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								      本發(fā)明涉及云計(jì)算領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種非侵入式點(diǎn)到點(diǎn)傳輸?shù)姆椒跋到y(tǒng)，包括以下步驟：在業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)所在宿主機(jī)部署點(diǎn)到點(diǎn)傳輸裝置，以服務(wù)形式加載；通過(guò)RESTFUL API接口配置點(diǎn)到點(diǎn)傳輸裝置需轉(zhuǎn)發(fā)的應(yīng)用服務(wù)識(shí)別信息等；有益效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)接收方法、計(jì)算系統(tǒng)和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。該數(shù)據(jù)發(fā)送方法包括：利用數(shù)據(jù)發(fā)送端，以第一傳輸方式針對(duì)數(shù)據(jù)接收端進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)送，其中，當(dāng)待傳輸數(shù)據(jù)屬于第一數(shù)據(jù)時(shí)，確定待傳輸數(shù)據(jù)的編碼，將編碼傳輸至數(shù)據(jù)接收端，以利用數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多中間件的應(yīng)用軟件信息傳輸方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括：從當(dāng)前應(yīng)用軟件中獲取待向目標(biāo)應(yīng)用軟件傳輸?shù)脑夹畔ⅲ⒏鶕?jù)所述原始信息生成待傳輸信息；其中，所述當(dāng)前應(yīng)用軟件運(yùn)行于當(dāng)前中間件中，所述目標(biāo)應(yīng)用軟...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于告警規(guī)則的算力節(jié)點(diǎn)狀態(tài)監(jiān)控方法及系統(tǒng)，涉及狀態(tài)監(jiān)控領(lǐng)域，其首先持續(xù)采集算力節(jié)點(diǎn)的性能指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)，并將其輸入預(yù)先訓(xùn)練好的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)閾值預(yù)測(cè)模型。該模型通過(guò)深度分析歷史數(shù)據(jù)的周期性、趨勢(shì)性及節(jié)假日效應(yīng)，能夠智能地捕獲算力節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)于告警的壓縮合并僅停留在事務(wù)層面，缺少對(duì)告警在業(yè)務(wù)層面的管理，公開(kāi)了一種結(jié)合大模型的端到端監(jiān)控系統(tǒng)告警壓縮處理方法、設(shè)備和介質(zhì)。方法包括四大步驟：(1)告警掃描；(2)告警壓縮；(3)告警升級(jí)；(4)利用大模型針對(duì)業(yè)務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種傳輸系統(tǒng)同路由人工智能分析方法及系統(tǒng)，屬于網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集與整合：基于資源能力中心，全面采集傳輸系統(tǒng)的基礎(chǔ)資源信息和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并進(jìn)行整合存儲(chǔ)；數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，包括清洗、格式轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)集擴(kuò)充的調(diào)制方式估計(jì)增強(qiáng)方法，包括：利用模型數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的方式來(lái)擴(kuò)充信號(hào)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建面向背景信息學(xué)習(xí)的長(zhǎng)短記憶網(wǎng)絡(luò)模型，在擴(kuò)充數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練并生成網(wǎng)絡(luò)模型提取信號(hào)的背景信息并實(shí)現(xiàn)信噪比估計(jì)；構(gòu)建基于深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于多維安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)隔離方法，方法包括以下步驟：步驟a、采集多源數(shù)據(jù)的基本參數(shù)和傳輸參數(shù)；步驟b、對(duì)采集得到數(shù)據(jù)的多維特征；步驟c、計(jì)算當(dāng)前數(shù)據(jù)的安全態(tài)勢(shì)指標(biāo)；步驟d、根據(jù)所述安全態(tài)勢(shì)指標(biāo)的變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于功率自適應(yīng)控制的交直流混合充電系統(tǒng)，包括前級(jí)能源輸入模塊、統(tǒng)一功率控制模塊和電池負(fù)載。前級(jí)能源輸入模塊含至少一路AC/DC電路和一路光伏DC/DC電路，輸出端并聯(lián)形成公共母線(xiàn)；統(tǒng)一功率控制模塊的DC/DC?3電路連接公共...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種長(zhǎng)跨度骨架繞線(xiàn)裝置及繞線(xiàn)方法，涉及核電設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，線(xiàn)盤(pán)在繞制前固定在立板上，隨后伺服驅(qū)動(dòng)模塊通過(guò)同步輪模塊帶動(dòng)轉(zhuǎn)筒旋轉(zhuǎn)，線(xiàn)纜開(kāi)始纏繞在骨架上，同步直線(xiàn)模塊也配合移動(dòng)。繞線(xiàn)過(guò)程中，張力傳感器檢測(cè)線(xiàn)纜張力，磁滯制動(dòng)電機(jī)根據(jù)張力傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自適應(yīng)繞線(xiàn)機(jī)及繞線(xiàn)方法，包括第一直線(xiàn)模組，其將繞線(xiàn)模塊粗定位至預(yù)先設(shè)定的線(xiàn)槽中心，再通過(guò)精度更高第二直線(xiàn)模組和接觸傳感器的配合，實(shí)現(xiàn)精確測(cè)量線(xiàn)槽，方便計(jì)算出線(xiàn)槽一層需要繞線(xiàn)多少圈，從而規(guī)避線(xiàn)槽公差不同帶來(lái)的繞線(xiàn)圈數(shù)影響；繞線(xiàn)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種高穩(wěn)定的干式變壓器，包括變壓器本體和固定設(shè)置在其底部的固定支架，固定支架的下方設(shè)有支撐板以及與支撐板相連接的支撐架，支撐板與支撐架之間設(shè)有第一緩沖組件和第二緩沖組件；變壓器本體的底部設(shè)有限位柱，第一緩沖組件包括限位環(huán)、緩沖件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了審訊場(chǎng)景語(yǔ)音關(guān)鍵詞捕捉與證據(jù)調(diào)取輔助方法及設(shè)備，方法包括：S1.系統(tǒng)初始化與參數(shù)配置；S2.語(yǔ)音信號(hào)采集與預(yù)處理；S3.語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本與熱詞增強(qiáng)；S4.關(guān)鍵詞識(shí)別與語(yǔ)義理解；S5.證據(jù)庫(kù)檢索與多算法融合匹配；S6.多證據(jù)模糊匹配處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用戶(hù)行為預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)音識(shí)別控制系統(tǒng)，包括：語(yǔ)音采集與預(yù)處理模塊、語(yǔ)音特征提取模塊、用戶(hù)行為預(yù)測(cè)模塊、語(yǔ)音識(shí)別模塊和決策融合模塊。本發(fā)明結(jié)合語(yǔ)音特征提取、基于LSTM?曲面擬合?大語(yǔ)言模型融合的用戶(hù)行為預(yù)測(cè)，以及Transfo...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種帶定向音頻注入的煙機(jī)及其控制方法。該煙機(jī)包括控制器和音頻注入模塊，控制器與音頻注入模塊電連接；控制器用于控制音頻注入模塊播放至少兩種預(yù)設(shè)頻率的超聲波信號(hào)，以在預(yù)定區(qū)域內(nèi)形成第一音頻注入信號(hào)，第一音頻注入信號(hào)為至少兩種預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種路口剎車(chē)場(chǎng)景識(shí)別方法、裝置、設(shè)備和程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，路口剎車(chē)場(chǎng)景識(shí)別方法包括：獲取歷史場(chǎng)景數(shù)據(jù)，基于所述歷史場(chǎng)景數(shù)據(jù)中各幀數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的車(chē)輛速度、車(chē)輛加速度和地圖信息，確定場(chǎng)景識(shí)別結(jié)果。車(chē)輛剎車(chē)的過(guò)程是通過(guò)加速...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種發(fā)電機(jī)組報(bào)警裝置及發(fā)電機(jī)組報(bào)警方法，涉及報(bào)警裝置技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點(diǎn)是：包括：轉(zhuǎn)速監(jiān)測(cè)裝置，用于檢測(cè)發(fā)電機(jī)組轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)的狀態(tài)，包括監(jiān)測(cè)殼，所述處理器頂端固定連接有第一指示燈，所述監(jiān)測(cè)殼中部設(shè)置有用于和轉(zhuǎn)軸連接并將轉(zhuǎn)軸狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及門(mén)禁技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種人臉識(shí)別門(mén)禁一體機(jī)，包括主控機(jī)體、集成于主控機(jī)體正面的人臉識(shí)別模塊、電控門(mén)禁機(jī)構(gòu)、太陽(yáng)能供電系統(tǒng)及LED警示模塊。本發(fā)明的人臉識(shí)別門(mén)禁一體機(jī)安裝便捷：太陽(yáng)能供電免除布線(xiàn)，適用無(wú)電源區(qū)域(工地、倉(cāng)庫(kù)、戶(hù)外崗?fù)?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于A(yíng)I的水利工程土石方測(cè)量方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)待測(cè)區(qū)域的地形特征和位置范圍設(shè)置掃描路徑并啟動(dòng)無(wú)人機(jī)攜帶激光雷達(dá)設(shè)備對(duì)待測(cè)區(qū)域進(jìn)行掃描得出原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)；根據(jù)待測(cè)區(qū)域的地形特征設(shè)置多個(gè)特征區(qū)域并對(duì)每個(gè)特征區(qū)域進(jìn)行掃描以得出局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及業(yè)務(wù)自學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了基于業(yè)務(wù)自學(xué)習(xí)的告警降誤報(bào)系統(tǒng)及方法，包括以下步驟：獲取業(yè)務(wù)變更日志中的任務(wù)指標(biāo)和資源時(shí)序數(shù)據(jù)，并基于該任務(wù)指標(biāo)和資源時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)意圖感知；獲取業(yè)務(wù)意圖感知的正向特征、獲取基于人工標(biāo)注的反向特征以及...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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