(fā)明公開一種封裝基板結(jié)構(gòu)及其制作方法,該封裝基板結(jié)構(gòu)包括:玻璃芯板,具有連通其第一表面和第二表面的一個(gè)或多個(gè)導(dǎo)電通孔;第一重布線結(jié)構(gòu),設(shè)于玻璃芯板上且電連接導(dǎo)電通孔,第一重布線結(jié)構(gòu)具有至少一空腔;至少一玻璃互連模塊,嵌入空腔;玻璃互連模塊...
          • 本發(fā)明涉及酵母菌發(fā)酵監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種耐高溫酵母菌微發(fā)酵實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法。方法包括:獲取各個(gè)樣本酵母菌下監(jiān)測(cè)時(shí)間段的匹配發(fā)酵子時(shí)間段,并根據(jù)監(jiān)測(cè)時(shí)間段的匹配發(fā)酵子時(shí)間段以及樣本目標(biāo)環(huán)境參數(shù)序列,得到各個(gè)樣本酵母菌下當(dāng)前目標(biāo)環(huán)境參數(shù)序列對(duì)...
          • 本公開提供了一種顯示控制方法、裝置、設(shè)備、抬頭顯示裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于輔助駕駛技術(shù)領(lǐng)域,該顯示控制方法包括:在顯示區(qū)域中圖像元素變化的情況下,根據(jù)環(huán)境光特性與卷積核的映射關(guān)系,確定當(dāng)前環(huán)境光特性對(duì)應(yīng)的當(dāng)前卷積核;以每個(gè)背光開啟分區(qū)為卷積中心...
          • 本發(fā)明涉及標(biāo)識(shí)牌安裝技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中固定裝置存在螺栓與箍帶易滑扣導(dǎo)致緊固失效,且操作需雙手固定和單人操作困難的問題,提供一種設(shè)備標(biāo)識(shí)牌固定裝置及其使用方法,包括夾座;夾座的兩側(cè)分別鉸接連接有相互對(duì)稱的第一夾爪和第二夾爪;第一夾爪...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于動(dòng)態(tài)區(qū)域的AGV交通管制控制方法,其包括管制選區(qū)計(jì)算模塊,所述管制選區(qū)計(jì)算模塊的輸出端電性連接有區(qū)域相交判斷模塊,所述區(qū)域相交判斷模塊的輸出端電性連接有特殊管制區(qū)管理模塊,所述特殊管制區(qū)管理模塊的輸出端電性連接有管制決策模...
          • 本發(fā)明屬于汽車行車安全技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種網(wǎng)約車駕駛行為智能警示方法及系統(tǒng),其方法包括:獲取若干駕駛員的若干駕駛記錄;獲取各駕駛員的各駕駛記錄中任意時(shí)刻的鄰域范圍的節(jié)點(diǎn);基于駕駛員車速、駕駛員與鄰域范圍的節(jié)點(diǎn)的距離變化,獲取任意駕駛員在任...
          • 本申請(qǐng)涉及安全監(jiān)控報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種網(wǎng)約車安全監(jiān)控方法及系統(tǒng);方法包括步驟:采集網(wǎng)約車的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),基于非行駛時(shí)段的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的波動(dòng)情況和受噪聲影響程度,獲取各傳感器在各非行駛時(shí)段的傳感器動(dòng)蕩因子,并基于準(zhǔn)確評(píng)估系數(shù)對(duì)傳感器動(dòng)蕩因子進(jìn)行...
          • 本公開的實(shí)施例公開了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多工況股骨力學(xué)參數(shù)生成方法和裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括:圖像處理系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理端被配置成對(duì)原始股骨近端影像集進(jìn)行分割,得到三維股骨近端影像集;圖像預(yù)處理端被配置成對(duì)三維股骨近端影像集進(jìn)行建模,得到...
          • 本發(fā)明提出一種融合空間特征的色紡紗線顏色表征方法,通過5種孔徑多位置光譜采集,構(gòu)建“1D?CNN時(shí)序特征提取→DNN孔徑內(nèi)融合→Bi?LSTM空間順序建模→ResNet圖像顏色特征提取→金字塔池化層圖像空間特征提取→Transformer跨...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于MRI影像分析的腦小血管病灶識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)包括處理器和存儲(chǔ)器,處理器執(zhí)行存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)如下步驟:獲取像素點(diǎn)的正常可能性表征值;根據(jù)正常可能性表征值,得到疑似切片圖像以及疑似切片...
          • 本發(fā)明涉及基于退化原型學(xué)習(xí)的多退化醫(yī)學(xué)圖像統(tǒng)一融合方法,屬醫(yī)學(xué)圖像融合領(lǐng)域。本發(fā)明包括:通過成像原理生成低劑量PET數(shù)據(jù)、CT金屬偽影數(shù)據(jù)、存在運(yùn)動(dòng)偽影的MRI數(shù)據(jù);利用特征選擇機(jī)制學(xué)習(xí)退化原型;通過低秩分解策略,將基礎(chǔ)融合模型分解為多個(gè)分...
          • 本發(fā)明公開了一種基于偏好數(shù)據(jù)協(xié)同的廣告投放策略優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及廣告投放技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:采集本地廣告投放平臺(tái)的內(nèi)部用戶數(shù)據(jù),并通過安全數(shù)據(jù)接口獲取第三方平臺(tái)的外部用戶數(shù)據(jù),對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與預(yù)處理,提取顯式偏好數(shù)據(jù)與隱式偏好數(shù)據(jù);...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種微電網(wǎng)電碳聯(lián)合交易方法、系統(tǒng)及介質(zhì),包括:構(gòu)建區(qū)域互聯(lián)微電網(wǎng)系統(tǒng)模型;構(gòu)建本地電?碳聯(lián)合市場(chǎng)機(jī)制,采用多輪雙邊拍賣方式進(jìn)行訂單匹配,結(jié)合電價(jià)與碳價(jià)聯(lián)合出價(jià)規(guī)則,確定交易結(jié)果并通過潮流約束校驗(yàn);基于微電...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,提供了光伏巡檢機(jī)器人智能運(yùn)維方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,通過對(duì)不同傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化提取,僅保留局部的關(guān)鍵信息,減少無效信息的傳輸,并進(jìn)行協(xié)議統(tǒng)一和時(shí)間戳對(duì)齊來避免數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性失效,然后在分析和識(shí)別的基礎(chǔ)上通過動(dòng)態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了基于維保記錄的車輛保養(yǎng)提醒系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括維保記錄多維度時(shí)序關(guān)聯(lián)分析處理單元、車輛運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)參數(shù)采集與動(dòng)態(tài)特征提取單元、保養(yǎng)需求關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與潛在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)單元、個(gè)性化保養(yǎng)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)匹配與優(yōu)先級(jí)排序單元、保養(yǎng)提醒信息多模態(tài)生成...
          • 本發(fā)明提供了一種案件數(shù)據(jù)分配方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,該方法首先根據(jù)案件數(shù)據(jù)的類型參數(shù)確定案件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)參數(shù);然后確定指標(biāo)參數(shù)對(duì)應(yīng)的評(píng)分策略及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重值,利用評(píng)分策略和權(quán)重值計(jì)算得到案件數(shù)據(jù)的評(píng)分結(jié)果;隨后獲取案件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的調(diào)解員數(shù)據(jù),...
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