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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及化工生產(chǎn)自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為六氯乙硅烷自動(dòng)化生產(chǎn)控制系統(tǒng)及方法；本發(fā)明通過(guò)溫度補(bǔ)償模型修正數(shù)據(jù)，避免溫度不準(zhǔn)確引發(fā)副反應(yīng)，且利用自適應(yīng)溫壓控制模型負(fù)反饋調(diào)節(jié)反應(yīng)釜溫壓，根據(jù)反應(yīng)時(shí)間動(dòng)態(tài)調(diào)整增益函數(shù)，提高控制精準(zhǔn)度；借助在線組分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)字化工廠的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于BIM及AI的數(shù)字化工廠運(yùn)維集成系統(tǒng)，包括BIM模塊、傳感器模塊、分析模塊、處理模塊；其中：BIM模塊用于存儲(chǔ)工廠設(shè)備的參考位置數(shù)據(jù)；傳感器模塊用于實(shí)時(shí)采集工廠設(shè)備的狀態(tài)參數(shù)；分析模塊基于所述實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N生產(chǎn)設(shè)備的控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)生產(chǎn)需求，目標(biāo)生產(chǎn)需求包括產(chǎn)品堿的目標(biāo)重量和生產(chǎn)時(shí)長(zhǎng)；基于目標(biāo)生產(chǎn)需求，獲取每個(gè)生產(chǎn)區(qū)域的區(qū)域生產(chǎn)項(xiàng)，其中，生產(chǎn)區(qū)域有多個(gè)，且生產(chǎn)區(qū)域是...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種銑刀加工的自動(dòng)化控制方法，涉及數(shù)控加工智能控制技術(shù)領(lǐng)域，包括，將三軸振動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)和崩刃風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)信號(hào)輸入1D?CNN?LSTM混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生成振幅補(bǔ)償系數(shù)和相位偏移量；根據(jù)振動(dòng)能量衰減率，動(dòng)態(tài)重構(gòu)銑刀加工過(guò)程中的刀具運(yùn)動(dòng)軌跡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)一種車載冗余控制器的控制方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，該方法先獲取主控制器的第一控制結(jié)果與備控制器的第二控制結(jié)果，兩者均包含車輛加速度、制動(dòng)力、轉(zhuǎn)向力等參數(shù)。通過(guò)分析兩組結(jié)果，區(qū)分差異小于或等于差異閾值的第一子控制結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于人工智能的煙氣治理智能調(diào)控方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。該方法包括：通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)采集煙氣系統(tǒng)參數(shù)數(shù)據(jù)并處理獲得預(yù)處理數(shù)據(jù)；利用無(wú)監(jiān)督聚類識(shí)別工況特征與類別；依據(jù)工況信息構(gòu)建排放濃度誤差主動(dòng)切換控制模型；采用差...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)特征學(xué)習(xí)優(yōu)化的智能汽車縱向控制方法，方法包括通過(guò)車載傳感器實(shí)時(shí)采集不同載客量下的速度與加速度數(shù)據(jù)，構(gòu)建速度與加速度關(guān)聯(lián)譜圖，建立載客量與動(dòng)力響應(yīng)延遲特性的量化模型，對(duì)速度與加速度關(guān)聯(lián)譜圖進(jìn)行拉普拉斯特征分解，提取智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)分析的灌溉管道系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，涉及智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。通過(guò)實(shí)時(shí)采集灌溉區(qū)域的水位信息、環(huán)境信息和氣象數(shù)據(jù)信息；根據(jù)獲取的信息數(shù)據(jù)確定狀態(tài)參數(shù)；設(shè)定水位指標(biāo)，利用狀態(tài)參數(shù)及水位指標(biāo)構(gòu)建描述灌溉區(qū)域水位變化的水位動(dòng)態(tài)模型；求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于材料工藝優(yōu)化的智能孿生調(diào)控方法及系統(tǒng)。沿時(shí)間軸設(shè)置多節(jié)點(diǎn)調(diào)控機(jī)制，采集設(shè)備參數(shù)、工藝參數(shù)及環(huán)境參數(shù)并序列化為多維輸入序列；同步獲取材料的光譜特征與性能指標(biāo)，構(gòu)建光譜?性能輸出序列；基于Transformer架構(gòu)建立多對(duì)多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種火電機(jī)組動(dòng)態(tài)耦合補(bǔ)償性協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)，屬于火電機(jī)組技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)，包括動(dòng)態(tài)耦合補(bǔ)償模塊、自適應(yīng)滑壓優(yōu)化模塊以及協(xié)調(diào)控制執(zhí)行模塊；動(dòng)態(tài)耦合補(bǔ)償模塊，接收預(yù)設(shè)控制終端發(fā)出的負(fù)荷指令，生成動(dòng)態(tài)補(bǔ)償信號(hào)；自適應(yīng)滑壓優(yōu)化模塊，基于火電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于明渠倒虹吸串聯(lián)的明滿流系統(tǒng)控制方法及裝置，屬于水利技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于明渠圣維南方程，建立時(shí)域明渠控制模型；基于壓力流的水錘控制方程，建立時(shí)域壓力流控制模型；基于時(shí)域明渠控制模型和時(shí)域壓力流控制模型，構(gòu)建明渠倒虹吸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及近視防控技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)基于視網(wǎng)膜信號(hào)梯度重塑的矯正與訓(xùn)練一體鏡片及眼鏡，包括用于矯正視力的鏡片基底。鏡片基底分為位于中央的視力矯正區(qū)以及圍繞視力矯正區(qū)向外梯度延展的多維立體非對(duì)稱光學(xué)信號(hào)場(chǎng)。多維立體非對(duì)稱光學(xué)信號(hào)場(chǎng)包括于鏡片基底的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種機(jī)載光電吊艙光學(xué)窗口熱變形補(bǔ)償裝置及其補(bǔ)償方法，屬于航空光學(xué)成像技術(shù)領(lǐng)域。解決目前還沒(méi)有直接的方法來(lái)測(cè)量和校正由于窗口玻璃的溫度分布不均導(dǎo)致的像質(zhì)下降的問(wèn)題。該機(jī)載光電吊艙光學(xué)窗口熱變形補(bǔ)償裝置設(shè)置于吊艙內(nèi)，該機(jī)載光電吊艙光學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種三波段共口徑實(shí)時(shí)偏振成像光學(xué)系統(tǒng)，屬于光學(xué)鏡頭技術(shù)領(lǐng)域，所述光學(xué)系統(tǒng)包括前透鏡組、長(zhǎng)波紅外成像透鏡組、中繼透鏡組、短波紅外成像透鏡組、可見(jiàn)光成像透鏡組、三個(gè)探測(cè)器件和兩個(gè)分光元件；所述光學(xué)系統(tǒng)的全部透鏡均為全球面透鏡，無(wú)非球...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種臺(tái)風(fēng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取臺(tái)風(fēng)氣象時(shí)序數(shù)據(jù)，其中，所述臺(tái)風(fēng)氣象時(shí)序數(shù)據(jù)包含多種變量維度和多個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)；基于所述時(shí)間節(jié)點(diǎn)，對(duì)所述臺(tái)風(fēng)氣象時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序特征編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種X光機(jī)的射線強(qiáng)度校準(zhǔn)方法和裝置，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述X光機(jī)的射線強(qiáng)度校準(zhǔn)方法包括：獲取基準(zhǔn)光機(jī)對(duì)應(yīng)的第一校準(zhǔn)參數(shù)矩陣，以及待校準(zhǔn)光機(jī)對(duì)應(yīng)的第二校準(zhǔn)參數(shù)矩陣；基于所述第一校準(zhǔn)參數(shù)矩陣中各第一能量數(shù)據(jù)，與所述第二校準(zhǔn)參數(shù)矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于地球物理測(cè)井技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種偶極橫波速度提取方法與系統(tǒng)，方法步驟為：處理獲取的目標(biāo)井井段聲波陣列波形數(shù)據(jù)得到頻散能量譜；提取并聚類篩選頻散能量譜中的頻散點(diǎn)得到頻散點(diǎn)集；提取頻散能量譜中能量值大于設(shè)定能量閾值的區(qū)域并處理成一個(gè)頻散...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于油氣資源勘探技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于彈性模量頻散反演的致密砂巖氣儲(chǔ)層微裂縫預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明基于等效嵌入體應(yīng)力平均理論構(gòu)建巖石物理模型，通過(guò)未松弛狀態(tài)與松弛狀態(tài)下彈性模量差異定義頻散屬性，揭示微裂縫參數(shù)影響機(jī)制；以未松弛狀態(tài)模型驅(qū)動(dòng)反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種無(wú)人機(jī)多模導(dǎo)航定位方法、裝置及設(shè)備，通過(guò)確定目標(biāo)定位精度指標(biāo)，獲取GPS、慣性、視覺(jué)導(dǎo)航模式定位數(shù)據(jù)并評(píng)估生成多模導(dǎo)航狀態(tài)集合；基于狀態(tài)集合進(jìn)行各導(dǎo)航模式性能競(jìng)爭(zhēng)，建立模式間協(xié)商機(jī)制，確定模式優(yōu)先級(jí)序列；結(jié)合優(yōu)先級(jí)序列建立導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于定位技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種面向智能終端的GNSS與5G融合定位方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法通過(guò)引入GNSS載波相位與多普勒頻移、結(jié)合5G TOA觀測(cè)值等輔助觀測(cè)值，實(shí)現(xiàn)對(duì)偽距觀測(cè)數(shù)據(jù)的聯(lián)合平滑處理，能夠顯著提升在低信噪比與動(dòng)態(tài)環(huán)境下的觀測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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