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								      本申請涉及一種云臺角度解算方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)，其中，該云臺角度解算方法包括：獲取初始重力加速度數(shù)據(jù)和初始角速度數(shù)據(jù)，根據(jù)初始重力加速度數(shù)據(jù)和初始角速度數(shù)據(jù)，確定重構重力加速度數(shù)據(jù)，根據(jù)初始重力加速度數(shù)據(jù)確定觀測模型，并根據(jù)重構重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多源公開新聞政策采集方法及平臺，具有多源公開新聞政策采集模塊、多源公開新聞政策格式化處理存儲模塊、多源公開新聞政策自動采集模塊，所述系統(tǒng)采集多源公開新聞政策，并將采集的信息進行格式化處理存儲，能對采集到的格式化信息進行檢索。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖數(shù)據(jù)庫的存儲和管理方法，該方法包括：基于集群創(chuàng)建指令確定集群部署策略，根據(jù)集群部署策略創(chuàng)建對應的Zone，并確定各個Zone的副本數(shù)量；根據(jù)各個Zone的副本數(shù)量和圖數(shù)據(jù)庫配置的總分片數(shù)，在各Zone的物理機上輪詢分配分片副...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的可視化場景方法、系統(tǒng)、設備和介質(zhì)，涉及數(shù)字孿生與可視化建模技術領域，包括采集多格式源數(shù)據(jù)進行字段標準映射，將字段標準映射后的多格式源數(shù)據(jù)執(zhí)行一致性校驗；將一致性校驗后的多格式源數(shù)據(jù)寫入待融合緩沖區(qū)，在待融合緩沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種文字寫作修正輔助方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術領域，方法包括：獲取用戶的當前文字描述，提取實體文本并進行語義排序，生成實體文本序列；通過詞向量模型識別各實體文本的規(guī)范得分、情感得分和行文對象級別，生成第一投影點；以每個實體文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于強化學習的RAG系統(tǒng)評估數(shù)據(jù)集自動合成方法和裝置，其中，該方法包括：獲取RAG系統(tǒng)的知識庫數(shù)據(jù)，并從知識庫數(shù)據(jù)中提取目標垂直領域的關鍵詞和相關的文檔；根據(jù)關鍵詞和文檔，利用預設的提示詞模版合成初始問答對；構建初始問答對的獎...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供可交互的多模態(tài)人工智能數(shù)字人自動講解方法及系統(tǒng)，涉及人工智能體數(shù)字人技術領域，包括通過將文檔轉(zhuǎn)換為結構化文件，利用多模態(tài)人工智能模型解析圖片序列得到文本內(nèi)容，采用大語言模型及人工智能體構建講解文本，并通過人工智能體將音頻與數(shù)字人及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及語義分析技術領域，具體涉及基于語義分析的AI智能體問答文本生成方法，包括：獲取每個問題對的問題關鍵詞集合和問答關鍵詞集合；計算各關鍵詞的語義變化向量，進而獲取每個問題對的問題關鍵詞集合中每個關鍵詞的語義異常偏差；結合問題關鍵詞集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術領域，公開了一種生命意義感檢測方法及裝置。該方法包括：基于多篇科學文獻構建知識圖譜；獲取用于訓練的文本數(shù)據(jù)；將所述知識圖譜作為大語言模型的背景知識，通過所述大語言模型生成所述文本數(shù)據(jù)對應的知識描述文本；基于所述文本數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的知識問答快速處理方法及系統(tǒng)，涉及人工智能領域，本發(fā)明通過構建多模態(tài)知識圖譜，通過混合檢索策略融合收集的多源教學數(shù)據(jù)，所述混合檢索策略包括語義檢索、向量檢索及元數(shù)據(jù)檢索；基于RAG增強框架執(zhí)行多級問答處理，解析多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)及其介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)分析領域，包括以下具體步驟：對所要分析的數(shù)據(jù)進行采集，根據(jù)分類匯總的數(shù)據(jù)，繪制時間柱狀圖，使用時間柱狀圖顯示數(shù)據(jù)信息，對時間柱狀圖進行管控，對時間柱狀圖進行顯示管控，根據(jù)時間柱狀圖對數(shù)據(jù)進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于人工智能的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，通過分布式節(jié)點集群讀取大數(shù)據(jù)平臺中待處理數(shù)據(jù)的分布查詢信息，并提取分布式節(jié)點集群中所有節(jié)點上的查詢梯度約束；對查詢演化序列進行并行匹配，得到查詢檢索狀態(tài)對應的動態(tài)并行標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術，用于改善多數(shù)據(jù)同時處理時整體處理時間拉長導致部分重要數(shù)據(jù)處理延遲問題，包括識別工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)源類型，并導入數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)庫獲取對應的數(shù)據(jù)分區(qū)，檢測各數(shù)據(jù)分區(qū)的傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N緩存數(shù)據(jù)處理方法、設備及存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：數(shù)據(jù)操作攔截器實時獲取數(shù)據(jù)庫訪問語句，若數(shù)據(jù)庫訪問語句的執(zhí)行引起數(shù)據(jù)庫變更，則根據(jù)數(shù)據(jù)庫訪問語句生成緩存失效事件，并將緩存失效事件發(fā)送給事務感知事件調(diào)度器，事務感知事件調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于票務超售控制技術領域，提出了基于客流自適應的班線超售控制系統(tǒng)及控制方法，主要方案為：通過虛擬查詢及購票終端獲取票務查詢、購買指令的來源類型，并生成自動化查詢、購票指令；通過票務查詢服務器接收自動化查詢指令和用戶查詢指令，并判斷用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種帶有私有保護特性的數(shù)據(jù)庫查詢方法、裝置、設備及介質(zhì)，接收待處理的查詢語句；按照查詢語句及其內(nèi)的目標關鍵字生成攜帶有保護標記的查詢塊集合，以構建攜帶有保護標記的目標語法樹結構；在基于目標語法樹結構構建語義樹結構的過程中，維護層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了水利大數(shù)據(jù)的流域協(xié)同預報優(yōu)化系統(tǒng)及方法，屬于水利預報技術領域。方法通過設置流域監(jiān)測站點并部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器，劃分監(jiān)測區(qū)域并同步時間戳，綁定站點標識生成水文特征流，構建全流域數(shù)據(jù)化矩陣，計算狀態(tài)差異更新矩陣元素，最終生成下游站點協(xié)同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術領域，提出了一種多源北斗時空大數(shù)據(jù)的全生命周期整合管理方法，包括：采集不同來源的北斗時空大數(shù)據(jù)，依據(jù)全生命周期構成若干主題產(chǎn)品的處理流程；得到各主題產(chǎn)品各環(huán)節(jié)對應的節(jié)點并生成主題產(chǎn)品分析圖結構；量化各節(jié)點的公用權重；得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種索引優(yōu)化方法及其裝置。包括：基于目標數(shù)據(jù)的字段值將目標數(shù)據(jù)離散化，形成多個數(shù)據(jù)集合；基于數(shù)據(jù)集合的第一屬性信息確定數(shù)據(jù)集合的索引類型；基于索引類型為數(shù)據(jù)集合創(chuàng)建區(qū)間索引。本申請的方法，不僅可以有效減少索引占用的存儲空間，降低...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評估與自動修復方法及系統(tǒng)，方法包括：接收待處理的目標數(shù)據(jù)資產(chǎn)并輸入多維度聯(lián)合質(zhì)量評分引擎，生成包含完整性缺陷圖譜、分布異常熱力圖及語義沖突鏈路的綜合質(zhì)量評估報告；基于綜合質(zhì)量評估報告，利用規(guī)則與學習融合...
								
            
							
            
							
						
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