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								      本發(fā)明提供一種探針代碼保護方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于代碼保護技術(shù)領(lǐng)域，對探針程序的類字節(jié)碼進行加密處理，生成加密字節(jié)數(shù)據(jù)；對加密字節(jié)數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進行亂序處理，生成洗牌后的加密數(shù)據(jù)；在加密類文件中嵌入加密元信息，所述加密元信息包含洗牌規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海洋生態(tài)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多傳感數(shù)據(jù)融合與擴散建模的浮游生物異常遷移分析方法，包括以下步驟：S1：在目標海域布設(shè)微型傳感浮標陣列；S2：同步觸發(fā)微型傳感浮標陣列進行數(shù)據(jù)采集，獲取原始參數(shù)集；S3：對所采集的原始原始參數(shù)集進行補...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交叉注意力的跨域行為識別方法，涉及無線感知與跨域行為識別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取已標注的源域數(shù)據(jù)和待識別的目標域數(shù)據(jù)，分別提取對應(yīng)域的特征；根據(jù)源域特征定義目標域特征的類別中心并分配偽標簽；計算兩類特征在同一類別下的相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于形狀元的大語言模型可解釋性時間序列分類方法及系統(tǒng)，屬于人工智能領(lǐng)域，包括：S1：加載預(yù)訓(xùn)練的LLM權(quán)重，配置各子系統(tǒng)的參數(shù)；從數(shù)據(jù)源加載時間序列，對其進行預(yù)處理；S2：將預(yù)處理后的時間序列輸入候選形狀特征生成模塊，得到候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結(jié)合大數(shù)據(jù)的室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的需求特征定義，提取目標場景的監(jiān)測需求特征集；基于大數(shù)據(jù)獲取超額歷史監(jiān)測日志，并解析所述超額歷史監(jiān)測日志，獲取典型監(jiān)測需求特征集與典型環(huán)境監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子元器件數(shù)據(jù)深度分析檢測方法及系統(tǒng)，涉及設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括通過傳感器收集電子元器件運行數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；基于時序自回歸提取時序特征，并使用變分自編碼器進行時序特征建模和演化；對演化的時序特征進行數(shù)據(jù)壓縮和重構(gòu)造并構(gòu)建故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種FFU化學(xué)過濾器生命周期預(yù)測方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：通過邊緣傳感器實時采集FFU化學(xué)過濾器的多維度動態(tài)參數(shù)，所述多維度動態(tài)參數(shù)包括環(huán)境參數(shù)、運行參數(shù)和性能指標；對采集的數(shù)據(jù)進行缺失值填充和異常值過濾；基于處理后的數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及儲能系統(tǒng)通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種儲能系統(tǒng)通信方法及通信系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：通過壓電式微振動傳感器采集儲能系統(tǒng)連接點的工況數(shù)據(jù)；對工況數(shù)據(jù)進行振動?通信耦合特征提取，得到連接點振?信特征譜；根據(jù)連接點振?信特征譜對通信線路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種DevOps自動編排多版本數(shù)據(jù)抽取任務(wù)的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：識別DevOps平臺多個模塊間的數(shù)據(jù)流向，生成跨模塊業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表的第一級編號；結(jié)合模塊內(nèi)建表的依賴順序，生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表的第二級編號；構(gòu)建表關(guān)聯(lián)關(guān)系圖，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種混合型模數(shù)轉(zhuǎn)換器的RRAM存算一體芯片及電子設(shè)備，屬于存算一體芯片技術(shù)領(lǐng)域，包括RRAM陣列模塊、選通模塊以及混合型模數(shù)轉(zhuǎn)換器模塊，選通模塊和RRAM陣列模塊的字線、位線以及源線相連，并接收數(shù)字控制信號，對RRAM陣列模塊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉提供一種基于多智能體動態(tài)適配的軟件缺陷協(xié)同檢測方法及系統(tǒng)。該方法通過采集軟件代碼的靜態(tài)特征與動態(tài)運行時數(shù)據(jù)，基于該采集得到的數(shù)據(jù)，調(diào)用分層強化學(xué)習(xí)模型驅(qū)動的多智能體系統(tǒng)，動態(tài)生成最優(yōu)檢測策略，以將檢測資源精確分配至高風(fēng)險代碼區(qū)域。進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模塊內(nèi)存特征定位內(nèi)部函數(shù)接口的方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，主要涉及函數(shù)定位技術(shù)領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有方案沒有導(dǎo)出函數(shù)或者通過虛函數(shù)表暴露的函數(shù)無法通過上hook方案來獲取到對應(yīng)的函數(shù)地址的問題。包括：獲得函數(shù)偏移，確定目標函數(shù)對應(yīng)反編譯工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于訪問順序排序的游戲資源文件加載方法，涉及游戲引擎資源調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，用于解決導(dǎo)致資源加載順序不合理、加載延遲增大的問題，通過解析資源元數(shù)據(jù)構(gòu)建依賴關(guān)系圖，以節(jié)點表示資源文件、有向邊表示依賴關(guān)系，執(zhí)行環(huán)路檢測與拓撲排序獲取結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種虛擬機配置方法、設(shè)備、程序產(chǎn)品和存儲介質(zhì)，包括：接收用戶發(fā)送的虛擬機創(chuàng)建指令；虛擬機創(chuàng)建指令包括網(wǎng)絡(luò)信息，網(wǎng)絡(luò)信息包括動態(tài)主機配置協(xié)議；基于虛擬機創(chuàng)建指令創(chuàng)建并啟動虛擬機，并基于虛擬機和動態(tài)主機配置協(xié)議獲取網(wǎng)絡(luò)配置信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種快速提取dfsu文件點數(shù)據(jù)的方法，涉及數(shù)值模型計算技術(shù)領(lǐng)域，解決MIKE軟件dfsu文件提取特定空間點數(shù)據(jù)效率低、耗時長且批量自動化受限的問題。方案要點包括：將dfsu結(jié)果文件與網(wǎng)格mesh文件轉(zhuǎn)換為MATLAB可讀的mat...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于自然語言指令的游戲功能開發(fā)系統(tǒng)及方法，涉及游戲開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：項目代碼庫解析模塊、開發(fā)指令接收與解析模塊、功能解構(gòu)與代碼生成模塊、自動化集成與調(diào)試模塊和開發(fā)報告生成模塊；本發(fā)明通過項目代碼庫解析模塊構(gòu)建代碼依賴關(guān)系圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N基于持續(xù)集成狀態(tài)的代碼分支保護門禁系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括：規(guī)則配置模塊，用正則表達式批量定義保護分支并配置CI狀態(tài)檢查與人工審查豁免規(guī)則；請求解析模塊，自動識別合并請求目標分支并提取關(guān)聯(lián)流水線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種負載環(huán)境下服務(wù)器風(fēng)扇卡散熱功率調(diào)控系統(tǒng)，涉及自動控制技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括：信息獲取模塊，用于獲取目標服務(wù)器的歷史溫度數(shù)據(jù)、歷史負載數(shù)據(jù)以及散熱功率曲線；需求度預(yù)測模塊，用于基于歷史溫度數(shù)據(jù)以及歷史負載數(shù)據(jù)，預(yù)測目標服務(wù)器在目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能環(huán)境控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于智能通風(fēng)控制的溫濕度調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)，其包括確認環(huán)境參數(shù)、初始化調(diào)節(jié)單元、獲取控制指令、標準化數(shù)據(jù)集、生成狀態(tài)報告、優(yōu)化異常狀態(tài)及動態(tài)調(diào)整環(huán)境參數(shù)等步驟。系統(tǒng)包括環(huán)境數(shù)據(jù)獲取模塊、環(huán)境數(shù)據(jù)分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)流程協(xié)同優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)，其包括多源數(shù)據(jù)采集單元，用于實時采集材料生產(chǎn)時設(shè)備的運行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)并收集設(shè)備運行的歷史運行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；溫度區(qū)域確定單元用于根據(jù)熔體溫度的上限閾...
								
            
							
            
							
						
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