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								      本發(fā)明提供一種人工智能芯片及其操作方法。人工智能芯片包括張量核、張量發(fā)射單元、通用計算核、通用發(fā)射單元以及線程塊切分單元。響應(yīng)于線程塊切分單元操作于第一操作模式，線程塊切分單元將線程束派發(fā)給通用發(fā)射單元，以及通用發(fā)射單元將指令發(fā)射給張量核以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于增強(qiáng)現(xiàn)實的CAD交互教學(xué)方法及系統(tǒng)，屬于教學(xué)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：實時獲取教師端的視頻操作序列及同步語音講解信息，將視頻操作拆解為離散化指令節(jié)點并從語音中提取關(guān)鍵參數(shù)知識標(biāo)簽，建立兩者時空映射關(guān)系；以熱力圖標(biāo)注的操作軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于BIM的地下綜合管廊智能運維管理系統(tǒng)，涉及建筑信息技術(shù)領(lǐng)域，包括：三維集成模塊，用于云端構(gòu)建地下綜合管廊的三維數(shù)字化集成平臺，將通信管線的全生命周期數(shù)據(jù)、權(quán)屬單位信息及實時運行參數(shù)上傳至云端中央數(shù)據(jù)庫，并為每個管線單元分配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于動態(tài)策略配置的核銷流程自動化系統(tǒng)，包括：獲取核銷交互信息，進(jìn)行場景特征萃取及策略元素解構(gòu)，形成策略元素知識庫；解析憑證標(biāo)識碼，進(jìn)行多維度憑證屬性解構(gòu)和類型畫像刻畫，生成憑證智能畫像；進(jìn)行規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于多智能體的多式聯(lián)運方案生成系統(tǒng)及方法。包括：任務(wù)解析模塊，用于生成任務(wù)上下文；網(wǎng)絡(luò)建模模塊，用于獲取與運輸網(wǎng)絡(luò)及運行狀態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)并構(gòu)建環(huán)境態(tài)勢表示；候選路徑生成模塊，用于在多式聯(lián)運網(wǎng)絡(luò)上生成滿足約束的候選路徑集；資源校核...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種低效用地再開發(fā)優(yōu)先度評價方法及系統(tǒng)，通過引入地塊間關(guān)聯(lián)特征的識別，并基于這些關(guān)聯(lián)特征和預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)量化規(guī)則，迭代修正地塊的優(yōu)先度得分以生成多個地塊開發(fā)序列，最終通過計算各序列的整體效益來確定最優(yōu)開發(fā)策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教育評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于GIS的應(yīng)用型高校人才培養(yǎng)質(zhì)量跟蹤服務(wù)系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集與定位模塊，用于采集學(xué)生、校友、實習(xí)及用人單位信息并標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化就業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)與空間要素數(shù)據(jù)；質(zhì)量評分模塊，用于基于預(yù)設(shè)權(quán)重對就業(yè)指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于來水頻率?破壞深度約束的河流斷面生態(tài)流量保障評估方法及系統(tǒng)，包括收集河流斷面歷史長系列和評估期的徑流數(shù)據(jù)，構(gòu)建河湖斷面生態(tài)流量目標(biāo)評估數(shù)據(jù)庫；構(gòu)建分水期最枯月平均流量理論概率分布曲線，并提取最枯月月徑流數(shù)據(jù)作為曲線的輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種資源利用生態(tài)評價方法、系統(tǒng)及存儲及介質(zhì)，屬于資源利用評價技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過獲取目標(biāo)區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息，基于目標(biāo)區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息對目標(biāo)區(qū)域中的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)估評價，獲取生態(tài)承載力預(yù)估結(jié)果，從而根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基礎(chǔ)設(shè)施綠色低碳發(fā)展技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種考慮碳排放的埋地供水管道全生命周期風(fēng)險優(yōu)化方法，方法包括：步驟S1、采集碳排放數(shù)據(jù)構(gòu)建碳排放評估數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于所述碳排放評估數(shù)據(jù)集構(gòu)建碳排放模型和風(fēng)險評估模型；步驟S3、基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種船舶建造智能安全防護(hù)系統(tǒng)，包括：可穿戴式智能安全檢測裝備、作業(yè)環(huán)境檢測及人員管控系統(tǒng)、AI感知預(yù)測與評判模塊、安全生產(chǎn)檢測一體化平臺；其中：可穿戴式智能安全檢測裝備與作業(yè)環(huán)境檢測及人員管控系統(tǒng)采集的多源數(shù)據(jù)輸入到AI感知預(yù)測與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及倉庫環(huán)境風(fēng)險監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種倉庫環(huán)境風(fēng)險監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取目標(biāo)倉庫內(nèi)叉車司機(jī)或巡檢員的排班表與當(dāng)前作業(yè)時間，再采集當(dāng)前任務(wù)類型的任務(wù)負(fù)荷因子與作業(yè)區(qū)域的溫度和噪音等級，計算得到情景疲勞風(fēng)險值。本發(fā)明通過解析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及任務(wù)分配技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種面向群智感知的Stackelberg動態(tài)異構(gòu)任務(wù)分配方法及系統(tǒng)。方法包括獲取眾包任務(wù)的任務(wù)數(shù)據(jù)、請求者歷史數(shù)據(jù)和工人歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)、請求者歷史數(shù)據(jù)和任務(wù)歷史數(shù)據(jù)計算任務(wù)分配策略指標(biāo)；基于改進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市排水防澇技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的城市實時排水調(diào)度方法及系統(tǒng)。方法包括構(gòu)建最小化地表積澇總量與合流制排口溢流頻次的雙目標(biāo)獎勵函數(shù)及約束條件，采用水動力機(jī)理模型結(jié)合目標(biāo)區(qū)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行降雨徑流模擬，建立基于深度強(qiáng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及城市防洪排澇技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種城市內(nèi)澇雨洪數(shù)據(jù)同化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。方法包括：從多源水文觀測數(shù)據(jù)中獲取降雨量、流量和地表高程數(shù)據(jù)，預(yù)處理后獲取多源數(shù)據(jù)集；基于該數(shù)據(jù)集提取水文參數(shù)，并結(jié)合參數(shù)敏感性分析確定其對淹沒范圍的影響權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N車網(wǎng)互動型有序充電調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及電動汽車充電技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：結(jié)合目標(biāo)區(qū)域的歷史電網(wǎng)負(fù)荷曲線和實時電網(wǎng)負(fù)荷曲線，預(yù)測第二時段內(nèi)的目標(biāo)電網(wǎng)負(fù)荷曲線，確定目標(biāo)電網(wǎng)負(fù)荷曲線的高負(fù)荷時段、平穩(wěn)負(fù)荷時段及低負(fù)荷時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種用于微控制器的低比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，獲取卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重數(shù)據(jù)和輸入數(shù)據(jù)，并進(jìn)行亞字節(jié)量化；在微控制器固件中調(diào)用推理計算庫接口，將量化后的權(quán)重數(shù)據(jù)和輸入數(shù)據(jù)傳入推理計算庫內(nèi)部執(zhí)行，具體為：將量化后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及異構(gòu)計算技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種異構(gòu)系統(tǒng)的算子映射方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：將算子映射問題建模為多目標(biāo)優(yōu)化問題；基于非支配排序遺傳算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題，得到由多個不同的算子映射方案構(gòu)成的帕累托前沿解集；根據(jù)以多個目標(biāo)分別構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于AI大模型知識蒸餾的方法、裝置和電子設(shè)備，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法中溫度采用動態(tài)調(diào)整機(jī)制，隨著訓(xùn)練周期的增加，訓(xùn)練周期對應(yīng)的預(yù)設(shè)初始溫度逐步減小；此外，在每個訓(xùn)練周期內(nèi)，還基于蒸餾損失對該預(yù)設(shè)初始溫度進(jìn)行細(xì)微調(diào)節(jié)，從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種多智能體的內(nèi)生化模型訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，其取樣任務(wù)，并提取各個Agent的嵌入表示及執(zhí)行任務(wù)的元特征向量，結(jié)合各個Agent的嵌入表示、執(zhí)行任務(wù)的元特征向量及自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成每對Agent的協(xié)作概率，組...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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